慢查询日志里只有一个commit

其他数据库开发 > MySQL [问题点数:40分,结帖人zuoxingyu2012]
等级
本版专家分:2272
结帖率 88.89%
等级
本版专家分:106088
勋章
Blank
红花 2017年6月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
2017年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
2013年11月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
2013年9月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
2013年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2018年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2018年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2017年12月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2017年11月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2017年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2014年8月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2014年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2014年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2013年12月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2013年10月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2013年8月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2013年5月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2013年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2012年8月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2012年5月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2012年4月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2012年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2017年9月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2017年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2017年5月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2017年3月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2016年12月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2014年11月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2014年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2014年6月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2014年5月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2013年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2013年3月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2012年6月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2011年12月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:473061
勋章
Blank
名人 2012年 荣获名人称号
Blank
榜眼 2010年 总版技术专家分年内排行榜第二
Blank
探花 2009年 总版技术专家分年内排行榜第三
Blank
进士 2013年 总版技术专家分年内排行榜第十
2011年 总版技术专家分年内排行榜第七
mysql 慢日志flush_time_MySQL慢查询日志出现commit释疑

在MySQL的慢查询日志中出现只有commit,但是没有任何其它SQL的这种现象到底是一个什么情况呢?如下截图所示(没有优化前的一个Zabbix数据库) 其实在慢查询日志中出现commit,就是因为事务提交(commit)的时间过长。...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4...

mysql慢查询日志使用总结

mysql慢查询日志使用总结 首先查看log_output参数,确认日志信息输出到操作系统文件还是数据库的表中: mysql> show variables like 'log_output'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +----...

消息中间件MQ与RabbitMQ面试题(2020最新版)

文章目录为什么使用MQ?MQ的优点消息队列有什么优缺点?RabbitMQ有什么优缺点?你们公司生产环境用的是什么消息中间件?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点?MQ 有哪些常见问题?...

SQL的执行频率和windows 慢查询日志的查看

2) 启动慢查询日志的步骤 1 查询或者是插入执行的次数,慢查询执行的次数,设置慢查询的时间 通过show status命令了解各种SQL的执行频率可以进一步判断使用什么存储引擎 show status like ‘uptime...

Git使用详细教程

:Git是什么?  Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。  二:SVN与Git的最主要的区别?  SVN是集中式版本控制系统,版本库是集中放在中央服务器的,而干活的时候,用的都是自己的电脑,所以首先要从...

MySQL 面试题

当年,我们记着几一定要掌握的重心: 重点的题目添加了【重点】前缀。 索引。 锁。 事务和隔离级别。 因为 MySQL 还会有部分内容和运维相关度比较高,所以本文我们分成两部分【开发】【运维】两部分。 对于...

MySQL错误日志(error log),二进制日志(binlog),慢查询日志(slow query log),查询日志(general log)...

日志文件:MySQL错误日志(error log),二进制日志(binlog),慢查询日志(slow query log),查询日志(general log),重写日志(redo log)、socket套接字文件、 PID文件、 MySQL表结构文件、 InnoDB存储引擎文件:...

测试开发笔记

章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 3外部测试: 10 验收测试:(在系统...

面试专题:Linux运维精华面试题

下面是名资深Linux运维求职数十家公司总结的Linux运维面试精华,助力大家跳槽找高薪好工作。 1、什么是运维?什么是游戏运维? 1)运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护,就是要保证业务的上线与...

真是环境下阿里云RDS实例mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

1.实战线上数据服务器参数: 数据库类型:MySQL 5.6 ;...MySQL数据库是常见的两瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远

Tomcat面试题+http面试题+Nginx面试题+常见面试题

Tomcat面试题 1、Tomcat的缺省端口是多少?怎么修改? 答:缺省端口是8080,若要修改,可以进入Tomcat的安装目录下找到conf目录下的server.xml文件,找到该文件中的Connector字段中的port。 2、Tomcat有哪几种...

SQL 查询速度原因及优化方法(转载)

下面是网络中流传最广的篇sql查询速度的原因及解决方法的文章,其对于处理mysql的慢查询有借鉴作用。由于此文转载多次,很难找到最开始的原文链接,就附送本人最先看到此文的链接:...

sql 查询慢的48原因分析(分享)

sql 查询慢的48原因分析。  查询速度的原因很多,常见如下几种:  1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)  2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。  3、没有创建计算列...

sql 查询慢的48原因分析

sql 查询慢的48原因分析。    查询速度的原因很多,常见如下几种:    1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。    3、没有...

【JAVA面试】java面试题整理(3)

java面试题整理(3) JAVA常考点3 目录 1. 讲下JAVA的运行时区域 1 2、简单说下垃圾回收机制 2 3、TCP和UDP的区别 7 ...4、项目是怎样预防sql注入的 7 ...5、 MySQL存储引擎中的MyISAM和InnoDB区别 7 ...

mysql批量插入太优化 innodb_flush_log_at_trx_commit详解

1.修改配置文件(每秒的几十条变为每秒的上...0:事务提交时,不将重做日志缓冲写入磁盘,而是依靠 InnoDB 的主线程每秒执行次刷新到磁盘。因此如果 MySQL 发生宕机,那么就有可能丢失部分事务。 1:事务提交时...

SQL Server查询优化方法(查询速度的原因很多,常见如下几种)

在开发的朋友特别是和mysql有...会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务

php-SQL查询慢的48原因分析

查询速度的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度 ...

mysql之 日志体系(错误日志查询日志、二进制日志、事务日志、中继日志

c)、事件调试器运行一个事件时间生的信息 d)、在从服务器上启动从服务器进程时产生的信息 log_error参数指定错误日志存放路径以及文件名。如果不指定文件,默认文件名是[host_name].err,保存路径为%datadir%。 ...

次PostgreSQL数据库超级故障排除

title: 记一次PostgreSQL数据库超级故障排除 categories: 数据库 tags: - PostgreSQL timezone: Asia/Shanghai date: 2019-01-06 环境 REHL6.8(128G内存、16路CPU、5T硬盘) ...select count(*)一个看...

Oracle查询速度的原因总结

查询速度的原因很多,常见如下几种:1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3,没有创建计算列导致查询不优化.4,内存不足5,网络速度6,查询出的数据量...

fragment切换时,transaction调用commit()出现卡死ANR

问题 最近遇到个问题,当多个fragment被添加到...当时就想,是不是由于Android系统在资源吃紧的情况下,会自动回收后台的进程,但是,只有一个activity+多个fragment,对所有的生命周期进行了日志观察,并未...

总结SQL查询慢的50原因

查询速度的原因很多,本文总结SQL查询慢的50原因:  1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)  2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。  3、没有创建计算列导致查询不优化。 ...

oracle学习笔记 Oracle日志核心意义_快速提交_写缓存

oracle学习笔记 Oracle日志核心意义_快速提交_写缓存 oracle实例有 ...oracle有一个原则 所有已提交事务oracle保证不会丢失 先退出目前会话 SQL> exit 然后重新登陆 [oracle@redhat4 ~]$ sqlplus /

MySQL 中日志的面试题总结

MySQL 有哪些重要的日志文件? ① 错误日志 用来记录 MySQL 服务器运行过程中的错误信息,默认开启无法关闭. 复制环境下,从服务器进程的信息也会被记录进错误日志 删除过期信息 默认情况下,错误日志是存储在...

oracle 查询慢的原因总结

查询速度的原因很多,常见如下几种:    1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。    3、没有创建计算列导致查询不优化。   ...

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c#小程序 c# 网站检测 c# 两个问号 c#中泛型的重载 c#json添加 c# 图形界面设计 c# 没有注册类 c# 截取最后一个字符串 c# 释放指针 c#可不可以做网页开发