mysql 每天5W条数据增量,如何优化 [问题点数:40分,结帖人chenzhidenghao]

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MySQL 对一段时间内每天数据统计案例--sql优化
在互联网项目中,对项目的<em>数据</em>分析必不可少。通常会统计某一段时间内<em>每天</em><em>数据</em>总计变化趋势调整营销策略。下面来看以下案例。案例在电商平台中通常会有订单表,记录所有订单信息。现在我们需要统计某个月份<em>每天</em>订单数及销售金额<em>数据</em>从而绘制出如下统计图,进行<em>数据</em>分析。订单表<em>数据</em>结构如下:n order_idn order_snn total_pricen enterdate 25396n A4E610E2
sqoop定时增量导入mysql数据到hdfs(hive)
n n n nn需求nnn有2张大的<em>mysql</em>表,量级分别是1亿和4.5亿(太大了,DBA的同学正在考虑分表),而且<em>数据</em>是<em>增量</em>的,需要写spark任务做处理,直接读取<em>mysql</em>有点吃力,想通过sqoop定时<em>增量</em>直接导入hive,然后spark sql再与hive交互,能避免<em>mysql</em>的很多瓶颈,研究好几天sqoop定时任务,使用的是sqoop1,版本是sqoop-1....
200w条数据创建索引所遇问题一
下面问题在<em>数据</em>量较小时不会出现,是偶发事件,尝试第二次启动项目,没有报该错误Exception in thread &quot;main&quot; java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionn at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)n at sun.reflect.NativeMetho...
solr之mysql全量同步与增量同步
一、solr管理员命令nn二、案例实战说明(全量同步与<em>增量</em>同步)nn一、solr管理员命令nn我们在生产环境时,需要管理员维护solr服务器的<em>数据</em>信息,,那么这里有3种主要手段:nn1.curl方式nncurl http://localhost:8080/solr/update --data-binary &quot;&amp;lt;delete&amp;gt;&amp;lt;query&amp;gt;title:abc&amp;lt;/quer...
如何每日增量加载数据到Hive分区表
创建track_log.sh文件n#!/bin/sh## 环境变量生效n. /etc/profile## 日志目录nLOG_DIR=/data/tracklogs## 目录名称nyesterday=`date -d -1day '+%Y%m%d'`##hive homenHIVE_HOME=/opt/app/cdh5.3.6/hive-0.13.1-cdh5.3.6n## 循环目录nfor line
sqoop定时增量抽取数据到hive
1、  第一次全量抽取,并创建hive表#keberos认证kinit -kt hdfs.keytab hdfs#从oracle导<em>数据</em>到hivesqoop import --connectjdbc:oracle:thin:@xx.xx.xx.xx:1521:xx\            --username xxx--password xxx\            --table PROD_FD...
Elasticsearch搭建--适用每天增量为3亿的数据
https://blog.csdn.net/yzhujue/article/details/53128813nn
SQL语言: 统计数据每天数据增长量
SQL语言: 统计<em>数据</em>库<em>每天</em>的<em>数据</em>增长量rnrn rn需求rnrn:系统有时要统计<em>数据</em>库总共多少空间、剩余多少空间、使用空间、空间使用率、空间空闲率rn rn实现:rnrnrnselect t.*rn from (SELECT D.TABLESPACE_NAME,rn SPACE &quot;SUM_SPACE(M)&quot;,rn BLOCKS SUM_B...
Mysql每天以两个小时为一个时段统计一天内各个时段的数据增量的解决办法
最近在研究报表,要做一个实时的统计一天各个时段的<em>数据</em><em>增量</em>,以2小时为一组统计,发现这个sql语句不简单,和大家分享一下我的写法。nn做出来的效果如下:nn nnnnsql语句如下:nnselect count(distinct ro.retailUserId) AS retailUser,nDATE_FORMAT(DATE_ADD(CONCAT(DATE_FORMAT(ro.createdTime...
sqoop每天增量脚本
n#!/bin/bashncur_date=`date +%Y-%m-%d`ntable=payndatebase=odsnhive_table=payndir=bigdata/public/odsnif hdfs dfs -test -e /$dir/$tablenthenn        dates=$(hdfs dfs -ls /$dir/$table)n        lastest=$(...
MYSQL统计每天数据,用于做图表的输出统计数据
select date_format(from_unixtime(time),"%m月%d日") as days,count(id) as count from sd_user group by days
实时同步数据优化
需求:每小时同步一次<em>数据</em>,一天最多答十几万条。 n由于刚进公司不久,小白只会PHP,所以第一时间会考虑用PHP实现,每次都是先truncate table 在插入表。n PHP初次实现获取所有的表名n根据表名获取<em>数据</em>n一条一条插入<em>数据</em>(一条一条) n下面是获取所有的<em>数据</em>后进行插入n//插入一个<em>数据</em>库的<em>数据</em>道 gamedata<em>数据</em>库n foreach ($datain as $k =>
MySQL 亿级数据需求的优化思路(一),交易流水记录的查询
对MySQL的性能和亿级<em>数据</em>的处理方法思考,以及分库分表到底该<em>如何</em>做,在什么场景比较合适?nn比如银行交易流水记录的查询 nn限盐少许,上实际实验过程,以下是在实验的过程中做一些操作,以及踩过的一些坑,我觉得坑对于读者来讲是非常有用的。nn首先:建立一个现金流量表,交易历史是各个金融体系下使用率最高,历史存留<em>数据</em>量最大的<em>数据</em>类型。现金流量表的<em>数据</em>搜索,可以根据时间范围,和个人,以及金额进行搜索。n...
java 增量插入
insert into opm_crm_member_valuecard_extract_cash_detailrnrnrnorg_code,rnorg_name,rncompany_org_code,rncompany_org_name,rnmain_id,rnsource_id,rnbalance_cash,rncash,rnsurplus_cash,rnconsume_cash,rncrea
利用Excel向MySQL中批量导入数据
利用Excel向MySQL中批量导入<em>数据</em>rn    因项目中一张表中有进100个字段,不得不使用Excel批量导入,之前ctr+c和ctr+v手撸进两个小时。。。。我日,记一下,防止自己忘了。rn   贴出核心公式:rn=("INSERT INTO rest_api_response (id,api_id,code,column_name,create_date,description,type)
使用kettle一次简单的增量同步
1.kettle关于<em>增量</em>同步的方法网上也有很多,本人也是刚入门使用了比较简单的一种,通过设置变量实现简单的<em>增量</em>同步2.源表结构,必须要有主键3.主程序转换set_var获取目标表当前id最大值,存入变量中trans转换通过sql条件查询,获取更新的内容,再更新到目标表中4.运行主程序这种方式本质来说是通过sql条件查询,比较目标表和源表中不同的字段值,通过设置变量在源表中获取变化的<em>数据</em>,再通过插入...
(转)Mysql数据导入ES(全量+增量
下载安装包时注意下载到指定文件夹 这里我放在OPT文件夹下n一:安装logstashn进入到opt文件夹打开终端 执行以下命令nwget -c https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.4.0.zipn加上-c支持断点续传n二:解压logstashnunzip logstash-6.4.0.zipn三:进入到logst...
sqoop从mysql到hive实现定时增量导入
n整理自网络,其中有自己遇到的问题及解决方法。nnn1.第一次全量抽取,并创建hive表nnsqoop import --connect jdbc:<em>mysql</em>://localhost:3306/test --username xxx --password xxx --direct --fields-terminated-by '\t' --target-dir /data/sqoop/shop -...
mysql 获得每天中最大的一条数据
SELECTn    *nFROMn    tb_passenger_flow_datanWHEREn    time IN (n        SELECTn            MAX(time)n        FROMn            tb_passenger_flow_datan        GROUP BYn            DATE_FORMAT(time, '%Y...
MySQL 定时任务动态更新表数据
##1.设置时区nSET time_zone = '+8:00';nn##2.开启event事件 nSET GLOBAL event_scheduler = 1;nn##3.创建存储过程nn##4.如果存在同名任务先删除nDROP EVENT IF EXISTS event_update_tmp_repay_new; nn##5.创建计划任务,每月执行一次 nCREATE EVENT even...
mysql增量备份和全量备份
项目需要对<em>mysql</em><em>数据</em>库<em>每天</em>进行一次<em>增量</em>备份,一周进行一次全量备份,研究了大半天,整理出来的脚本,其实停简单的,理解了binlog其实就是so easy.n1.前提n必须要开启bin-log才可以。n开启的方式在my.ini或my.cnf文件中。(我自己windows上装的5.5,linux上装的5.6)nnn5.6版本bin-log不能指定路径,只需要将log_bin前面的注释去掉
Mysql根据时间显示前几条数据
Mysql语句是:select * from Product as p order by p.addtime desc limit 6 Hibernate的DAO类中的语句是:from Product as p order by p.addtime desc limit 6在mybtis映射可以这样写: /**n * @version 创建时间:2018年4月19日17:03:35n * @int...
MySQL条件查询每日每月每年数据
日 nnSELECT DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%m-%d') AS times , COUNT(*) AS COUNT FROM  表名  b nWHERE b.`create_date` &amp;lt;= &quot;2019-02-09 00:00:00&quot; AND b.`create_date` &amp;gt;= &quot;2019-02-07 00:00:00&quot;nGROUP BY  tim...
EF大批量插入数据的性能调优思路
最近碰到一个需求:需要从XML格式的文本中解析<em>数据</em>,并写入<em>数据</em>库表中。遇到这种情况自然是EF+WinForm开干,写完程序之后跑了一下,发现速度有点慢,因为<em>数据</em>急着要,所以就这么拿去用了。最后实际运行的速度大概是2W条<em>数据</em>10分钟左右。nn后面仔细想了想,性能不应该这么低才对。首先想到会不会是多线程的问题,于是看了下资源监视器,所有核心都是在跑的。nnnn(程序运行时的CPU占用)nn然后在代码里...
使用 sqoop从MySQL增量导出数据到hive
使用 sqoop从MySQL<em>增量</em>导出<em>数据</em>到hive本文主要解释incremental参数下append模式和lastmodified模式的区别,想要了解具体其他参数请参考官方文档: nhttp://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html#_importing_data_into_hive- 首先测试append模式/usr/bin/sqoop
oracle 实例的增量统计信息
FB 虽然是圆床~ 但是 写的是 uplooking老师的分享。rnselectrn      name,rn      value,rn      a.STATISTIC#rn          from rn              v$mystat a,rn              v$statname b rn                 where a.STATISTIC#=b.
mysql中实现统计每日
记录一下,实操过。。。时间戳格式FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y-%m-%d') as time日期格式DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') as time查询每一条插入的条数,<em>每天</em>:SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y-%m-%d') as time , count(*) as count FROM ...
MySql Innodb引擎 数据表 上万条数据连续插入优化
innodb_flush_log_at_trx_commit rn设置为0 的时候,Log Thread 会在每次事务结束的时候将<em>数据</em>写入事务日志,<em>mysql</em>每秒执行一次,<em>mysql</em>崩溃,则会丢失<em>数据</em>。rnrn设置为1 的时候,Log Thread 会在每次事务结束的时候将<em>数据</em>写入事务日志,并flush写入磁盘。rnrn设置为2 的时候,Log Thread 会在每次事务结束的时候将<em>数据</em>写入事务日
mysql插入数据优化
插入多条<em>数据</em>时,INSERT INTO `tb_name` (field1,field2,field3) values (val1,val2,val3);INSERT INTO `tb_name` (field1,field2,field3) values (val4,val5,val6);用一条语句替换INSERT INTO `tb_name` (field1,field2,field3) va...
【Sqoop】Sqoop如何增量抽取数据
 nn实现方法:nn利用--where参数对关系型<em>数据</em>库<em>数据</em>进行筛选,将结果导入非关系型<em>数据</em>库。根据特殊字段,将日期作为一个查询条件对源<em>数据</em>进行匹配,将符合条件的记录作为结果采集到非关系型<em>数据</em>库中nn格式:nnimport --connect jdbcurl --username xxxx--password ****** --table tablename  --where &quot;data_inse...
Sqoop数据增量导入
从<em>mysql</em><em>增量</em>导出到hive库n<em>增量</em>导入参数: --check-columnn Source column to check for incrementaln--incrementaln Define an incremental import of typen--last-valuen Last imported value in the incrementaln--column
Mysql5.7, 千万数据快速插入解决方案( JDBC方式, 百秒搞定!!!)
 nn nn最近在弄一件任务,要求测试一下从文本中读取<em>数据</em>,然后向<em>mysql</em>表中插入。要求用JDBC线程导入。要求效率。nn nn环境说明:nn         nn            <em>数据</em>量 : 10058624条  (大约一千零6万条<em>数据</em>,本地机器运行)nn            <em>数据</em>大小 :  1093.56MB  (1.1G)nn            MYSQL版本  : 5.7  ...
linux下mysql5.7.19数据库备份(增量备份恢复)
linux下<em>mysql</em>5.7.19<em>数据</em>库备份(<em>增量</em>备份恢复)1.查看备份文件<em>mysql</em>binlog /var/lib/<em>mysql</em>/<em>mysql</em>-bin.000002 > /var/lib/<em>mysql</em>/tmp.sqln查看转换后的sql文件内容:cat /var/lib/msql/tmp.sqltmp.sql文件内容,如下:/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MOD
Elasticsearch使用Logstash-input-jdbc同步mysql数据(全量和增量)(windows)
项目中用到elasticsearch,初始化<em>数据</em>时时写的程序从<em>数据</em>库里面查询出来,然后多线程往elasticsearch里面写入的。今天试了一下Logstash-input-jdbc插件,发现高效又方便,而且可以设置定时任务。1、安装插件在logstash的bin目录下执行命令: logstash-plugin install logstash-input-jdbc2、配置文件和jar包在bin目...
MySql的全量备份和增量备份及还原
MySql的全量备份和<em>增量</em>备份及还原一、工作场景.MySql早上2点进行全量备份.每隔2小时进行一次<em>增量</em>备份二、设计思路.利用全备份文件中记录CHANGE MASTER语句,binlog文件及其位置点信息,找出binlog文件中<em>增量</em>的部分。.用<em>mysql</em>binlog命令上述的binlog文件导出为sql文件,并剔除其中drop语句.通过全量备份和<em>增量</em>binlog文件的导出sql,可以恢复完成的<em>数据</em>三
【求优化】MySQL批量插入5W条左右数据
rnrn[code=Java] Connection conn = null;rn PreparedStatement ps = null;rn try rn conn = DBUtils.getConnection();rn conn.setAutoCommit(false);rnrn long s = System.currentTimeMillis();rn rn StringBuffer sb = new StringBuffer();rn sb.append(" INSERT INTO TEST1 ");rn sb.append(" ( ");rn sb.append(" A , B , C , ");rn sb.append(" D , E , F , ");rn sb.append(" G , H , I ");rn sb.append(" J , K , K ");rn sb.append(" M , N , O ");rn sb.append(" P , Q , R ");rn sb.append(" S , T , U ");rn sb.append(" V , W , X ");rn sb.append(" Y , Z ");rn sb.append(" ) ");rn sb.append(" VALUES");rn sb.append(" (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,? (SELECT NAME FROM TEST2 WHERE ID =? ) ");rn rn ps = conn.prepareStatement(sb.toString(),ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);rn int count = 0 ;rn rn for (int i=0,n=50000;i
【Mysql】给你100万条数据的一张表,你将如何查询优化
author:咔咔nnwechat:fangkangfknn1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 )nnInnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。nnMyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。nn注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,Inno...
用java代码来定时增量同步数据库表的实现代码
import java.io.Serializable;rnimport java.util.List;rnrn/**rn * Created by Administrator on 2017/4/19.rn * 这是基于是单线程来执行同步 千万不允许多线程执行 多线程执行太难写了 放弃吧!!!!!rn * 这里我们考虑有时间因素、以及<em>mysql</em> mvcc非锁定读的因素。rn * 时间...
centos7下mysql定时全量备份、增量备份实现方法
最近学习的<em>数据</em>库自动定时备份的方法,从网上看的很多资料,大部分文章都是用的脚本之家的那个模板,但是都没有很详细的解释,作为小白自己弄懂<em>如何</em>实现还是要花一点功夫,所以记录一下自己的学习过程。本文大部分内容都是从多篇文章中把有用的知识点复制过来整合而成的。nn在<em>数据</em>库的日常维护工作中,除了保证业务的正常运行以外,就是要对<em>数据</em>库进行备份,以免造成<em>数据</em>库的丢失,从而给企业带来重大经济损失。  通常备份可以...
数据量测试1千万 条
select count(*) from dbo.multiDatarnrn10000000 1千万条<em>数据</em> count(*) 和count(1)区别在于 360毫秒 和 377毫秒rnrn插入1千万条<em>数据</em>用时半个小时
Spark离线计算优化——增量数据集更新全量大数据
有两个k-v格式的RDD需要union之后再进行reduceByKey操作(如:要将每日<em>增量</em>几十万的<em>数据</em>更新到全量几亿的<em>数据</em>)nn<em>优化</em>方案:先将两个RDD公共部分提取出来,然后将公共部分先union再进行reduceByKey,最后将结果和前面没有交集的RDD相加(union)nn具体做法:将较小的RDD1的key放入set并广播broadcast,然后将大的RDD2过滤filter出含该key较...
sql基本查询———增量
(前面两部分来自http://blog.itpub.net/21251711/viewspace-1102677/)rnrn--查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户rnrnSELECT b.sid oracleID,rnrn       b.username 登录Oracle用户名,rnrn       b.serial#,rnrn       spid 操作系统ID,rnrn 
MySQL像数据库批量插入100w条数据
package com.test.<em>mysql</em>;rnrnimport java.io.IOException;rnimport java.sql.DriverManager;rnimport java.sql.PreparedStatement;rnimport java.sql.SQLException;rnimport com.<em>mysql</em>.jdbc.Connection;rnpublic cla
关于数据量过大,且SQL已经不能再优化的视图的解决办法(二)
         一般情况下在上篇文章的处理后,利用物化视图,已经能够解决复杂视图的查询效率了,但是有时候<em>数据</em>量是在过大,且视图中使用了很多自定义的函数。这两种情况单单是建物化视图也提升不了效率。    第一,<em>数据</em>量过大,物化视图的创建及其缓慢,而且由于由于是做<em>数据</em>接口,要求物化视图的刷新机制需要全表更新,使用force(即能全表更新是就全表,不能是则更新<em>增量</em>)以保证物化视图的<em>数据</em>的准确性。这就导...
MySQL如何优化
<em>优化</em>索引、SQL语句、分析慢查询;n设计表的时候严格按照<em>数据</em>库的设计范式来设计<em>数据</em>库;n我们还可以将我们的业务架构进行缓存,静态化和分布式;n不用全文索引,使用xunsearch,ES或者云服务器上的索引;n如果效率还是不够好,可以采用主从方式将<em>数据</em>读写分离;n可以加上memcached缓存,将经常被访问到但不经常变化的<em>数据</em>放至memcached缓存服务器里面,这样的话能够节约磁盘I/O;n还可以优
mysql备份策略(全量备份+增量备份)
最近项目需要对<em>数据</em>库<em>数据</em>进行备份,通过查阅各种资料,设计了一套<em>数据</em>库备份策略,通过调试运行一周后,目前已经处于平稳运行状态。现在将思路分享出来,同时感谢gredn大佬。nnnn设计场景nn1)<em>增量</em>备份在周一到周六凌晨3点,复制<em>mysql</em>-bin.00000*到指定目录; n2)全量备份则使用<em>mysql</em>dump将整个<em>数据</em>库导出,每周日凌晨3点执行,并会删除上周留下的mysq-bin.00000*,然...
(日入数据2000万条)的数据库选择和接口的写法
场景nn清洗<em>数据</em>,<em>每天</em>大概要清洗2000万条<em>数据</em>量; <em>数据</em>源是别的项目组接口提供,我这边需要进行的处理是n整理<em>数据</em>后入库nnnnn分析nn初始化<em>数据</em>的时候 大概是先要执行20亿的<em>数据</em>nnnnn选<em>数据</em>库nn结论: <em>数据</em>库的类型选MyisAmn原因:n 1. n 执行效率有10倍的差距n innodb autocommit 默认开启,这个机制在...
Sqoop全量数据导入、增量数据导入、并发导入 (Sqoop进阶)
Sqoop支持两种方式的全量<em>数据</em>导入和<em>增量</em><em>数据</em>导入,同时可以指定<em>数据</em>是否以并发形式导入。下面依次来看:nnnnnn全量<em>数据</em>导入nn就像名字起的那样,全量<em>数据</em>导入就是一次性将所有需要导入的<em>数据</em>,从关系型<em>数据</em>库一次性地导入到Hadoop中(可以是HDFS、Hive等)。全量导入形式使用场景为一次性离线分析场景。用sqoop import命令,具体如下:nnnn# 全量<em>数据</em>导入nsqoop import...
Mysql 1秒200笔GPS数据批量写入优化
针对1100台车上传GPS<em>数据</em>实测,平均每小时300M日志,每小时1000w笔GPS<em>数据</em>,发现IO负载过高nnnnnnnnnnnnnn1.<em>优化</em>:<em>mysql</em><em>优化</em>nnn2.<em>优化</em>:使用sharding-jdbc分表n3.top查询nload average 负载较低,wa 磁盘读写等待降到0.1nnnnn4.iotop查找耗损IO的进程
Java导出数据到excel,数据量百万级别
1.pom支持nnn &lt;dependency&gt;n &lt;groupId&gt;org.apache.poi&lt;/groupId&gt;n &lt;artifactId&gt;poi-ooxml&lt;/artifactId&gt;n &lt;version&gt;3.10-FINAL&lt;/vers...
阿里 DataX 增量同步 介绍与使用
简介nnhttps://github.com/alibaba/DataXnn介绍nnhttps://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.mdnnhttps://github.com/alibaba/DataX/blob/master/README.mdnn快速开始nnhttps://github.com/alibaba/DataX/b...
Kylin定时增量build
#!/bin/bashnn###################################################################################################################n## 脚本功能:之前脚本任务完成后,使用Kylin命令,<em>增量</em>更新Kylin cuben## 修改历史:n# n#####
php插入上万条mysql数据最快的方法
1、使用thinkphp框架nn先生成包含所有<em>数据</em>的数组,再使用 addAll() 方法,插入1万条<em>数据</em>仅需3秒钟。nn nn2、PHP原始方法:nn将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values  (),(),(),()然后再一次性插入...
Mysql 开启bin-log并实现自动化增量和全量备份
原文链接: https://www.leon0204.com/article/122.htmlnn思路:开启 bin-log 来做<em>增量</em>,用 Mysqldump 做全量nn1 开启 bin-lognnnn查看是否开启 binlognn进入<em>mysql</em>命令行界面,show variables like '%log_bin%'; n如果 log-bin 是 OFF 则表示没有开启,需要开启。nnnn备份...
记一次列表加载超一万条数据优化
Android中列表是每个应用都会有的UI效果,而与用户的交互无非就是用户上下滑动、左右滑动、点击item 等等,本文就从小编遇到一次加载大量<em>数据</em>而影响体验<em>优化</em>之旅。n项目的列表采用RecycleView + BaseMultiItemQuickAdapter 分组效果,<em>数据</em>量10000~20000以上n<em>数据</em>拉取、缓存n首先是<em>数据</em>的获取方式,分页?还是全部获取? 这得考虑到后端的查询效率,<em>数据</em>库可...
用JAVA如何实现每天1亿条记录的数据存储,数据库方面怎么设计?
rn一天秒数:60*60*24=86,400秒rn<em>每天</em>写入<em>数据</em>量:100,000,000条rn平均每秒写入<em>数据</em>量:100,000,000/86,400=1157.5条rn峰值每秒估算写入数:1157.5*10=11575条rn因此建议从以下几个层面处理rn1、<em>数据</em>库服务器磁盘采用高速SSD磁盘rn2、<em>数据</em>库采用2个节点的集群方式部署,每个集群节点3台服务器,1主2备,主<em>数据</em>库为写<em>数据</em>库,备<em>数据</em>库为...
数据仓库中如何增量处理
n n n n为什么做<em>增量</em>n<em>数据</em>量大,只需要<em>增量</em>最新被更改的<em>数据</em>。n<em>如何</em>做<em>增量</em>n(1)insert inton比如行为<em>数据</em>,发生一条记录就插入一条,<em>数据</em>不会被update。n严格T+1,初始化时候限定created_at的时间。否则凌晨之后的<em>数据</em>会被重复插入。n(2)insert overwriten初始化的时候不限定时间。n<em>增量</em>的时候where to_date(a....
MYSQL统计每年、每月、每日的数据
日常我们经常需要查询每年、或者每月等等的<em>数据</em>信息(例如访问记录、订单信息等等),以下方法是查询每年、每月、或每日的方法!n这是测试的订单信息,包括了上一年的交易信息,还有每月的多条交易信息(下面会附上<em>数据</em>表代码)nnnnn查询每年<em>数据</em>nselect SUM(total) AS total FROM `order` GROUP BY YEAR(trade_time)nnn查询每月
mysql跨服务器数据增量同步的解决方案
说明:由于本人的实际情况是不能修改线上对<em>数据</em>引擎的支持,并且只是为了同步部分表,因此没必要将两个库做主从,因此采用以下的方式进行解决对于跨服务器同步<em>增量</em>导<em>数据</em>的问题,本可以使用:select * into outfile &quot;/home/yls/my.log&quot; fields terminated by ',' lines terminated by '\\n' from test where id&amp;...
Windows64环境下 使用Flume将Mysql增量数据同步到Kafka
一.软件准备1.jdk1.72.flume1.6 下载地址https://download.csdn.net/download/zfqiannian/103381903.kafka2.9 下载地址https://download.csdn.net/download/zfqiannian/103382204.maven 下载地址 5.sbt 下载地址https://download.csdn.net...
Trafodion 增量更新统计信息
在前一篇文章中,http://blog.csdn.net/post_yuan/article/details/74375294, 我们已经介绍过<em>如何</em>使用一个单独的样例表来更新统计信息。使用样例表进一步可以做<em>增量</em><em>数据</em>统计信息的更新。在新的版本中,Trafodion有一套<em>增量</em>更新统计信息的策略,避免用户自己单独创建样例表+CQD的方式来做<em>增量</em>更新统计信息。关于<em>增量</em>更新统计信息介绍,可参考Trafodio
flmue实时增量抽取mysql数据到kafka和hdfs
近期做实时的处理一部分<em>数据</em>,<em>数据</em>在<em>mysql</em>中,但实现方案为kafka+jstorm的方式处理,因此需要把<em>mysql</em>的<em>数据</em>先加载到kafka,同时需要把这份<em>数据</em>备份到hdfs中,因此就想到采用flume的方式,一个<em>数据</em>来源实现<em>数据</em>的多分分发;因此自己也花点时间把这个配置分享出来nnflume简要描述:http://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/7803486.html...
基于MYSQL的Binlog增量数据同步服务
系统工作原理 n基于MYSQL日志<em>增量</em><em>数据</em>同步原理: n- 1、DBAsync伪装自己为<em>mysql</em> slave,向<em>mysql</em> master发送dump协议 n- 2、<em>mysql</em> master收到dump请求,开始推送binary log给DBAsync n- 3、DBAsync解析binary log,将<em>数据</em>改动同步到下游(MQ、DB…)DBAsync工作流程 n工作流程: n- 1、启动解析配置文
Mysql实现定时清空一张表的部分最老数据
要达到如下目的:n Mysql<em>数据</em>库会每隔一段时间(可以是2小时,也可以是一天,这个可以自定义),定时对一张库中的表做一个判断,如果这张表的<em>数据</em>超过了20条(这个<em>数据</em>也是自定义的,也可以是300条),就保留最新的10条<em>数据</em>(这个<em>数据</em>同样可以自定义,但要小于等于之前的超过<em>数据</em>条数)。nn简单说一下解决的思路(从后往前推导):n1、开启一个定时器,这个定时器做了两件事:n ⑴设置了时间间隔n ⑵调用一个存储过程n2、写一个存储过程,此存储过程要做两件事:n ⑴判断表的<em>数据</em>条数是否超过20,如果超过20才做下面的
海量数据编程常见问题及编程题(附解法)
常用方法:nn1)利用hash映射和堆进行排序。例如找出出现最多的前K个id,先映射为一个hash表,key是id,value是出现次数。然后遍历hash表,维护一个有K个节点的小顶堆,得到前K个出现最多的id。n2)用Bloom filter。在做<em>数据</em>判重时,例如A出现的id是否在B出现过,如果对准确率没有严格的要求,可以牺牲一点点的准确率换取高的判断效率。n3)用Bitmap。如果要对大量整数...
logstash将mysql中的数据同步到es中,增量实时保存
编写demo.confnnninput {n jdbc {n type =&amp;gt; &quot;student&quot;n jdbc_driver_library =&amp;gt; &quot;/home/ljj/software/logstash-6.3.1/tools/<em>mysql</em>-connector-java-5.1.46/<em>mysql</em>-connector-java-5.1.46.jar&quot;n jdbc_dri...
Mysql查询最近30天的数据每天的业绩总和数据
需求:查询最近30天<em>每天</em>的业绩总和(当天没有业绩的默认为0)nn1.刚开始我的sql是这样写的:n select truncate(sum(af2.money),2) as m,DATE_FORMAT(af2.create_date,'%Y-%m-%d') as gptime from financial_flow af2,vip_student vs1 n where af2.ACCOU
flume-plugin 采集增量日志,断点续传
flume 官方插件,常用两种方式采集<em>增量</em>日志rn1 exec 插件可以执行 Shell tail -f 文件 命令。优点,实时采集,缺点。如果flume进程重启。将无法找到当时的checkpoint。特别是主文件已经被log4j切走,或者被Shell脚本切走rnrn2 spool 插件可以检测目录下新增的文件,处理过的文件用.COMPLETE文件名称结束。优点,Flume内部实现了checkpo...
flume增量读取mysql数据写入到hdfs
一,下载flume-ng-sql-source-1.4.1.jar,放入flume的lib目录下 rn链接:https://pan.baidu.com/s/1krRxL3vi1PcTqVN_pF3Pug 密码:fkod rn二,将<em>mysql</em>驱动jar包放入flume的lib目录下 rn三,flume配置文件rnrn#声明source,channel,sinkrna1.sources=sqlSourcerna1....
mysql统计查询每人每天最后一条数据----存在误区
最近在做统计查询的时候经常遇到查询每个人<em>每天</em>或者每月最后一条<em>数据</em>, 在百度查询也没有找到很好的解决方法, 有看到很多人都采用第一种错误的方法nnn原始<em>数据</em>表图如下: n n注: 后面三条为同一天不同时间的<em>数据</em>nn错误写法:nnnnSELECT device_order_id,age,VALUE,MAX(create_time) create_time FROM tb_heart_data GROU...
mysql增量备份
1,在<em>mysql</em> 的my.ini文件中2在我的D盘下创建binlog文件夹3重启<em>mysql</em>服务可以看到我的D盘下的binlog下生成如下文件4,在默认的test<em>数据</em>库中创建t_one1这张表 create table t_one1(id varchar(10),name varchar(2));4.1插入几条<em>数据</em>,然后能看到wxzlog.000001这个文件的修改日期变化了,这个文件就是我们对<em>数据</em>...
关于批量插入数据之我见(100万级别的数据mysql
http://blog.csdn.net/frinder/article/details/38830723
Hive -- 增量同步数据脚本
nif [ $# -eq 12 ]; thenn HIVE_DATABASE=$1n HIVE_TABLE_NAME=$2n DATA_DIR=$3n PARTITION_KEY=$4n KEY_FIELD_NAME=$5n MYSQL_HOST=$6n MYSQL_PORT=$7n MYSQL_DATABASE=$8n MYSQL_TABLE_NAME=$9n MYSQL_USERNAME=${...
利用kettle实现oracle到mysql数据增量同步方案(自创)
 近期涉及一个BI项目初期阶段,构建<em>数据</em>仓库时遇到不少问题,主要问题,来源已下几个方面:     1 不同业务<em>数据</em>放在不同类型的<em>数据</em>库(oracle和<em>mysql</em>的,excel等等)。     2 源端<em>数据</em>库种类不同,表结构创建语句与设计不一,导致不好同步问题。     3 源端<em>数据</em>库只提供只读状态,无法对源端做起停和写操作。     4 源<em>数据</em>库中没有定义和更新时间字段无法做到<em>增量</em>同步。     ...
Mysql学习总结(35)——Mysql两千万数据优化及迁移
最近有一张2000W条记录的<em>数据</em>表需要<em>优化</em>和迁移。2000W<em>数据</em>对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么<em>优化</em>速度也得不到多大提升。不过这些<em>数据</em>有大量的冗余字段和错误信息,极不方便做统计和分析。所以我需要创建一张新表,把旧表中的<em>数据</em>一条一条取出来<em>优化</em>后放回新表;rnrn一. 清除冗余<em>数据</em>,<em>优化</em>字段结构rn2000W<em>数据</em>中,能作为查询条件的字段我们是预知的。所以将这部分<em>数据</em>单
MySQL批量update语句优化
对MySQL中的表进行批量update的时候,如果每个记录用一个update语句,5000条记录的话,大概需要30秒钟。下面采用的case when方法可以把5000条update拼成一条:rnrnrnUpdate myTablen SET myField = CASE idn WHEN 1 THEN 'value1'n WHEN 2 THEN 'value2'n WHEN 3
一次查询一条数据花费6分钟的SQL优化到0.05s的经历
环境:阿里云ECS Oracle 11.2.0.1 ADGnn最近<em>数据</em>库晚上在0点到2点之间的报表任务job运行时间明显上升,如下是截取7天快照DB TIME所看到的情况:nnnnnnnnnnnnnnnnn虽然并没有影响到日终的进行,但是由于上次造成alert出现snapshot too old的事件以后,还是觉得需要看一下为好,索性就找了当天的0点到1点的a
hive增量更新的新方案
之前是采用的join的方法来<em>增量</em>更新。详情见: nhttp://blog.csdn.net/qq_20641565/article/details/52763663现在有一种新方案如下:Select b.id,b.name,b.addr,b.updated_date nFromn(nselect a.*,row_number() over(distribute by a.id sort by upd
MySQL按类别取前N条数据
select a1.* from users a1ninner joinn(select a.username,a.rowno from users a left join users bnon a.username=b.username and a.rowno<=2n)b1non
【substr】mysql以天为单位查看当月每天数据量sql
sql语句:select count(*),substr(t.openOrderTime,1,10)  from tbl_Workorder_Work_Order t where t.openOrderTime like '2018-05%' group by substr(t.openOrderTime,1,10)效果:
php+mysql实现数据分批插入
php+<em>mysql</em>实现<em>数据</em>分批插入rnrnhttp://www.cnblogs.com/soup/p/6235090.htmlrnrnrnhttp://www.cnblogs.com/zlx7/p/4816247.html
Solr 5,5从Mysql全量、增量导入数据
1) 将<em>mysql</em>-connector-java-5.1.26.jar放进solr-5.5.0/distnn2)solr-5.5.0/server/solr/core1/conf/solrconfig.xml 配置:nn n data-config.xmln nnnn3) 在solr-5.5.0/server/solr/core1/conf/ 目录下创建
跨服务器增量同步mysql数据的shell实现
这个脚本实现了跨服务器<em>增量</em>同步<em>mysql</em><em>数据</em>的功能,可以同步多个表。 在使用这个脚本的时候需要注意有修改的地方就是源表配置、目标表配置需要修改成自己的服务器和登录<em>mysql</em><em>数据</em>库的用户名和密码。基础配置中需要指定需要同步的的表,表名称是放在配置文件中的,写的是绝对路径,记得需要改成自己的。
mysql 200万数据查询优化
<em>mysql</em> 200万<em>数据</em>查询<em>优化</em>rn最近在做java爬虫项目,用的<em>mysql</em><em>数据</em>库,<em>数据</em>量少的时候没啥问题,但<em>数据</em>以上百万级别,某些查询巨慢。rn比如rn1.查询<em>数据</em>总数rnrn    select count(*) from tableName ;   我测试的极限是15万<em>数据</em>,一过15万<em>数据</em>,基本是上十几秒才能出结果 。rn    <em>优化</em>1: SELECT COUNT(id) FROM tabl
Elasticsearch索引增量统计及定时邮件实现
0、需求nn随着ELKStack在应用系统中的<em>数据</em>规模的急剧增长,<em>每天</em>千万级别<em>数据</em>量(存储大小:10000000*10k/1024/1024=95.37GB,假设单条<em>数据</em>10kB,实际远大于10KB)的累积成为日常需求。 n<em>如何</em>以相对简单的图形化效果展示<em>数据</em>的<em>增量</em>呢? n本文给出思路和实现。nnnn1、问题分解nnnn1.1 ES集群的<em>数据</em>量统计nnES自带的命令行统计举例:nnnn curl ...
MySql 100万级别数据中随机获取一条或多条记录之RAND()优化
处理业务中,有这样的需求,例如:有100W甚至更多的用户,此时我们要随机一条男性或者女性用户出来做<em>数据</em>操作。基于这个需求,我们做一下实验。 基础准备准备一张用户表,结构如下nCREATE TABLE `user` (n `uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',n `name` varchar(255) DEFA
实现SQL Server到MySQL的表增量同步
前序n本教程是为了实现SQLSERVER<em>数据</em>库表中<em>数据</em><em>增量</em>同步到MySQL<em>数据</em>库,并<em>每天</em>定时执行一次。n注:只实现了新增与更新<em>数据</em>,源库中删除的<em>数据</em>未实现同步n1、前期准备n开始之前,请记得自行安装JDBC,安装步骤百度搜索即可nKettle的安装,请参考我的《Kettle安装部署》教程n配置步骤n2、配置“输入”--配置源<em>数据</em>库n2.1、新建转换n打开Kettle软体,新建一个
使用Kettle同步mysql数据增量同步
使用Kettle同步<em>mysql</em><em>数据</em>,<em>增量</em>同步,两个<em>数据</em>库<em>数据</em>同步
flink增量读文本数据
如下代码可以实现<em>增量</em>从文件地址读<em>数据</em>,读完一次之后,若你对文件增加了<em>数据</em>,它会相应的读出来。
logstash-input-mysql 全量和增量同步到ES
1、<em>数据</em>同步方式nn全量同步与<em>增量</em>同步nn全量同步是指全部将<em>数据</em>同步到es,通常是刚建立es,第一次同步时使用。<em>增量</em>同步是指将后续的更新、插入记录同步到es。nn2、常用的一些ES同步方法nn1)、 elasticsearch-jdbc : 严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。不支持5.5.1。。。2)、elasticsearch-river-<em>mysql</em>插件:   https...
mysql-sql优化之-查询总条数
<em>mysql</em>之查询总条数
MySQL SQL 数据排名查询某条数据是总数据的第几条
<em>数据</em>排名
定时器每秒生成1000条数据,插入数据库表名为当天日期的表
先在<em>数据</em>库写个存储过程,生成表名为名称_当天日期格式的表,n在新建的<em>数据</em>库下选择函数右键选择过程,nBEGINnDECLARE `@suffix` VARCHAR(15);  nDECLARE `@sqlstr` VARCHAR(2560);  nSET `@suffix` = DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y_%m_%d');  nSET @sqlstr = CON
sqoop定时导入(全量+增量)sqlserver数据到HDFS
sqoop定时导入(全量+<em>增量</em>)sqlserver<em>数据</em>到HDFS<em>增量</em>导入采用创建sqoop job的形式,定时加载job即可创建jobnbin/sqoop job \n--create s_ods_ol_user_app \n-- import \n--connect 'jdbc:sqlserver://10.31.24.236:1433;database=ODS_DB_V3' \n--usern...
mySQL存储千万条数据
第一步:建表nUSE test;nDROP  TABLE  IF EXISTS test_user;nCREATE TABLE  test_user(nid BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,nusername VARCHAR(11) DEFAULT NULL,ngender VARCHAR(2) DEFAULT NULL,
强连通分量及缩点tarjan算法解析
强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int
用GAL设计数字电路下载
详述了使用GAL16V8设计该一个二输入与门和异或门的电路的实验全过程。仅供实验参考。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wj20042004/1975294?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wj20042004/1975294?utm_source=bbsseo[/url]
基于C++与sql server的学校收费管理系统源码下载
管理系统分析与总体设计,设计工程框架,模块设计,数据库备份文件 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wanghuisdj/2249874?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wanghuisdj/2249874?utm_source=bbsseo[/url]
C#企业进销存和注册机下载
简易的进销存 和注册机 基于C# 和sql server 开发 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq346421418/2896335?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq346421418/2896335?utm_source=bbsseo[/url]
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