数据集成新定义,哈哈

graysun 2013-07-24 07:46:02

经过一段时间的思考,重新定义了自己心中的数据集成.它可以分成以下三类
1.上游集成
2.中游集成
3.下游集成

吊死的思考

...全文

319 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

panda19771 2013-08-07

打赏
举报

回复

不妨展开来说说看，咋叫“上游”，咋叫“中游”，又什么是“下游”呢？

与大数据平台集成是kettle的一个重要应用场景这篇是针对向高级数据清洗工程师进阶的一种指路教程数据基础必备技能之一数据清洗（ETL）数据清洗和质量控制是数据处理过程中的关键环节，Kettle 是一个开源的数据集成工具，主要用于 ETL（抽取、转换、加载）过程。它的名字PDI，而 Kettle 是其早期的名字Kettle PDI小白新手/进阶/必备大数据清洗(ETL）基础进阶总结将近1.7万字长文附带大数据流处理和批处理的定义，Spark，Flink和Storm优缺点和适用场景混合处理模式

数据仓库之数据及预处理在写这之前，让我们先了解一下数据仓库以及数据预处理的概念。- 数据仓库的定义：数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。** 数据仓库实际上就是一个数据集，这里很多人对于数据仓库有所疑问，数据仓库好像听起来和数据库有点相似，仓库听起来比库大一些。有这个想法的同学们，我只能告诉你们，你们太机智了，数据仓库确实在数据量

1、系统集成定义既然要说系统集成那么就应该给系统集成做个定义，这要做的好处很明显，至少可以避免我们对集成的概念理解的不同而造成异议，对吧？那么什么是系统集成呢？我给出的定义就是将两个或两个以上的由同一个公司或不同公司开发的两款或两款以上的软件进行整合最终形成一套完整的具有被集成的所有系统的大部分功能的系统的过程，所有被集成的系统被称作集成子系统，...

来源：谈数据，作者：石秀峰全文共4701个字，建议阅读需10分钟听过数据治理，你听过Data Fabric（数据编织）吗？在国内谈论的比较少，但据说在国外已经很火了，就如同2019年国内的“数据中台”一样火！ “Data Fabric”究竟是什么？这又是一场概念的炒作，还是真正的技术革新？这些问题一直困扰着我。于是，带着这些问题，通过翻阅大量材料，终于发现了“Data Fabric”的“真相”！什么是数据编织？当下，数据是企业数字化转型重要驱动因素，而企业的数据环境日趋复杂：内部数据/外部数据，实时

Spring Boot 集成 ElasticSearch Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解，并管理和监控堆栈。

248

社区成员

377

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章