求一个优化算法

2013-07-24 10:48:08 231 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

传统优化算法VS智能优化算法传统优化算法一般是针对结构化的问题，有较为明确的问题和条件描述，如线性规划，二次规划，整数规划，混合规划，带约束和不带约束条件等，即有清晰的结构信息；而智能优化算法一般针对的是较为普适的问题描述，普遍比较缺乏结构信息。传统优化算法不少都属于凸优化范畴，有唯一明确的全局最优点；而智能优化算法针对的绝大多数是多极值问题，如何防止陷入局部最优而尽可能找到全局最优是采纳智能优化算法的根本原因：对于单极值问题，传统算法大部分时候已足够好，而智能算法没有任何优势；对多极值问题，智能优化算法通过其有效设计可以在跳出. 阅读详情



DECLARE @date date;

set @date='2013-01-08'

;WITH t1 ( ADate , CDate ) AS (

	SELECT '2013-01-01','2013-01-01' union all

	SELECT '2013-01-01','2013-01-05' union all

	

	SELECT '2013-01-02','2013-01-03' union all

	SELECT '2013-01-02','2013-01-08' union all

	

	SELECT '2013-01-03','2013-01-05' union all

	SELECT '2013-01-03','2013-01-04' union all

	

	SELECT '2013-01-05','2013-01-05' union all

	SELECT '2013-01-05','2013-01-06' union all

	SELECT '2013-01-05', NULL union all

	SELECT '2013-01-05','2013-01-05' union all

	

	SELECT '2013-01-06','2013-01-06' union all

	SELECT '2013-01-06','2013-01-08' union all

	

	SELECT '2013-01-07', NULL union all

	SELECT '2013-01-07', NULL union all

	SELECT '2013-01-07','2013-01-07' 

)

Select COUNT(*) from t1 where (CDate > @date and ADate <= @date) or (CDate is null and ADate <= @date)



-- ADate 申请日期，CDate 审核日期，null表示还未审核， 算出每天总未审核的数量，算法为当前未审核的数量加上以前未审核的数量之和。



--假如截止日期为2013-01-08 结果为：

/*

申请日期      未审核总数

2013-01-01    1

2013-01-02    3

2013-01-03    4

2013-01-04    3

2013-01-05    3

2013-01-06    3

2013-01-07    5

2013-01-08    3

*/

我现在是通过存储过程循环得出结果的，方法如上，可不可以直接用一个sql语句来完成？

...全文

(UE5 5.2)HISM Mobile DrawInstance在渲染层的实现浅分析在 (UE4 4.27) UHierarchicalInstancedStaticMesh(HISM)原理分析这篇博客大致介绍HISM组件从游戏线程到渲染线程的重建KD-Tree和剔除并提交DrawCall逻辑，但是没有分析渲染层的大致数据结构和实现. 可以看出FHierarchicalStaticMeshSceneProxy 实际存储Instance数组数据来自于FInstancedStaticMeshSceneProxy FHierarchicalStaticMeshSceneProxy只是以FClu 阅读详情

叫我三三

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切换为时间正序

开着拖拉机泡妞 2013-07-24

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SQL语句的做法你不喜欢，为何不换个思路拿程序做？

---涛声依旧--- 2013-07-24

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建议楼主换个思路做，将@t1 table (col date,n int)改为一个实际的固定表然后按日期分组汇总后插入数据再统计

發糞塗牆 2013-07-24

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我觉得你可以搞个时间表，直接关联，这样最快

叫我三三 2013-07-24

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引用 9 楼 kansousama 的回复:

[quote=引用 7 楼 rockyljt 的回复:] 楼主把表结构贴出来，最好有测试数据和想要的结果肯定不用while循环的

不是表是个视图


Declare @date date,@b date ,@e date,@n int,@s int;	
set @b='2013-01-01';set @e='2013-07-01'

Declare @t1 table (col date,n int)
set @date = @b
while @date <= @e
begin
	;WITH t1 as (Select ApplyDate,RepairDate,OrgID from View_Apply_Base )		
	Select @n = COUNT(*)+@s from t1 where OrgID='MD' and (RepairDate > @date and ApplyDate <= @date) or (RepairDate is null and ApplyDate <= @date) ;
	insert into @t1 (col,n) values (@date,@n);
	set @date = DATEADD(day,1,@date)
end
Select * from @t1

--耗时1分58秒

这是个是执行计划查询一天的时候

[/quote] @s 没用到，忽略掉吧

叫我三三 2013-07-24

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引用 8 楼 rockyljt 的回复:

--按ADate分组就行了啊 DECLARE @date date; set @date='2013-01-08' ;WITH t1 ( ADate , CDate ) AS ( SELECT '2013-01-01','2013-01-01' union all SELECT '2013-01-01','2013-01-05' union all SELECT '2013-01-02','2013-01-03' union all SELECT '2013-01-02','2013-01-08' union all SELECT '2013-01-03','2013-01-05' union all SELECT '2013-01-03','2013-01-04' union all SELECT '2013-01-05','2013-01-05' union all SELECT '2013-01-05','2013-01-06' union all SELECT '2013-01-05', NULL union all SELECT '2013-01-05','2013-01-05' union all SELECT '2013-01-06','2013-01-06' union all SELECT '2013-01-06','2013-01-08' union all SELECT '2013-01-07', NULL union all SELECT '2013-01-07', NULL union all SELECT '2013-01-07','2013-01-07' ) Select ADate,COUNT(*) from t1 where (CDate > @date and ADate <= @date) or (CDate is null and ADate <= @date) GROUP BY ROLLUP(ADate)

不行啊，亲，结果不对

叫我三三 2013-07-24

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引用 7 楼 rockyljt 的回复:

楼主把表结构贴出来，最好有测试数据和想要的结果
肯定不用while循环的

不是表是个视图



Declare @date date,@b date ,@e date,@n int,@s int;	

set @b='2013-01-01';set @e='2013-07-01'



Declare @t1 table (col date,n int)

set @date = @b

while @date <= @e

begin

	;WITH t1 as (Select ApplyDate,RepairDate,OrgID from View_Apply_Base )		

	Select @n = COUNT(*)+@s from t1 where OrgID='MD' and (RepairDate > @date and ApplyDate <= @date) or (RepairDate is null and ApplyDate <= @date) ;

	insert into @t1 (col,n) values (@date,@n);

	set @date = DATEADD(day,1,@date)

end

Select * from @t1



--耗时1分58秒

这是个是执行计划查询一天的时候

---涛声依旧--- 2013-07-24

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--按ADate分组就行了啊 DECLARE @date date; set @date='2013-01-08' ;WITH t1 ( ADate , CDate ) AS ( SELECT '2013-01-01','2013-01-01' union all SELECT '2013-01-01','2013-01-05' union all SELECT '2013-01-02','2013-01-03' union all SELECT '2013-01-02','2013-01-08' union all SELECT '2013-01-03','2013-01-05' union all SELECT '2013-01-03','2013-01-04' union all SELECT '2013-01-05','2013-01-05' union all SELECT '2013-01-05','2013-01-06' union all SELECT '2013-01-05', NULL union all SELECT '2013-01-05','2013-01-05' union all SELECT '2013-01-06','2013-01-06' union all SELECT '2013-01-06','2013-01-08' union all SELECT '2013-01-07', NULL union all SELECT '2013-01-07', NULL union all SELECT '2013-01-07','2013-01-07' ) Select ADate,COUNT(*) from t1 where (CDate > @date and ADate <= @date) or (CDate is null and ADate <= @date) GROUP BY ROLLUP(ADate)

---涛声依旧--- 2013-07-24

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引用 5 楼 kansousama 的回复:

我是取一个区间的，比如查询 2013-01-01 到2013-01-08 区间内的每天未审核的数目。用while循环，从2013-01-01 每天加1 为 @date赋值算出的结果加到表变量里面去。直到@date值大于 2013-01-08为止

楼主把表结构贴出来，最好有测试数据和想要的结果肯定不用while循环的

叫我三三 2013-07-24

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引用 3 楼 rockyljt 的回复:

t1是举例的吧，存储过程中应该是对应实际的表吧那样就没有必要用CTE了建立合理的索引可以提高查询效率

引用 4 楼 DBA_Huangzj 的回复:

CTE做这个挺好的啊，你还想怎么循环？

索引优化了的，短时间查询还可以，查询2010年到现在的数据，却要花几分钟

叫我三三 2013-07-24

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我是取一个区间的，比如查询 2013-01-01 到2013-01-08 区间内的每天未审核的数目。用while循环，从2013-01-01 每天加1 为 @date赋值算出的结果加到表变量里面去。直到@date值大于 2013-01-08为止

發糞塗牆 2013-07-24

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CTE做这个挺好的啊，你还想怎么循环？

---涛声依旧--- 2013-07-24

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t1是举例的吧，存储过程中应该是对应实际的表吧那样就没有必要用CTE了建立合理的索引可以提高查询效率

---涛声依旧--- 2013-07-24

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update 你的表 set CDate=0 where CDate is null 执行上述语句后，CDate再加上默认值 0

---涛声依旧--- 2013-07-24

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建议楼主将字段CDate的默认设置为0（即代表1900-01-01）因为为NULL后将逐行扫瞄，效率低

叫我三三 2013-07-24

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Declare @date date,@b date ,@e date,@n int;	
set @b='2010-07-01';set @e='2013-08-01'

Declare @base table (ADate date,CDate date,OrgID varchar(12))
Insert Into @base (ADate,CDate,OrgAID) Select ApplyDate,RepairDate,OrgID from View_Apply_Base where OrgID='MD' and (RepairDate >= @b or RepairDate is null) and ApplyDate <=@e

Declare @t1 table (col date,n int)
set @date = @b
while @date <= @e
begin		
	Select @n = COUNT(*) from @base where ((CDate > @date and ADate <= @date) or (CDate is null and ADate <= @date));
	insert into @t1 (col,n) values (@date,@n);
	set @date = DATEADD(day,1,@date)
end
Select * from @t1

已经解决了。先把数据范围缩小，然后只查一次视图。现在2年耗时6s，已经很满意了

叫我三三 2013-07-24

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引用 14 楼 TravyLee 的回复:

SQL语句的做法你不喜欢，为何不换个思路拿程序做？

没啊，我很喜欢用SQL语句，只是现在我这个效率太低了，想找个高效点的。话说，程序里操作大数据，没有数据库快吧

求一个优化算法

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