笔记本电脑现如今在我们的生活中出镜率如此之高，不论是学生党查阅资料还是上班族的忙碌办公，抑或是电竞爱好者的游戏体验，都要依靠笔记本电脑来完成，但对于它的选购方法你了解多少？一千个人就有一千种不同的标准...

今天主要写一些2020年比较值得推荐的笔记本电脑，同时也写一写对于电脑小白如何选购入门笔记本，如何避免踩一些不必要的坑。写在前面：笔记本电脑作为一个比较贵重的电子产品，在我们的生活学习以及工作当中使用的...

4000-7000价位轻薄本推荐 前言上一期我与大家分享了7000以上价位轻薄笔记本的选购，不过7000以上比较还是一个较高的价位，更多的小伙伴购买轻薄本应该会集中在5000——7000元档次中进行选购，而这一期我将列举14款4....

电脑可能在很多人眼中是无所不能的，可以满足多种类型办公需求，又可以打游戏，还有上网、看视频等等无数功能。然而，绝大多数人用电脑时，都只是看看视频、听听歌、聊聊天、上上网，偶尔...这个价格能买到的笔记本...

前言 本文介绍了最全面的给自己的电脑更换固态硬盘和内存条的具体过程，从制作软碟通系统启动U盘开始，到自行拆机再重装系统，一条龙制作过程（因为自己之前也搜索过一些教程，其中一些操作步骤表达的并不是那么清晰...

请点进来看下，今天小编给各位分享下各品牌的笔记本电脑的价格，求个关注，关注我每天可以看到更新的手机 、电脑等产品的批发价格，在购物时可以做个对比，省下几百块钱还是有的[微笑]从事电脑销售十余年，每逢开学...

使用过电脑的朋友们都知道ctrl键这个快捷键了，无论是笔记本电脑、还是台式电脑的键盘里都是有这个ctrl键的。那么ctrl键失灵怎么呢?其实ctrl键失灵的原因有很多的。就如：键盘进水了、按键松了、电脑里面的零部件坏...

最全面的笔记本基本硬件参数介绍 随着本本价格的不断拉低，以前本本属于那些白领、有钱人的时代过去了，现在谁都可以拥有一台本本，但问题也来了，买机过程中的验机、与JS的战斗。在你买机器之前会查阅一些...

想买笔记本的进来看看那，买本本的21个傻瓜步骤 1、询问价格（1个小时左右，估计最终也就是官方网站公布的那两三家而已），确定好在哪家买（推荐泡一个月爱本帮先）。　2、以包无点包新机为前提开始谈价格，...

华硕笔记本新BIOS无法设置U盘启动现象： 常见的设置u盘启动，有两种方法，第一种，快速启动项设置，第二种bios里面设置。 图1：通过快速启动无法看到U盘 图2：通过BIOS中BOOT无法看到U盘 通过以上两个图...

常见推荐算法 推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。 我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，某度上的搜索列表，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于推荐算法和系统. 协同过滤原理 系统设计 效果展示 学长...

文丨me王@bigfun社区序：为什么需要一台蓝牙音箱？对于我来说，我想要在洗澡的时候边听歌边洗，享受浴室这纯粹的KTV时间；想要在用手机观看视频时获得更好的视听体验；想要在早上起床时的闹钟更加响亮；...

  一、前言 对于苹果系统，不仅每个人态度不一，就连这个系统也褒贬不一。虽然我一开始并不喜欢apple它的产品，但是使用过才能发现它独特的优势——优化好&设计美。虽然我学过编程、设计，但是看到...

把自己的闲置笔记本用来做centos7服务器了，同时也出一期教程，记录自己同时也帮助需要的人；安排如下1、【linux实操1】华硕笔记本安装centos7实战2、【linux实操2】使用yum在命令行安装常用工具3、【linux实操3】...

那如果让这款笔记本再贵一点呢？这款笔记本的故宫文创版如今11999元开售，也带来了全新的产品外观。联想YOGA C940是YOGA系列里最高端的机型，能360度翻转是产品的最大卖点，同时这款产品也专门为了这个功...

作者｜努力码稿的小浪本文经授权转载自新浪科技（ ID：techsina）封图｜CSDN下载自视觉中国“我只是觉得自己会冒更多的险，这意味着我会犯更多的错...

上周终于发工资了，呵呵，我早就准备买个笔记本，就等着公司发钱。选了好几款机器，由于钱财有限 选了几款性价比比较高的，Hp3000系列（外观很漂亮，酷睿处理器，512M内存）HPNX6325（惠普商用系列最便宜的，AMD...

这个状态下好像不太适合写博客，但我有一个非写出来不可的重大发现。我通过仔细观察，发现所有顶尖物理学家的一个共同特点：他们都有笔记本电脑。
 
 以上是一个可能开的不怎么样的玩笑。本文想说的...

买了一个固态硬盘，三星120G的，需要安装到电脑里。原来的500G的机械硬盘不想换掉，所以将光驱牺牲掉，这样我就可以拥有双硬盘了。  为了拥有更好的性能，固态硬盘的最好放在原来机械硬盘的地方，而原来的机械硬盘...

2、声明变量允许不使用var关键字，但并不推荐 练习： 1、创建一个网页 04-variable.html 2、声明一对 [removed][removed],并完成以下变量的声明 1、声明一个变量用于保存用户的姓名，并赋值为 "张三丰"; 2、...

多年来，Thinkpad(先后来自IBM和联想)一直是Linux用户最青睐的笔记本电脑。然后，在2008年，联想放弃了桌面Linux。联想已经意识到了自己的错误。今天，联想发布了一款配备可运行Linux系统的ThinkPad，这是这么久以来...

在你买机器之前会查阅一些资料或者问本友们哪一款型号适合自己，但一些基本的参数可能有一些朋友就不太明白了，这也给自己买本带来了困难，这里我整理加总结了一些本本各硬件最基本的参数资料，相信你看完之后，对...

在快节奏的生活中，智能家居产品逐渐脱颖而出，减轻压力，带来舒适，简单的家居生活。洗碗机、扫地机器人、智能马桶等都是智能技术的形式。其中指纹密码锁作为家庭安全的保障，已成为每个家庭迈向智能生活的重要一步...

这里尽量为大家推荐一些符合大众喜好、业内公认好评、“即使你不喜欢，你也会承认它不错”的酒款。而且介绍到的酒款还会有一个共同的特征，就是能让你方便的在网上买到。 大概会分为烈酒，利口酒，啤酒，和葡萄酒...

几分钟后确认，所租房子没有安装防盗窗，小偷半夜从阳台窗户爬进来，把我放在地上的电脑包拎走了，包里是公司刚给配的笔记本电脑，用了才半个月。电脑上有此前一个星期写的代码。由于代码主要是为接下来开发内容做...

菜鸡我的笔记本为戴尔灵越Inpsiron 7560，其实Inspiron 15 7560 和Inspiron 7560是同一个型号。 电脑拆了安过内存条，换过电池，现在又加了一块固态硬盘。 因为不想安盗版系统，因为电脑里有很多应用，因为有些...

网络上近来发现有人在捧小黑，有人在砸小黑的场子。尤其以吹捧Dell 来贬低IBM小黑为甚。我也来说说我所用过的笔记本电脑。[@more@]第一台笔记本电脑是老婆单位发的HP Omnibook 3000笔记本，一奔腾MMX的CPU...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。