怎么查看PB连接Oracle数据库的信息

TYPHOON0000 2013-08-01 04:09:18
一、有一个用PB开发的系统,点击《下载》后,实现抓取Oracle数据库上的信息;
客户端安装好Oracle Clinet后,需要配置如下信息:
假设IP:192.168.1.200
端口:235
服务器名:ERP.decolor.cn

二、PB《下载》控件下的部分代码
long li_rc, n
string ls_err_text
datetime ldt_header_update_date , ldt_line_update_date
dw_2.visible = false
this.enabled = false
cb_4.enabled = false
dl_order.of_disconnect( )
dl_order.of_connect( )
dw_2.of_settransobject( dl_order )

gl_main.inv_statusbar.of_modify('msg','开始下载...')
datapipe_1.dataobject = 'i_tb_order_by_order_date'

以下是'i_tb_order_by_order_date'
PIPELINE(source_connect=erp,destination_connect=erpdb,type=refresh,commit=0,errors=100)


疑问:
1、当点《下载》这个控件的时候,PB是怎么连接到对应的Oracle数据库上,并抓取数据的,是通过哪些代码里的哪个信息?
2、或者说,在哪里可以查看到PB里设置好的数据库连接信息(因为在打开原始程序里的Database Profiles没有数据库连接信息)?
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TYPHOON0000 2013-08-02
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引用 5 楼 TYPHOON0000 的回复:
[quote=引用 4 楼 weiasd80 的回复:] dl_order这个应该是个用户对象 你看他是在哪定义的(一般在全局变量里) 完了打开他原来的用户对象
一、我在browser里随便打开Function里的一个,里边都有n_tr dl_order,如下所示: n_cst_appmanager gnv_app n_tr Itr_sec //本地连接 n_tr dl_order //用于下载订单 二、在User Object下找到n_tr,里边没有数据库的连接信息,不知道该怎么查下去了,麻烦指点,谢谢[/quote] 在n_tr下找到如下代码 // If still connected, determine whether to commit or rollback. if of_IsConnected() then if ib_AutoRollBack then of_RollBack() else of_Commit() end if of_DisConnect() end if
TYPHOON0000 2013-08-02
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引用 4 楼 weiasd80 的回复:
dl_order这个应该是个用户对象 你看他是在哪定义的(一般在全局变量里) 完了打开他原来的用户对象
一、我在browser里随便打开Function里的一个,里边都有n_tr dl_order,如下所示: n_cst_appmanager gnv_app n_tr Itr_sec //本地连接 n_tr dl_order //用于下载订单 二、在User Object下找到n_tr,里边没有数据库的连接信息,不知道该怎么查下去了,麻烦指点,谢谢
weiasd80 2013-08-01
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dl_order这个应该是个用户对象 你看他是在哪定义的(一般在全局变量里) 完了打开他原来的用户对象
TYPHOON0000 2013-08-01
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引用 2 楼 weiasd80 的回复:
你看dl_order里的代码,
怎么看这里的代码?谢谢
weiasd80 2013-08-01
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你看dl_order里的代码,
weiasd80 2013-08-01
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“Database Profiles没有数据库连接信息” 这个肯定不对 这是必须有的,可能在别的文件里。
内容概要:本文围绕“非线性流量的数据驱动Koopman模型预测控制研究”展开,提出一种基于数据驱动的Koopman算子理论方法,用于构建非线性系统的线性化状态空间模型,并结合模型预测控制(MPC)实现对复杂非线性系统的高效控制。研究通过引入扩展动态模态分解(EDMD)等观测函数,将非线性动力学映射至高维特征空间,在该空间中实现近似线性化表征,进而融合线性MPC框架进行优化求解。全文系统阐述了Koopman算子的数学基础、隐式线性化机制及在非线性流量控制中的建模流程,并通过Matlab代码完成了算法实现与仿真实验,验证了该方法在处理无精确物理模型、强非线性、时变动态系统中的有效性与鲁棒性,尤其适用于工业流程控制、能源系统调度等实际工程场景。; 适合人群:具备自动控制理论、非线性系统分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制工程、系统辨识、智能优化、能源系统建模等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于难以建立精确数学模型的复杂非线性系统(如流体动力系统、电力电子系统、机器人动力学等)的建模与实时控制;②实现数据驱动下的模型预测控制,提升系统响应速度与控制精度;③为先进控制策略(如MPC)提供一种可行的线性化建模范式,推动现代控制理论与数据科学、机器学习的深度融合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解Koopman方法的具体实现过程,重点关注观测函数构造、核函数选择、矩阵逼近、降维处理及MPC控制器设计等关键技术环节,并尝试将其迁移至其他非线性系统中进行复现实验与性能对比,以全面掌握其适用范围与局限性。
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的光伏储能单相逆变器并网仿真模型,系统涵盖了光伏阵列、储能单元、DC-AC单相逆变器及并网接口的完整结构,重点实现了储能环节的能量管理与逆变器并网控制策略的建模仿真。通过Simulink平台构建系统模型,验证了逆变器输出电能质量、并网稳定性以及控制系统的动态响应性能,采用SPWM调制、PI闭环控制等关键技术,确保并网电流与电网电压同频同相,满足并网电能质量要求。该模型不仅可用于分布式能源系统的仿真研究,还可作为新能源并网技术的教学与工程实践工具。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源科学与工程等相关专业的高校本科生、研究生、科研人员,以及从事光伏发电系统设计、储能控制与并网技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解光伏储能系统中能量转换、存储与并网控制的整体工作原理;②支持课程设计、毕业设计或科研项目中对单相逆变器控制策略(如SPWM、PI调节、锁相技术等)的仿真验证与参数优化;③为后续研究更复杂的控制算法(如MPPT、低电压穿越、谐波抑制等)提供可扩展的仿真基础平台。; 阅读建议:建议结合MATLAB/Simulink环境动手搭建与调试模型,逐步理解各模块(如光伏建模、储能充放电控制、逆变器驱动、锁相环、PI调节器等)的功能与交互关系,重点关注控制系统的设计逻辑与参数整定过程,并可通过修改负载条件或电网参数测试系统鲁棒性,为进一步拓展至三相系统或多机并网场景奠定基础。

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