求一段在div中实现Ctrl+A全选事件

Web 开发 > JavaScript [问题点数:20分]
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城池523

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notepad++ 快捷键

Notepad++绝对是windows下进行程序编辑的神器之,要更快速的使用以媲美VIM,必须灵活掌握它的快捷键,下面对notepad++默认的快捷键做个整理(其中有颜色的为常用招数): 1. 文件相关 快捷键 动作定义 Ctrl-O...

[python爬虫] Selenium常见元素定位方法和操作的学习介绍

这篇文章主要Selenium+Python自动测试或爬虫的常见定位方法、鼠标操作、键盘操作介绍,希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~ .定位元素方法 二.操作元素方法 四.

sublime text--你所不知道的12个秘密

转自:... package control安装: 第种方法是控制台复制粘贴代码按回车,https://sublime.wbond.NET/installation 第二种办法下载pc文件,百度一下很多方案,这里不详说了 emmet安装: 1

window.onerror()的用法

window.onerror = function(sMessage,sUrl,sLine){}; onerror函数的三个参数用于确定错误确切的信息,代表的意思依次为:错误信息;发生错误的文件;发生错误的行号。 示例: ...

sublime text 你所不知道的12个秘密

种方法是控制台复制粘贴代码按回车,https://sublime.wbond.net/installation 第二种办法下载pc文件,百度一下很多方案,这里不详说了 emmet安装: 1、按Ctrl+Shift+P命令板 2、输入PCIC,回车进入...

关于微信公众号文章编辑器不能直接编辑html样式的处理方法

比如我有大大大大大大大大大大大话,不想让他页面上全部展示,只给他个区域,让他 显摆,然后用户可以手动的滑动此区域来观看所有的内容。 2、寻找款编辑器(百度大堆),确保编辑器上有截图红框功能...

html常用快捷键(shift专区)

选择文本插入光标左边的字符 shift+left arrow选择文本插入光标右边的字符 shift+right arrow向上选择个文本 shift+up arrow向下选择个文本 ...

Notepad++快捷键&正则表达式替换字符串&插件介绍

Notepad++绝对是windows下进行程序编辑的神器之,要更快速的使用以媲美VIM,必须灵活掌握它的快捷键,下面对notepad++默认的快捷键做个整理(其中有颜色的为常用招数): 1. 文件相关 快捷键 ...

html屏蔽右键、禁止复制与禁止查看源代码

如何网页屏蔽右键 众所周知,要保护个页面,最基础的就是要屏蔽右键。而现在网页上用得最多的是function click(),即下面这代码: 〈script〉 function click(){ if(event.button==2){ alert( '本网站欢迎您...

Javascript如何获取选中项的文本值TEXT不是VALUE

页面中用的DropDownList控件时,需要用javascript客户端脚本进行验证时,var ddl = document.getElementById("控件名");取得选中的列的文本值ddl.options[ddl.selectedIndex].innerText 取得选中值相对应的valueddl....

LigerUi表(Grid)控件的相关属性笔记(持续添加

========================================= 【每项的TYPE类型】 { display: '主键', name: 'id', width: 50, type: 'int' }, // 整型 { display: '生日', name: 'birthday', type: 'date', width: 100 }, //...

电脑快捷键大全

目录  第1节 word 快捷键  第2节 Excel 快捷键  第3节 Internet Explorer快捷键    第4节 Windows 快捷键  第5节 Freehand 快捷键  第6节 protel99 快捷键

自己留着看的sublime使用技巧

http://www.zhihu.com/question/24896283 Sublime Text 有哪些使用技巧? 2 条评论  分享 按投票排序按时间排序 18 个回答 205赞同 反对,不会显示你的姓名 ... Tox,太不專業了

超级实用且不花哨的js代码大全

事件源对象 event.srcElement.tagName event.srcElement.type 捕获释放 event.srcElement.setCapture(); event.srcElement.releaseCapture(); 事件按键 event.keyCode event.shiftKey event.altKey event.ctrlKey ...

网页屏蔽右键方法

如何网页屏蔽右键  众所周知,要保护个页面,最基础的就是要屏蔽右键。而现在网页上用得最多的是function click(),即下面这代码:     〈script〉 function click(){

js技巧收集(200多个)

文本框焦点问题onBlur:当失去输入焦点后产生该事件onFocus:当输入获得焦点后,产生该文件Onchange:当文字值改变时,产生该事件Onselect:当文字加亮后,产生该文件(value==) {value=郭强}">点击时文字消失,失去焦点...

JS execCommand 方法

document.execCommand()方法处理Html数据时常用语法格式如下: 复制内容到剪贴板 代码: document.execCommand(sCommand[,交互方式, 动态...如果为false的话,则不显示对话框(下例的”false”即表示不显示对话框),

超级实用且不花哨的js代码大全

事件源对象 event.srcElement.tagName event.srcElement.type 捕获释放 event.srcElement.setCapture(); event.srcElement.releaseCapture(); 事件按键 event.keyCode event.shiftKey event.altKey event

CSS样式属性(

字体样式 font-size:字号大小 font-size属性 设置字号 该属性的值可以使用相对长度单位 也可以使用绝对长度单位 其中相对长度单位比较常用 推荐使用px像素单位 相对长度单位 说明 ...fon...

论坛精华

[转]ASP.NET四种页面导航方式之比较与选择 ASP.NET应用,Web表单之间的导航有多种方式:用超级链接,用Response.Redirect,用Server.Transfer,或者用Server.Execute。本文将分析这四种导航方式的异同及其优缺点...

js技術大全

1.文本框焦点问题onBlur:当失去输入焦点后产生该事件onFocus:当输入获得焦点后,产生该文件Onchange:当文字值改变时,产生该事件Onselect:当文字加亮后,产生该文件(value==) {value=郭强}">点击时文字消失,失去...

Html5基础及部分常用标签介绍

、概念 1、标签 1. 标签由英文状态下的尖括号<和>括起来 如:<html>就是个标签 2. html的标签一般都是成对出现的 分为开始标签和结束标签 结束标签比开始标签多了个/ 如: (1) <p></...

以后再有人问你selenium是什么,你就把这篇文章给他

最前面:目前自动化测试并不属于新鲜的事物,或者说自动化测试的各种方法论已经层出不穷,但是,能够项目持之以恒的实践自动化测试的团队,却依旧不是非常多。有的团队知道怎么做,做的还不够好;有的团队还...

JavaScript知识整理

也算自己又重新复习了遍吧。希望对小伙伴们有所帮助23333~ JavaScript 计算机基础(了解) 数据存储单位 bit byte kb Gb Tb 如图: java和javascript的关系: 两者毫无关系。类似于雷锋和雷峰塔的关系。 script是...

JavaScript 各种参数 详解

onBlur:当失去输入焦点后产生该事件 onFocus:当输入获得焦点后,产生该文件 Onchange:当文字值改变时,产生该事件 Onselect:当文字加亮后,产生该文件 (value=='') {value='郭强'}">点击时文字消失,失去焦点...

javascript各种效果

这个功能是很久之前实现的,现在发上来,很长一段时间没更新博客了,真惭愧。这个JS代码还有很多修改的空间,先发上来,以后再发个更新的版本吧。 这是效果图: 【HTML代码】 1 2 3 4 5 6 7 8 ...

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

项目实战:大型分布式连锁酒店系统

大型分布式软件项目的经典案例,开发技术是CXF+SSH+jquery-easyui;这个项目应用范围广,逻辑复杂度高,难度等级4星半; 分布式项目的开发准则,与传统的本地项目区别很大,难度系数大幅提高;通过本项目的学习,可以培养开发人员,掌握大型分布式软件项目的开发技巧!

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