Qt的界面美化可以通过什么方式?

移动开发 > Qt [问题点数:30分,结帖人u011216653]
等级
本版专家分:40
结帖率 86.67%
等级
本版专家分:805
闲人1991

等级:

QT界面美化

效果如图: 1.将图片资源放在工程目录下: 2.设计ui,并把图片添加到xx.qrc资源文件中: ...3.去掉边框并设置透明,加载背景,绑定图片 ...CGloble::SetButtonStyle(ui.BTN_USER,":/PayCount_QT/pic/guser...

Qt界面美化方式

最终决定可以研究QML。 可以新建QtQuickControl的工程。 【2】QSS (1)添加QSS文件到qrc中。 (2)在main.cpp中添加下列代码 #include "mainwindow.h" #include <QApplication> #include <QFile> ...

Qt界面美化

该程序提供了一个界面美化的整体处理方式,满足整体布局与具体控件的美化操作。

QT界面美化

1、隐藏窗口的标题栏(包括最小化、最大化、关闭按钮) ...setWindowFlags(Qt::FramelessWindowHint); &nbsp;函数即可 2、给按钮添加背景图片 ui-&gt;pushButton-&gt;setStyleSheet(“border-image:ur...

Qt UI界面美化教程1:【“飞扬青云” Qt精美控件】使用教程1

当然Qt界面美化可以用到QSS,需要对前端知识有一定了解,后续本套教程将会做讲解。 本篇文章,我们直接站在巨人(大佬飞扬青云)的肩膀上,使用他开发好的163款自定义控件,请大家一定支持他,他的个人主页: ...

Qt美化界面的心得整理

最近在美化QT,一直对纯代码编写和美化界面能力拙急。网上搜了很多很多资料,但由于那个庞大的...等我的界面美化完之后再po上来~ /**********************************转载分割线**********************************...

Qt界面美化4

代码: #include #include #include #include #include class TabWidget : public QTabWidget { public: QTabBar* tabBar() { return QTabWidget::tabBar();...#define Count(arr) ((u

1.3 QT界面美化

1

qss美化Qt界面

Qt提供了类似前端css的样式表qss(Qt样式表)来进行界面优化,可以实现代码界面分离,像MFC这种需要进行控件重载才能实现。qss的使用方法如下: (1)在Qt设计器中对控件右键----改变样式表,可以填写qss语法来...

Qt美化界面美化组件、自定义组件源码

Qt美化界面美化组件、自定义组件源码。Qt各种美化组件集合,源码分享。

Qt 界面美化教程 QSS QML Qt自绘方式优缺点对比

Qt 界面美化教程 QSS QML Qt自绘方式优缺点对比 Qt下常见的界面美化方法有以下集中: 1、使用QSS样式表 2、自定义控件自绘 3、使用QML配置界面 但是以上几种都存在一些缺陷,主要是 1、使用QSS定制效果有效...

QT界面美化的小工程

这是一个很实用的QT界面美化的Item的集合,包含各种按键,提示框,表格等的集合,也是刘典武出品,必属精品!

qwidget美化_Qt美化界面的心得整理

最近在美化QT,一直对纯代码编写和美化界面能力拙...等我的界面美化完之后再po上来~/**********************************转载分割线**********************************/Qt 的一些心得本文来自:http://blog.csdn.n...

QT学习之路————QT界面美化

setWindowFlags(Qt::FramelessWindowHint);  函数即可 2、给按钮添加背景图片 ui->pushButton->setStyleSheet("border-image:url(me.png)"); 3、给界面添加背景图片 this->...

QtUI界面美化

在属性编辑器中设置stylesheet来修改界面 1.QRadioButton QRadioButton{ spacing: 5px; } QRadioButton::indicator{ width: 45px; height: 30px; } QRadioButton::indicator:unchecked{ ...

Qt 界面美化——利用样式表操作

参考:...按钮样式表设置: QString qss = ( //正常状态样式 "QPushButton{" "background-color:rgba(60, 179, 113);" //背景色(也可以设置图片) "border

qwidget美化_【转载】Qt界面美化 QSS

引言作为一套GUI框架,Qt是非常强大的。...本文将向大家举例介绍如何使用Qt StyleSheets制作个性化的UI界面。例子程序(stylesheetDemo)可通过本文末尾所附链接下载。UI涉及的东西非常庞杂,Qt Style...

QT Designer快速美化界面

最近在用pyqt5,想把ui界面美化一下 发现一个特别方便快捷的方法,步骤如下: 在vscode里的ui文件上右键单击PYQT: Edit in Designer(pyqt-integration插件) 在Qt Designer中右键要更样式的控件 把别人写好的...

Qt5美化界面

上学期和伙伴用Qt5做界面,本来想将写好的程序做动态连接连进去,结果不是很会弄,又要交代码了,就把写好的代码简单粗暴的加到工程文件里了。但是发现自己写的代码封装的不好,要改动很多东西,就很气。其次Qt做...

基于QT的多种自定义美化界面控件

基于QT的多种自定义美化界面控件,包括圆角按钮、进度条、单选、表格等多种自定义漂亮的控件

QT界面GUI设计之背景和按钮美化

QT界面GUI设计之背景和按钮美化环境配置背景设计背景渐变色背景图片按钮样式Label添加图片 好几天没更博客了,今天更新一下关于Qt页面搭建后的美化工作。众所周知,Qt这款软件GUI功能可谓是十分强大,以前只是简单的...

Qt样式表美化UI界面

1 样式表语法(The Style Sheet Syntax) 1.1 样式表的规则 一个样式规则由选择器和声明组成 选择器指定哪些小部件受规则影响。 声明指定应该在小部件上设置哪些属性。 1.2 选择器类型 ...通用选择器(Universal ...

Qt编程】基于Qt的词典开发系列<六>--界面美化设计

本文讲一讲界面设计,作品要面向用户,...下面讲讲我在词典软件中的一些设计:说到界面美化的设计,不得不提到美工,一个好的美工是想当的重要!软件毕竟少不了图标,而不懂美工的我,也就只能在网上使用别人的图标了

qt界面优化

Qt库提供的只是最基本的组件功能,使用这些组件开发出来的软件基本上个性可言。如果开发的产品只讲究实用性,那么UI体验尚可搁置一边。如果要面向客户推广部署,那么改善一下UI视觉效果对于产品的推广也会有莫大的...

Qt》part 6 QSS Qt样式表——界面美化1

Qt》part 6 QSS Qt样式表——界面美化1 样式表给你无聊的Qt GUI增添了重味道。  很长一段时间,Qt已经允许你使用CSS'ish样式表来装饰你的GUI。 受网络启发,样式表是一个伟大的方式来风格化你的Qt GUI,但似乎很...

Qt 界面美化

通过CSS选择器定位哪些HTML元素需要应用样式,及应用哪些样式。2、选择器分类: 基本选择器 复合选择器 特殊选择器3、基本选择器: author*HTML标记选择器:span{font-size:20px;}*类别选择器:.myClass{...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

web课程设计网页设计源代码

利用web网页设计技术(html+css+javascript)进行网站开发,含源代码 ,以及网页所用的图片,可做课程设计参考

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

相关热词 c#restful c#读取嵌入文件 c#三个特性 c# 自定义二维数组 c#编程语言详解 c# int数组添加元素 c# struct 方法 c#编辑 list c#泛型的协变与逆变 c# html