多核多线程程序的效率为何跟普通代码几乎一样？

[ylongwu]

数组buf1，buf2，buf3的长度均为40000000000，用四个线程各处理长度为10000000000的数据，也就是各处理四分之一的数据，但是发现多线程所用的时间并没有降低，比普通串行处理的代码只快了一点点。

运行时发现，4核的cpu，串行的cpu使用率为25%，多线程的cpu使用率在80%-100%之间跳跃。 请问这段代码有什么问题吗，多谢了！！！

         //4个线程各执行50次
	for(int i=0;i<50;i++)
	{
		thread1Flag = (HANDLE)_beginthread(threadFun1, 0, 0);
		thread2Flag = (HANDLE)_beginthread(threadFun2, 0, 0);
		thread3Flag = (HANDLE)_beginthread(threadFun3, 0, 0);
		thread4Flag = (HANDLE)_beginthread(threadFun4, 0, 0);

		WaitForSingleObject(thread1Flag,INFINITE);
		WaitForSingleObject(thread2Flag,INFINITE);
		WaitForSingleObject(thread3Flag,INFINITE);
		WaitForSingleObject(thread4Flag,INFINITE);


		sum += sum1+sum2+sum3+sum4;
	}
	cout<<"multithreading sum = "<<sum<<endl;





void  threadFun1(void *p)
{
	sum1=0;
	float *bufPointer1 = &buf1[startLen1];
	float *bufPointer2 = &buf2[startLen1];
	float *bufPointer3 = &buf3[startLen1];

	for(int i=0; i<totalLen1; i++)
	{
		*bufPointer3 = (*bufPointer1)*(*bufPointer2);
		sum1 += *bufPointer3;
		*bufPointer1++;
		*bufPointer2++;
		*bufPointer3++;
	}

}

void threadFun2(void *p)
{
	sum2 = 0;
	float *bufPointer1 = &buf1[startLen2];
	float *bufPointer2 = &buf2[startLen2];
	float *bufPointer3 = &buf3[startLen2];

	for(int i=0; i<totalLen2; i++)
	{
		*bufPointer3 = (*bufPointer1)*(*bufPointer2);
		sum2 += *bufPointer3;
		*bufPointer1++;
		*bufPointer2++;
		*bufPointer3++;
	}
}

void threadFun3(void *p)
{
	sum3 = 0;
	float *bufPointer1 = &buf1[startLen3];
	float *bufPointer2 = &buf2[startLen3];
	float *bufPointer3 = &buf3[startLen3];

	for(int i=0; i<totalLen3; i++)
	{
		*bufPointer3 = (*bufPointer1)*(*bufPointer2);
		sum3 += *bufPointer3;
		*bufPointer1++;
		*bufPointer2++;
		*bufPointer3++;
	}
}

void  threadFun4(void *p)
{
	sum4 = 0;
	float *bufPointer1 = &buf1[startLen4];
	float *bufPointer2 = &buf2[startLen4];
	float *bufPointer3 = &buf3[startLen4];

	for(int i=0; i<totalLen4; i++)
	{
		*bufPointer3 = (*bufPointer1)*(*bufPointer2);
		sum4 += *bufPointer3;
		*bufPointer1++;
		*bufPointer2++;
		*bufPointer3++;
	}
}

[modyaj]

从上面的代码来看 线程是不是均等分配给每一个核似乎不确定吧 打开支持多核运行的开关（VS的话）并在代码中进行分配

[hannah_zzz]

多核的话不知道你是怎么看它的使用率的，如果是任务管理器的话应该是4个核之间均有跳变吧。即使你是单线程，它也会由操作系统分配到当前适合它运行的核上，并不是固定在某个核上做的。外部因素不相同的话，测试结果也没有价值。 你可以看看cpu affinity，把进程固定到某个核上运行，再对比单线程和多线程的结果。

[ylongwu]

结贴，问题解决 1. 开辟线程函数应该放在for循环外部 2. 数组太大，多线程的计算瓶颈在于内存的读写速度上，因为cpu的计算速度远远高于内存的读写速度 循环中的数据如果能存放在缓存中，则几乎会有4倍的提升