在递归函数里面用clipPath裁剪

qinken547 2013-08-16 10:12:07
代码如下:

void draw_tree(htree_node<BoostPolygon2Wm5>* some, unsigned recurs_level,SkCanvas* canvas)
{
canvas->save(SkCanvas::kClip_SaveFlag);
BoostPolygon2Wm5 bPoly = some->name;
vector<BoostPolygon2Wm5::Wm5Point> pt = bPoly.GetVectorPoints();
SkPoint * pPoint = new SkPoint[pt.size()];
for ( int i = 0; i < pt.size() ; i++ )
{
pPoint[i] = SkPoint::Make(pt[i].X(),pt[i].Y());
}
SkPath path;
SkPaint paint;
path.addPoly(pPoint,pt.size(),true);
paint.setStyle(SkPaint::kStroke_Style);
paint.setColor(SK_ColorRED);
paint.setAntiAlias(true);
if (recurs_level%2)
{
canvas->clipPath(path);
}
else
{
canvas->clipPath(path,SkRegion::kDifference_Op);
}
canvas->drawPath(path,paint);
canvas->restore();
delete pPoint;

for (unsigned i = 0; i < some->children.size(); i++)
draw_tree(some->children[i], recurs_level+1,canvas);

}

想实现效果就是每隔一层裁剪一片空白区域
大致可如图

红色是需要裁剪成空白的区域,但现在裁剪出效果却是最大矩形的蓝色,中间的没有效果,是不是我save和restore用错位置了?
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内容概要:本文系统介绍了基于核主成分分析(KPCA)的故障检测方法,重点实现了T²和Q统计指数的可视化,并提供了完整的Matlab代码实现与仿真分析流程。该方法通过核函数映射将原始非线性过程数据转换至高维特征空间,进行主成分提取与降维处理,进而构建T²和Q两种统计量用于监控系统运行状态,有效识别工业过程中的早期故障与异常行为。文中详细阐述了KPCA的数学原理、故障检测机制、控制限计算方法,并结合实际案例展示其在复杂非线性系统中的应用效果与优越性,具有较强的工程实用性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,特别适用于从事工业过程监控、故障诊断、智能制造等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于化工、电力、制造等行业中关键设备的在线故障监测与早期预警;②作为学术研究中非线性降维与异常检测算法的对比基准;③帮助开发者掌握KPCA模型构建、参数调优及T²-Q统计图可视化等核心技术环节。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,深入理解KPCA算法的核心步骤,重点关注核函数选择、主成分数确定及统计量阈值设定等关键参数的影响,以提升故障检测的灵敏度与准确性。

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