通过QAbstractItemModel 的setData函数Qt修改树形节点数据失败

yueye30121 2013-08-16 10:20:11
通过读取一个txt文本文件来自定义树形model
QFile file(./test.txt);
file.open();
model = new treemodel(file.readAll());
treemodel从QAbstractItemModel派生的类
test.txt的内容是:
-------------------------------------------
RootNode
childNode1 childNode2
data1 123
data2 234
data3 345
-------------------------------------------
以上是test.txt的内容
test.txt的内容是一个树形结构的,通过model = new treemodel(file.readAll());自定义的树形结构和test.txt的树形结构式一样的
通过ui文件里面的ui.treeView->setModel(model)来定义树形控件treeView是ui头文件里的QTreeView变量

我通过获取data1的QModelIndex indexData1;
indexData1 = model->index(0,1);
indexData2 = model->index(0,12);
假设现在已经得到了indexData1;通过indexData1.data()的得到的数据是123;
通过indexData2.data()的得到的数据是234;
QString str = "999";
现在要改变data1的数据,我通过model->setData(indexData1,str);修改data1的数据,为什么不正确呢?
bool bSet = model->setData(indexData1,str);调试显示setData()的返回值bSet是false;
为什么是false?需要重载setData()函数吗?
应该怎么重载setData()函数?
郁闷啊!!!!!!!!
求大神
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yueye30121 2013-08-16
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引用 3 楼 hai200501019 的回复:
QAbstractItemModel::setData 是虚函数,继承了肯定需要重新实现咯
—————————————————————————————————— 终于有人了,唉……郁闷
yueye30121 2013-08-16
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引用 3 楼 hai200501019 的回复:
QAbstractItemModel::setData 是虚函数,继承了肯定需要重新实现咯
———————————————————————————— 我的TreeModel类中没有存储数据的类成员变量,在setData()中应该怎么改变数据呢? 看2楼
yueye30121 2013-08-16
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我试着得到需要改变数据节点的index,通过index.data().setValue(text);结果还是不对,因为index.data()返回的QVarint对象不是引用的,现在就是不知道如何在重载setData(const QModelIndex &index, const QVariant &value, int role)这个函数中怎么改变数据
海的神话 2013-08-16
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QAbstractItemModel::setData 是虚函数,继承了肯定需要重新实现咯
yueye30121 2013-08-16
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节点的数据是通过文件里面的内容加载进去的,所以自定义的 class TreeModel:QAbstractItemModel { }; TreeModel类中没有存储数据的类成员变量,看了许多自定义model实现的例子,如果该改变数据的话是通过重载重载flags()和setData()函数实现的 if (index.isValid() && role == Qt::EditRole) { m_slist.replace(index.row(),value.toString()); emit dataChanged(index,index);//发出这个信号,外部使用这个信号没用 QStringList m_slist是自定义类的成员变量,但是我现在没有定义类似于m_slist这个变量,不知道应该怎么通过m_slist.replace(index.row(),value.toString()); 这种方式改变model中的data1的数据
yueye30121 2013-08-16
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求大神。。。。。。。。。。。
内容概要:本文系统研究了开关频率大于谐振频率(fs>fr)工况下,移相混合控制LLC谐振变换器在低压增益区域的工作特性,深入分析其在变频与移相结合控制模式下的调制机理、工作模态划分及损耗分布规律。通过Simulink平台构建高保真仿真模型,对变换器在不同负载和输入条件下的电压增益、转换效率、关键器件电压电流应力等性能指标进行了全面仿真验证,重点探讨了其在低增益区间的软开关实现能力与效率优化潜力,旨在提升LLC变换器在宽范围输入输出应用中的动态响应与能源转换效率。; 适合人群:从事电力电子变换器设计、高频电源开发及相关领域的高校研究生、科研院所研究人员及企业研发工程师,要求具备扎实的电路理论基础、电力电子技术知识以及一定的Simulink仿真能力。; 使用场景及目标:①深入理解LLC谐振变换器在fs>fr条件下采用移相混合控制的内在工作机理与模态转换过程;②掌握利用Simulink搭建复杂谐振变换器精确仿真模型的方法与技巧;③分析并优化低压增益区的增益特性与损耗构成,为设计高效率、高功率密度的软开关电源提供理论依据和数据支持; 阅读建议:建议读者结合文中所述仿真模型,亲自复现仿真过程,重点观察不同控制参数(如移相比、开关频率)对电压增益曲线和关键波形的影响,并对比传统变频控制策略,深入探究混合控制在拓宽调压范围、提升轻载效率方面的优势,从而深化对现代高效谐振电源设计的理解。
内容概要:本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,以IEEE33节点系统为标准算例,实现光伏发电单元与储能系统的协同选址与定容优化。该模型采用双层架构设计,上层以投资成本、运行经济性及网络损耗最小为目标优化设备配置方案,下层通过潮流计算评估系统在不同负荷场景下的运行性能,综合考虑电压稳定性、供电可靠性及可再生能源消纳能力,最终通过Matlab编程实现完整求解流程,为高渗透率分布式电源接入背景下的配电网规划提供了有效的技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析基础和Matlab编程能力的研究生、高校科研人员及从事新能源并网、智能配电网规划与优化的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究含高比例光伏接入的配电网规划与运行协同优化问题;②掌握双层优化建模方法与粒子群算法在复杂电力系统问题中的应用技巧;③为实际工程中分布式光伏与储能系统的科学选址与容量配置提供理论依据与仿真验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解双层迭代求解机制,重点关注算法收敛性分析、参数敏感性测试,并可通过更换初始种群、调整权重因子或引入其他标准测试系统(如IEEE69节点)进行对比实验,进一步验证所提模型的普适性与鲁棒性。

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