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WLD(韦伯局部描述符)里面的参数S问题,
竹叶青lvye
2013-08-17 09:14:03
我最近看了一篇文献,WLD:A Robust local image descriptor ,文献里说WLD算法分为差励和方向两部分,由这两部分构成二维直方图,再转为一维直方图,里面涉及到差励分块参数M和方向分块参数T,但还有一个参数S,我看了好久,对这个参数的含义还是不明白,望哪位前辈可以帮我指点迷津下,谢谢!
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WLD(韦伯局部描述符)里面的参数S问题,
我最近看了一篇文献,WLD:A Robust local image descriptor ,文献里说WLD算法分为差励和方向两部分,由这两部分构成二维直方图,再转为一维直方图,里面涉及到差励分块参数M和方向分块参数T,但还有一个参数S,我看了好久,对这个参数的含义还是不明白,望哪位前辈可以帮我指点迷津下,谢谢!
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2014-04-18
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希望有人能帮助一下
lsr344514244
2014-04-17
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您好,我也看到这个文章,遇到了和您一样的问题~请问您现在解决了吗? 能跟我讲解下吗?
老卫带你学---
WLD
韦伯
局部
描述符
WLD
韦伯
局部
描述符
也是一种可以衡量图像纹理信息的特征。 在大多的据不
描述符
中,Gabor小波和LBP是常见的两种。本文将主要介绍另外一种纹理的描述算子
WLD
(Weber’s Local Descriptor),主要由两部分组成:差励...
图像特征提取——
韦伯
局部
描述符
(
WLD
)
韦伯
局部
描述符
(
WLD
)是一种鲁棒性好、简单高效的
局部
特征
描述符
。
WLD
由两个部分组成:差分激励和梯度方向。 其具体算法是对于给定的一幅图像,通过对每个像素进行这两个分量的计算来提取其差分激励图像和梯度...
17.5.8
韦伯
局部
描述符
(Weber's Local Descriptor)
本文将主要介绍另外一种纹理的描述算子
WLD
(Weber’s Local Descriptor),主要由两部分组成:差励(differential excitation)和方向(orientation),这是一种简单高效的、鲁棒的纹理
描述符
。该方法发源于
韦伯
定理...
Java代码
韦伯
分布_第十五节、
韦伯
局部
描述符
(
WLD
,附源码)
纹理作为一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征,图像的纹理特征一般是指图像上地物重复排列造成的灰度值有规则的分布。...为了更有效地描述图像
局部
纹理特征,又先后提取了
局部
二值模式(Local B...
第十五节、
韦伯
局部
描述符
(
WLD
,附源码)
纹理作为一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征,图像的纹理特征一般是指图像上地物重复排列造成的灰度值有规则的分布。...为了更有效地描述图像
局部
纹理特征,又先后提取了
局部
二值模式(Local ...
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