数据库多了一些表，不是自己创建的，是不是系统创建的呢求解释

闹铃 2013-08-23 04:56:01

今天发现本机数据库多了一些表，不是自己创建的，有没有遇到过这情况呢求解释。谢谢

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IEEE_China 2013-08-23

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参考 http://wenku.baidu.com/view/b11d1f88a0116c175f0e48c9.html

博客主要介绍数据库多表联合查询常用操作，包括join操作（内连接、左连接、右连接、全连接）和union操作，还分享多表查询技巧，如顺藤摸瓜法等，最后讲解统计类函数group by和having的使用，帮助理清多表查询思路。

本文探讨了宽表的构建目的，即整合多源数据提供一站式查询，以解决数据库关联复杂性问题。通过实例说明了宽表的概念，包括核心业务实体的维度属性和流程关联信息。此外，文章介绍了构建宽表的步骤，并指出了其缺点，如维度过高、数据同步挑战和存储需求。

本文深入对比Azure平台的SQL Database和Cosmos DB，从技术架构、数据模型、一致性协议等维度展开分析，结合代码示例、数学模型和实战案例，揭示两者核心差异与适用场景，如结构化数据选SQL Database，非结构化数据选Cosmos DB，还探讨了未来趋势与挑战。

本文详细解释了数据仓库的概念、用途及其特点，并对比了数据仓库与数据库之间的主要区别，包括面向的主题、集成方式、时间特性及数据更新等方面。

本文详细介绍了数据仓库中的各种表，包括实体表、维度表、事实表的特性与应用场景。实体表反映业务对象，维度表提供业务状态解释，事实表记录业务事件的度量。文中强调了从OLTP到OLAP转变的原因，以及退化维度、缓慢变化维的概念。此外，文章讨论了事务型、周期型快照和累积型快照事实表的差异，以及维度模型设计的四步方法。拉链表和流水表在跟踪数据变化和优化查询性能方面的作用也被提及。

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