算法题-加油站加油问题求思路 [问题点数:40分]

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红花 2013年8月 高性能开发大版内专家分月排行榜第一
2013年3月 高性能开发大版内专家分月排行榜第一
2013年1月 高性能开发大版内专家分月排行榜第一
2012年12月 高性能开发大版内专家分月排行榜第一
2012年11月 高性能开发大版内专家分月排行榜第一
2012年10月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2012年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2012年8月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2013年5月 高性能开发大版内专家分月排行榜第二
2013年4月 高性能开发大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2013年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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请构造如下一文法的LR(0)分析表,写出具体过程
有一文法如下: Z→AcB|Bd A→AaB|c B→aA|a 请构造该文法的LR(0)分析表,写出具体构造过程,请用WORD文档发到小弟的QQ邮箱410259723@qq.com.小弟感激不尽,重重
一道算法
一道类似凑数的<em>算法</em><em>题</em>: 有未知数量m的一组子数字i【m】,将这些数字加起来之和,凑成数量n的另外一组母数字j【n】; 需要保证每一组单独的子数字之和<每一个母数字,且要保证(每一个母数字<em>-</em>它的子数集)
~!! 生成LR(0)分析表的算法源代码实现(c语言)版~!!!!!
小妹现在在做编译原理课程设计,急<em>求</em>一个表达式构造LR(0)分析表的<em>算法</em>源代码实现,本来我也自己编了的,但是绕来绕去实在弄不成功!!没办法,只有来这里请教各位大虾了,如果你们有谁曾经写过这样的程序,或者
机器学习(3)--LR算法
吴恩达ML课程课后总结,以供复习、总结、温故知新,也欢迎诸位评论讨论分享,一起探讨一起进步: 上一篇:机器学习(2)<em>-</em><em>-</em>单元、多元线性回归Python实现(附练习数据资源百度云)https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/87888615 下一篇:机器学习(3)<em>-</em><em>-</em>正则化及python源码(附练习数据资源文件百度云)https://blo...
如何判断文法是SLR(1),LR(1),LALR(1),LL(1)
我是菜鸟,希望各位指教~ 如何判断文法是SLR(1),LR(1),LALR(1),LL(1) 这些文法都有什么特点啊?
汽车加油-贪心
问<em>题</em>描述:  一辆汽车加满油后可行驶nkm 。旅途中有若干个<em><em>加油</em>站</em>。设计一个有效<em>算法</em>,指出应在哪些<em><em>加油</em>站</em>停靠<em>加油</em>,使沿途<em>加油</em>次数最少。编程任务:  对于给定的n和k个<em><em>加油</em>站</em>位置,编程计算最少<em>加油</em>次数。数据输入:  第1行有2个正整数n和k,表示汽车加满油后可行驶nkm,且旅途有k个<em><em>加油</em>站</em>。接下来的一行中,有k+1个整数,表示第k个<em><em>加油</em>站</em>与第k<em>-</em>1个<em><em>加油</em>站</em>之间的距离。第0个<em><em>加油</em>站</em>表示出发地,汽车已加...
小弟的编译原理实验,LR(0)语法分析器,源程序可以运行,但有个怎么也查不出来的问,急各位大侠解答!!!
源程序的产生式、终结符、非终结符都是从txt文件中读取的,文件的格局如下: 6 3 4 SAB abcd SA SB AaAb Ac BaBb Bd 以空白符为分界,分别是:产生式个数、非终结符个数、
Pta目集:汽车加油 (20 分)
7<em>-</em>40汽车<em>加油</em>问<em>题</em>(20分) <em>题</em>目来源:王晓东《<em>算法</em>设计与分析》 一辆汽车加满油后可行驶 n公里。旅途中有若干个<em><em>加油</em>站</em>。设计一个有效<em>算法</em>,指出应 在哪些<em><em>加油</em>站</em>停靠<em>加油</em>,使沿途<em>加油</em>次数最少。 输入格式: 第一行有 2 个正整数n和 k(k&amp;lt;=1000 ),表示汽车加满油后可行驶n公里,且旅途中有 k个<em><em>加油</em>站</em>。 第二行有 k+1 个整数,表示第 k 个<em><em>加油</em>站</em>与第k<em>-</em>1 个<em><em>加油</em>站</em>之...
加油(贪心算法
一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个<em><em>加油</em>站</em>。设计一个有效<em>算法</em>,指出应 在哪些<em><em>加油</em>站</em>停靠<em>加油</em>,使沿途<em>加油</em>次数最少。对于给定的n(n 要<em>求</em>: 输入:第一行有2个正整数n和k,表示汽车加满油后可行驶n公里,且旅途中有k个<em><em>加油</em>站</em>。接下来的1 行中,有k+1 个整数,表示第k个<em><em>加油</em>站</em>与第k<em>-</em>1 个<em><em>加油</em>站</em>之间的距离。第0 个<em><em>加油</em>站</em>表示出发地,汽车已加满油。第k+1 个<em><em>加油</em>站</em>表示目的地。 输出
用C语言实现基于LR(0)分析法的语法分析程序
用C语言实现基于LR(0)分析法的语法分析程序 1、 将无二义性文法转换成LR(0)项目; 需要解决的问<em>题</em>: (1) 文法(产生式的表示)在计算机程序中的表示方法 (2) LR(0)项目在计算机程序中
问编译原理中词法分析的算法思想
问<em>题</em>如<em>题</em>,就是请问一下分析<em>思路</em>
环路上有N个加油,每个加油有汽油gas[i],从每个加油到下一个消耗cost[i],到从哪儿个加油出发
1.贪心策略:   总存在一个<em><em>加油</em>站</em>,仅用它的油就足够跑到下一个<em><em>加油</em>站</em>(否则所有<em><em>加油</em>站</em>的油量加起来将不够全程)。把下一个<em><em>加油</em>站</em>的所有油都提前搬到这个<em><em>加油</em>站</em>来,并把油已被搬走的<em><em>加油</em>站</em>无视掉。在剩下的<em><em>加油</em>站</em>中继续寻找油量足以到达下个<em><em>加油</em>站</em>的地方,不断合并<em><em>加油</em>站</em>,直到只剩一个<em><em>加油</em>站</em>为止。显然从这里出发就能顺利跑完全程。 2.贪心选择性:   每次选择邮箱足以到达下个<em><em>加油</em>站</em>的地方。   归纳法证明
LR(0)算法分析文档
分析输入的文法是不是LR(0)<em>算法</em>,在进行项目规划集
算法加油
<em>算法</em><em>题</em>:<em><em>加油</em>站</em> 在一条环路上有 N 个<em><em>加油</em>站</em>,其中第 i 个<em><em>加油</em>站</em>有汽油gas[ i ],并且从第 i 个<em><em>加油</em>站</em>前往第 i+1 个<em><em>加油</em>站</em>需要消耗汽油cost[ i ]。 你有一辆油箱容量无限大的汽车,现在要从某一个<em><em>加油</em>站</em>出发绕环路一周,一开始油箱为空。 写一个函数<em>求</em>可环绕环路一周时出发的<em><em>加油</em>站</em>的编号,若不存在环绕一周的方案,则返回<em>-</em>1。 注意事项: 1、数据保证答案唯一。 2、O(n)时间和...
汽车加油(贪心算法
1.问<em>题</em>描述:一辆汽车加满油后可行驶nkm。旅途中有若干<em><em>加油</em>站</em>。设计一个有效<em>算法</em>,指出应在哪些<em><em>加油</em>站</em>停靠<em>加油</em>,使沿途<em>加油</em>次数最少。<em>算法</em>设计:对于给定的n和k个<em><em>加油</em>站</em>位置,计算最少<em>加油</em>次数。数据输入:n:表示汽车加满油后可行驶nkm          k:旅途中有k个<em><em>加油</em>站</em>         k+1个整数:表示第k个<em><em>加油</em>站</em>与第k<em>-</em>1个<em><em>加油</em>站</em>之间的距离。第0个<em><em>加油</em>站</em>表示出发地,汽车已加满油。第k+1个加...
机器学习常用算法(LDA,CNN,LR)原理简述
1.LDA LDA是一种三层贝叶斯模型,三层分别为:文档层、主<em>题</em>层和词层。该模型基于如下假设:1)整个文档集合中存在k个互相独立的主<em>题</em>;2)每一个主<em>题</em>是词上的多项分布;3)每一个文档由k个主<em>题</em>随机混合组成;4)每一个文档是k个主<em>题</em>上的多项分布;5)每一个文档的主<em>题</em>概率分布的先验分布是Dirichlet分布;6)每一个主<em>题</em>中词的概率分布的先验分布是Dirichlet分布。文档的生成过程如下:1...
Spark排序算法系列之(MLLib、ML)GBDT+LR使用方式介绍(模型训练、保存、加载、预测)
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博:http://weibo.com/234654758 Github:https://github.com/thinkgamer 公众号:数据与<em>算法</em>联盟 个人网站:http://thinkgamer.github.io 【Spark排序<em>算法</em>系列】主要介绍的是目前推荐系统或者广告点击方面用的比较广的几种<em>算法</em>,和...
ZOJ 3820 2014ACM/ICPC牡丹江赛区B
3797714 2014<em>-</em>10<em>-</em>12 21:58:19 Accepted 3820 C++ 1350 70240 zz_1215 比较麻烦的一道<em>题</em>吧,开始的时候不停的段异常,后面知道是爆栈了,然后用数组模拟递归,才ac了 <em>思路</em>挺简单的,先找到这个树的直径,单独拿出来,可以证明最后选的两个点一定是在直径上的,我就不证了 然后<em>求</em>出这条直径上的每个点向外延伸的最远距离
OJ-汽车加油
汽车<em>加油</em>问<em>题</em> Time Limit:1000 msMemory Limit:65536 KiB Problem Description 一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个<em><em>加油</em>站</em>。设计一个有效<em>算法</em>,指出应在哪些<em><em>加油</em>站</em>停靠<em>加油</em>,使沿途<em>加油</em>次数最少。并证明<em>算法</em>能产生一个最优解。 对于给定的n和k个<em><em>加油</em>站</em>位置,计算最少<em>加油</em>次数。 Input 输入数据的第一行有2 个正整数n和k(...
LR(0)分析算法
LL(1)分析<em>算法</em>从左( L) 向右读入程序,最左(L) 推导,采用一个(1) 前看符号 ++ 优点: – <em>算法</em>运行高效 – 有现成的工具可用 ++缺点: – 能分析的文法类型受限 – 往往需要文法的改写自底向上分析<em>算法</em>研究其中最重要也是最广泛应用的一类 ++ LR分析<em>算法</em>(移进<em>-</em>归约<em>算法</em>) – <em>算法</em>运行高效 – 有现成的工具可用 ++ 这也是目前应该广泛的一类语法分析器的自动生
机器学习 LR逻辑回归算法
机器学习 java 逻辑回归<em>算法</em>
Lintcode187加油
问<em>题</em>描述 在一条环路上有 N 个<em><em>加油</em>站</em>,其中第 i 个<em><em>加油</em>站</em>有汽油gas[i],并且从第_i_个<em><em>加油</em>站</em>前往第_i_+1个<em><em>加油</em>站</em>需要消耗汽油cost[i]。 你有一辆油箱容量无限大的汽车,现在要从某一个<em><em>加油</em>站</em>出发绕环路一周,一开始油箱为空。 <em>求</em>可环绕环路一周时出发的<em><em>加油</em>站</em>的编号,若不存在环绕一周的方案,则返回<em>-</em>1。 Solution 1 我们让 val[i]
一个算法分析之汽车加油的实验报告 内容如下
一、实验设计方案 实验名称:贪心<em>算法</em>实例编程 实验时间:2010<em>-</em>12<em>-</em>06 小组合作: 是○ 否● 小组成员:无 1、实验目的: 1) 理解贪心<em>算法</em>的概念 2) 掌握贪心<em>算法</em>的基本要素 3) 掌握设
【最短路】汽车加油
1、汽车<em>加油</em>(oi.pas/cpp)   【问<em>题</em>描述】 一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个<em><em>加油</em>站</em>。设计一个有效<em>算法</em>,指出应在哪些<em><em>加油</em>站</em>停靠<em>加油</em>,使沿途<em>加油</em>次数最少。并证明<em>算法</em>能产生一个最优解。 对于给定的n和k个<em><em>加油</em>站</em>位置,编程计算最少<em>加油</em>次数。 【数据输入】 第一行有2 个正整数n和 k(1 【数据输出】 输出最少<em>加油</em>次数。如果无法到达目的地,则输出“No Sol
一道算法或者逻辑面试思路
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汽车加油——贪心算法初探
最近开始准备考研复试上机,因为是跨考,毫无编程基础,所以从九度的考研机试教程开始练习。前二十<em>题</em>都是都是顺风顺水,轻松完成。练到贪心<em>算法</em>,就开始有点卡壳,一直做到了浙大2012年的机试真<em>题</em>To Fill or not to Fill,据说当年只有三个人全对,心想书上不是说贪心<em>算法</em>很简单么,这<em>题</em>真有这么难?于是满怀信心地就着手开始整。几个小时过去了,不但编译通过都花了很久,而且始终怀疑自己的<em>算法</em>是否正
算法爱好者——算法加油 ? 待解决
在一条环路上有 N 个<em><em>加油</em>站</em>,其中第 i 个<em><em>加油</em>站</em>有汽油gas[ i ],并且从第 i 个<em><em>加油</em>站</em>前往第 i+1 个<em><em>加油</em>站</em>需要消耗汽油cost[ i ]。你有一辆油箱容量无限大的汽车,现在要从某一个<em><em>加油</em>站</em>出发绕环路一周,一开始油箱为空。写一个函数<em>求</em>可环绕环路一周时出发的<em><em>加油</em>站</em>的编号,若不存在环绕一周的方案,则返回<em>-</em>1。注意事项: 1、数据保证答案唯一。 2、O(n)时间和O(1)额外空间格式:输入
算法-加油动态规划
<em>算法</em><em>-</em><em><em>加油</em>站</em>问<em>题</em>动态规划
c算法
每行输出输出不是2 5 11 13的倍数的数共有多少。 #include&lt;iostream&gt; using namespace std; int main() { long long n,sum=0; while(cin&gt;&gt;n) { sum=n/2+n/5+n/11+n/13<em>-</em>n/10<em>-</em>n/22<em>-</em>n/26<em>-</em>n/55<em>-</em>n...
Gas Station 加油【oj】
问<em>题</em>描述: There are N gas stations along a circular route, where the amount of gas at station i is gas[i]. You have a car with an unlimited gas tank and it costs cost[i] of gas to travel from station
贪心算法加油
【汽车<em>加油</em>问<em>题</em>】一辆汽车加满油后可以行驶n千米。旅途中有k个<em><em>加油</em>站</em>。若要使沿途的<em>加油</em>次数最少,设计一个有效的<em>算法</em>,指出应在那些<em><em>加油</em>站</em>停靠<em>加油</em>。 数据输入:由文件input.txt 给出输入数据。第一行有2个正整数n和k,表示汽车加满油后可行驶nkm,且旅途中有k个<em><em>加油</em>站</em>。接下来1行中,有k+1个整数,表示第k个<em><em>加油</em>站</em>与第k<em>-</em>1个<em><em>加油</em>站</em>之间的距离。第0个<em><em>加油</em>站</em>表示出发地,汽车已加满油。第k+1个<em>加油</em>
加油加油(贪心算法
第一行有2 个正整数n和 k,表示汽车加满油后可行驶n公里,且旅途中有k个<em><em>加油</em>站</em> 。接下来的1 行中,有 k+1个整数,表示第 k个<em><em>加油</em>站</em>与第k<em>-</em>1个<em><em>加油</em>站</em>之间的距离。 第0个<em><em>加油</em>站</em>表示出发地,汽车已
PAT Gas Station 寻找最大的最小Dijkstra距离
<em>题</em>意:N个居民房,M个<em><em>加油</em>站</em>待建点,k条无向边。从M个<em><em>加油</em>站</em>中选一个,使该<em><em>加油</em>站</em>距离最近的居民房尽可能远,且必须保证所有房子与该<em><em>加油</em>站</em>的距离都不超过给定的服务范围DS。如果有多个最近距离相同的解,选择平均距离最小的,如果平均距离相同,选择编号最小的。 分析: 1.输入可能是整数或者是Gn,所以要用字符串读入,根据首字符是否为‘G’判断如何处理编号。居民房1~N,<em><em>加油</em>站</em>N+1~N+M。 2.最...
加油算法
public class GasCircuit { int gas[];//每个<em><em>加油</em>站</em>的油数量 int cost[];//从i<em>-</em>i+1需要i数量的汽油 public void canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) { this.gas = gas; this.cost =cost; /** *依此遍历...
无意间看见的一道算法 大大们 给点思路
有一个写字楼有28层,每层有4个区,每个区有8个办公室,有7个电梯,每天早高峰有1万人上班。怎么做能以最快的速度将早高峰的人送到他们的楼层? 1.请做出一些假设 2.请描述你的<em>算法</em> 3.请仿真并实现你
【编译原理】自下而上的语法分析之LR分析法
LR分析器是一种由下而上(bottom<em>-</em>up)的上下文无关语法分析器。LR意指由左(Left)至右处理输入字符串,并以最右边优先派生(Right derivation)的推导顺序(相对于LL分析器)建构语法树。能以此方式分析的语法称为LR语法。而在LR(k)这样的名称中,k代表的是分析时所需前瞻符号(lookahead symbol)的数量,也就是除了目前处理到的输入符号之外,还得再向右引
编译原理中的LL(1),LR(1)算法
小弟最近一直在看编译原理方面的东西. 前面的词法分析还容易.等看到LL(1),LR(1)等分析语法的<em>算法</em>就糊涂了. 大家能简单地说一下LL(1),LR(1)等<em>算法</em>吗?
机器学习中的Logistic回归算法(LR)
Logistic回归<em>算法</em>(LR)<em>算法</em>简介LR名为回归,实际是一种分类<em>算法</em>。其针对输入样本集xx,假设的输出结果 y=hθ(x)y=h_{\theta}(x) 的取值范围为 y=[0,1]y=[0,1] 。在线性回归中,hθ(x)=θTXh_{\theta}(x)=\theta^{T} X,在此引入Logistic函数,也被称为Sigmoid函数g(z)=11+e−zg(z)=\dfrac{1}{1+
基于CB,CF,LR算法的推荐系统实现
在开篇之前,我们先来说下上次CB,CF<em>算法</em>实现粗的推荐系统,我们知道,CB,CF<em>算法</em>只是在召回阶段使用,这种推荐出来的item毕竟是粗排的,这篇文章正是对上图画上一个圆满的句号,将CB,CF召回回来的item进行精排,然后选择分数最高,给用户推荐出来,那么,问<em>题</em>来,我们怎么来做这个精排,这里就要提出一个新的<em>算法</em>LR<em>算法</em>,所以,在说系统实现之前我们先来说说LR逻辑回归的知识点,这里就是简单的过一...
LR深入理解
本文转自http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50359055 写这篇博客的动力是源于看到了下面这篇微博: 我在看到这篇微博的时候大为触动,因为,如果是rickjin来面试我,我想我会死的很惨,因为他问的问<em>题</em>我基本都回答不上来。所以,痛定思痛,我决定今后对一些<em>算法</em>的理解不能只是停留在表面,而应该至少往前推一步,尝试看得更远一些。
详解逻辑回归(LR)计算过程
原文地址:http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/15962797 1.引言 本文主要介绍以下三个方面的内容: (1)Logistic Regression的基本原理,分布在第二章中; (2)Logistic Regression的具体过程,包括:选取预测函数,<em>求</em>解Cost函数和J(θ),梯度下降法<em>求</em>J(θ)的最小值,以及递归下...
LR算法(python版)
import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt random.seed(1) data_0 = np.array([[2 + random.random(), 2 + random.random()] for i in np.arange(6)]) data_1 = np.array([[3 + random.ran...
LR模型的原理和公式推导
介绍 Logistic回归<em>算法</em>,名字虽带有回归,但其实是一个分类模型。 输出Y=1的对数几率是由输入x的线性函数表示的模型,直接对分类的可能性进行建模,并不是直接对分类的结果(0或者1)进行建模: 假设一个样本属于正样本的概率为p,则: LR模型是在线性回归的基础上,把特征进行线性组合,再把组合的结果通过一层sigmoid函数映射成结果是1或是0的概率。 逻辑斯蒂回归模型的特点:...
机器学习实战(二)LR算法:实现简单的分类模型
说明:主要参考 机器学习实战之Logistic,里面有更详尽的Logistic Regression原理分析和案例实现流程详解,是一个关于机器学习实战的不错的学习资料,推荐一波。出于编程实践和机器学习<em>算法</em>梳理的目的,按照自己的代码风格重写该应用案例,在实现的过程中也很有助于自己的思考。为方便下次看时能快速理解便通过截图的方式截取了个人认为比较关键的内容,推荐看原链接,自己在代码实现过程中会留下一些...
机器学习——LR与SVM的比较
为什么把SVM和LR放在一起进行比较? 一是因为这两个模型应用广泛。  二是因为这两个模型有很多相同点,在使用时容易混淆,不知道用哪个好,特别是对初学者。 一、LR与SVM的相同点: 第一,LR和SVM都是分类<em>算法</em>。 看到这里很多人就不会认同了,因为在很大一部分人眼里,LR是回归<em>算法</em>。我是非常不赞同这一点的,因为我认为判断一个<em>算法</em>是分类还是回归<em>算法</em>的唯一标准就是样本label的类型,如果l...
逻辑回归(LR) 算法模型简介
逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,由于<em>算法</em>的简单和高效,在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇,主要关注逻辑回归<em>算法</em>的数学模型和参数<em>求</em>解方法,最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系,以及在多分类问<em>题</em>上的推广。 逻辑回归 问<em>题</em> 实际工作中,我们可能会遇到如下问<em>题</em>: 预测一个用户是否点击特定的商品 判断用户的性...
算法设计与分析[贪心]-汽车加油
Description 一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个<em><em>加油</em>站</em>。设计一个有效<em>算法</em>,指出应在哪些<em><em>加油</em>站</em>停靠<em>加油</em>,使沿途<em>加油</em>次数最少。 Input 第一行有2个正整数n和k,表示汽车加满油后可行驶n公里,且旅途中有k个<em><em>加油</em>站</em>。接下来的1 行中,有k+1个整数,表示第k个<em><em>加油</em>站</em>与第k<em>-</em>1个<em><em>加油</em>站</em>之间的距离。第0个<em><em>加油</em>站</em>表示出发地,汽车已加满油。第k+1个<em><em>加油</em>站</em>表示目的地
图像增强 Lucy-Richardson 算法
有没有大神做过这方面相关的研究,在网上只能搜到MATLAB的代码,没有C++或者opencv的代码,如果有大神有的话,可否发一份到我的邮箱。 1215959709@qq.com 不胜感激!
【机器学习】GBDT+LR算法进行特征扩增
参考文献: https://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/48032119 https://blog.csdn.net/asdfghjkl1993/article/details/78606268 0.简介 \qquadCTR估计也就是广告点击率预估,计算广告训练与平滑思想说明了是用LR<em>算法</em>对于预测的有效性。LR(Logistic ...
xynuoj 汽车加油
汽车<em>加油</em>问<em>题</em>时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 13  解决: 12[提交][状态][讨论版]<em>题</em>目描述一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个<em><em>加油</em>站</em>。设计一个有效<em>算法</em>,指出应在哪些<em><em>加油</em>站</em>停靠<em>加油</em>,使沿途<em>加油</em>次数最少。【设计任务】对于给定的n和k个<em><em>加油</em>站</em>位置,计算最少<em>加油</em>次数输入第一行有2个正整数n和k,表示汽车加满油后可行驶n公里,且旅途中有k个<em><em>加油</em>站</em>。接下来的1 行中,...
浅谈LR算法的Cost Function
了解LR的同学们都知道,LR采用了最小化交叉熵或者最大化似然估计函数来作为Cost Function,那有个很有意思的问<em>题</em>来了,为什么我们不用更加简单熟悉的最小化平方误差函数(MSE)呢? 我个人理解主要有三个原因: MSE的假设是高斯分布,交叉熵的假设是伯努利分布,而逻辑回归采用的就是伯努利分布; MSE会导致代价函数J(θ)非凸,这会存在很多局部最优解,而我们更想要代价函数是凸函数; M...
贪心算法解汽车加油
相关问<em>题</em>1:https://blog.csdn.net/jiyanfeng1/article/details/89791544 转自:http://blog.chinaunix.net/uid<em>-</em>9162199<em>-</em>id<em>-</em>190966.html 一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个<em><em>加油</em>站</em>。设计一个有效<em>算法</em>,指出应 在哪些<em><em>加油</em>站</em>停靠<em>加油</em>,使沿途<em>加油</em>次数最少。对于给定的n(n &lt;= 500...
机器学习算法——LR(逻辑回归)
本系列文章用于汇集知识点,查漏补缺,面试找工作之用。数学公式较多,解释较少。 1.假设 2.sigmoid函数: 3.假设的含义: 4.性质: 5.找一个凸损失函数 6.可由最大似然估计推导出 单个样本正确预测的概率为 只是3两个式子合并在一起的表示方法 整个样本空间的概率分布为 取
cs229 斯坦福机器学习笔记(二)-- LR回顾与svm算法idea理解
LR回顾 LR是机器学习入门的第一道坎,总结一下,Linear Regression 和logistic Regression都是属于GLM,套了logistic之后,输出结果就变成一个概率了,loss function和 likelihood function取反是类似的东西,都可以作为优化的目标。但我感觉 likelihood function从概率统计上来说,更有理论支持吧。loss
CTR预估中GBDT与LR融合方案
1、 背景 CTR预估(Click<em>-</em>Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入。CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间[2],映射后的函数值就是CTR的预估值。LR这种线性模型很容易并行化,处理上亿条
基于LR的新闻多分类(基于spark2.1.0, 附完整代码)
自从引进DataFrame之后,spark在ml方面,开始使用DataFrame作为RDD的上层封装,以屏蔽RDD层次的复杂操作,对应用开发者提供简单的DataFrame,以减少开发量。本文以最新的spark2.1.0版本为基础,构建从数据预处理、特征转换、模型训练、数据测试到模型评估的一整套处理流程。
逻辑回归LR推导(sigmoid,损失函数,梯度,参数更新公式)
主要参考文献:The equivalence of logistic regression and maximum entropy models,John Mount 一、声明 x(1),x(2),...,x(m) x(1),x(2),...,x(m) 表示 n 维空间的一个样本,x(i)x(i) 表示第i个样本,x(i)jx(i)_j 表示第i个样本的第j维的数据(因为xx是一个n维向量)。
LR分析算法
利用C语言实现LR行语法分析,判断给出的符号串是否为该文法识别的句子
LR(Logistic Regression)算法详解
Logistic Regression本质上还是Linear Regression的一种,只是用了一个Logistic Function将线性回归的连续值映射到了{0,1}{0,1}\{0, 1\}空间。因此Linear Regression只能对具有线性边界的分类问<em>题</em>有很好的预测效果,对于非线性的边界是无能为力的。至于下面这张很经典的大家常用的图,只是做了一个feature mapping,根据...
梯度爆炸的解决办法:clip gradient
1.梯度爆炸的影响在一个只有一个隐藏节点的网络中,损失函数和权值w偏置b构成error surface,其中有一堵墙,如下所示   损失函数每次迭代都是每次一小步,但是当遇到这堵墙时,在墙上的某点计算梯度,梯度会瞬间增大,指向某处不理想的位置。如果我们使用缩放,可以把误导控制在可接受范围内,如虚线箭头所示2.解决梯度爆炸问<em>题</em>的方法通常会使用一种叫”clip gradients “的方法. 它能
《统计学习方法》笔记06:LR逻辑回归模型
1. LR初探逻辑斯蒂回归模型,(logistic regression,LR)是我和队友在腾讯TSA比赛中使用的第一个模型,比赛开始和睿杰讨论过,他推荐先用这个模型,那时我们仨都是小白,也不知道套路,就这样做,结果大部分队伍第一个都会采用该模型。我对LR模型的理解是,这是一个形式很简单的模型,对二分类问<em>题</em>来说: P(y=1|x)=11+e−(wx+b)P(y=1|x)=\frac{1}{1+e^
机器学习算法之LR
说起LR要从极大似然估计说起: 1、极大似然估计: http://www.cnblogs.com/sparkwen/p/3199728.html http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620(讲的比较好) 2、LR模型:   回归是一种极易理解的模型,就相当于y=f(x),表明自变量x与因变量y的关系。最常见问<em>题</em>有如医生治病时...
docker学习笔记
docker学习笔记 Docker是什么? Docker是一个虚拟环境容器,可以将你的开发环境、代码、配置文件等一并打包到这个容器中,并发布和应用到任意平台中。比如,你在本地用Python开发网站后台,开发测试完成后,就可以将Python3及其依赖包、Flask及其各种插件、Mysql、Nginx等打包到一个容器中,然后部署到任意你想部署到的环境。 Docker官方文档比较全,建议有能力的读...
学会了这些技术,你离BAT大厂不远了
每一个程序员都有一个梦想,梦想着能够进入阿里、腾讯、字节跳动、百度等一线互联网公司,由于身边的环境等原因,不知道 BAT 等一线互联网公司使用哪些技术?或者该如何去学习这些技术?或者我该去哪些获取这些技术资料?没关系,平头哥一站式服务,上面统统不是问<em>题</em>。平头哥整理了 BAT 等一线大厂的必备技能,并且帮你准备了对应的资料。对于整理出来的技术,如果你掌握的不牢固,那就赶快巩固,如果你还没有涉及,现在...
程序员实用工具网站
目录 1、搜索引擎 2、PPT 3、图片操作 4、文件共享 5、应届生招聘 6、程序员面试<em>题</em>库 7、办公、开发软件 8、高清图片、视频素材网站 9、项目开源 10、在线工具宝典大全 程序员开发需要具备良好的信息检索能力,为了备忘(收藏夹真是满了),将开发过程中常用的网站进行整理。 1、搜索引擎 1.1、秘迹搜索 一款无敌有良心、无敌安全的搜索引擎,不会收集私人信息,保...
挑战10个最难的Java面试(附答案)【上】
这是收集的10个最棘手的Java面试问<em>题</em>列表。这些问<em>题</em>主要来自 Java 核心部分 ,不涉及 Java EE 相关问<em>题</em>。你可能知道这些棘手的 Java 问<em>题</em>的答案,或者觉得这些不足以挑战你的 Java 知识,但这些问<em>题</em>都是容易在各种 Java 面试中被问到的,而且包括我的朋友和同事在内的许多程序员都觉得很难回答。 1 为什么等待和通知是在 Object 类而不是 Thread 中声明的? 一个...
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与<em>算法</em>造出东西来呢? ...
别再翻了,面试二叉树看这 11 个就够了~
写在前边 数据结构与<em>算法</em>: 不知道你有没有这种困惑,虽然刷了很多<em>算法</em><em>题</em>,当我去面试的时候,面试官让你手写一个<em>算法</em>,可能你对此<em>算法</em>很熟悉,知道实现<em>思路</em>,但是总是不知道该在什么地方写,而且很多边界条件想不全面,一紧张,代码写的乱七八糟。如果遇到没有做过的<em>算法</em><em>题</em>,<em>思路</em>也不知道从何寻找。面试吃了亏之后,我就慢慢的做出总结,开始分类的把数据结构所有的<em>题</em>型和解<em>题</em><em>思路</em>每周刷<em>题</em>做出的系统性总结写在了 Github...
GitHub开源的10个超棒后台管理面板
目录 1、AdminLTE 2、vue<em>-</em>Element<em>-</em>Admin 3、tabler 4、Gentelella 5、ng2<em>-</em>admin 6、ant<em>-</em>design<em>-</em>pro 7、blur<em>-</em>admin 8、iview<em>-</em>admin 9、material<em>-</em>dashboard 10、layui 项目开发中后台管理平台必不可少,但是从零搭建一套多样化后台管理并不容易,目前有许多开源、免费、...
100 个网络基础知识普及,看完成半个网络高手
欢迎添加华为云小助手微信(微信号:HWCloud002或HWCloud003),输入关键字“加群”,加入华为云线上技术讨论群;输入关键字“最新活动”,获取华为云最新特惠促销。华为云诸多技术大咖、特惠活动等你来撩! 1)什么是链接? 链接是指两个设备之间的连接。它包括用于一个设备能够与另一个设备通信的电缆类型和协议。 2)OSI 参考模型的层次是什么? 有 7 个 OSI 层:物理...
对计算机专业来说学历真的重要吗?
我本科学校是渣渣二本,研究生学校是985,现在毕业五年,校招笔试、面试,社招面试参加了两年了,就我个人的经历来说下这个问<em>题</em>。 这篇文章很长,但绝对是精华,相信我,读完以后,你会知道学历不好的解决方案,记得帮我点赞哦。 先说结论,无论赞不赞同,它本质就是这样:对于技术类工作而言,学历五年以内非常重要,但有办法弥补。五年以后,不重要。 目录: 张雪峰讲述的事实 我看到的事实 为什么会这样 ...
世界上最好的学习法:费曼学习法
你是否曾幻想读一遍书就记住所有的内容?是否想学习完一项技能就马上达到巅峰水平?除非你是天才,不然这是不可能的。对于大多数的普通人来说,可以通过笨办法(死记硬背)来达到学习的目的,但效率低下。当然,也可以通过优秀的学习法来进行学习,比如今天讲的“费曼学习法”,可以将你的学习效率极大的提高。 费曼学习法是由加拿大物理学家费曼所发明的一种高效的学习方法,费曼本身是一个天才,13岁自学微积分,24岁加入曼...
深入理解C语言指针
一、指针的概念 要知道指针的概念,要先了解变量在内存中如何存储的。在存储时,内存被分为一块一块的。每一块都有一个特有的编号。而这个编号可以暂时理解为指针,就像酒店的门牌号一样。 1.1、变量和地址 先写一段简单的代码: void main(){ int x = 10, int y = 20; } 这段代码非常简单,就是两个变量的声明,分别赋值了 10、20。我们把内存当做一个酒店,而每个房间就...
C语言实现推箱子游戏
很早就想过做点小游戏了,但是一直没有机会动手。今天闲来无事,动起手来。过程还是蛮顺利的,代码也不是非常难。今天给大家分享一下~ 一、介绍 开发语言:C语言 开发工具:Dev<em>-</em>C++ 5.11 日期:2019年9月28日 作者:ZackSock 也不说太多多余的话了,先看一下效果图: 游戏中的人物、箱子、墙壁、球都是字符构成的。通过wasd键移动,规则的话就是推箱子的规则,也就不多说了。 二、代...
C语言这么厉害,它自身又是用什么语言写的?
这是来自我的星球的一个提问:“C语言本身用什么语言写的?”换个角度来问,其实是:C语言在运行之前,得编译才行,那C语言的编译器从哪里来? 用什么语言来写的?如果是用C语...
终于鸿蒙微内核弄懂了-程序员和鼓励师的合作
当鸿蒙OS宣布开源的时候,各种空洞的炒作,几乎把国产操作系统的技术本质掩盖了,虽然笔者没亲眼见过鸿蒙的代码,也没用方舟成功编译什么程序,不过当华为官宣鸿蒙将使用微内核的时候其实这款OS的风格就已经确定了,因为这就是内核的价值和意义。 记得十几年前笔者刚刚毕业,初次进入嵌入式开发的圈子,那时总感觉操作系统距离我很远,甚至有些高不可攀。当时看到CSDN论坛上各种有关WINCE、MINIGUI等嵌入式...
十大优秀编程项目,让你的简历金光闪闪
全文共3241字,预计学习时长6分钟 被问到如何学习编程时,最常听到的问<em>题</em>就是:“有没有什么新项目的好点子?” 一些老套的答案有:“做一个象棋游戏”或者“命令行界面”。 这些答案没有错,但这些例子不符合现代编程的需要。现代软件编写需要经常使用软件服务化(SaaS)和网络应用,这意味着程序员需要了解如何在线编程。 用户网站或应用程序的编程需要服务器、身份验证和数据库,这个过程十分复杂。它...
第二弹!python爬虫批量下载高清大图
文章目录前言下载免费高清大图下载带水印的精选图代码与总结 前言 在上一篇写文章没高质量配图?python爬虫绕过限制一键搜索下载图虫创意图片!中,我们在未登录的情况下实现了图虫创意无水印高清小图的批量下载。虽然小图能够在一些移动端可能展示的还行,但是放到pc端展示图片太小效果真的是很一般!建议阅读本文查看上一篇文章,在具体实现不做太多介绍,只讲个分析<em>思路</em>。 当然,本文可能技术要<em>求</em>不是特别高,但可以...
面试官,不要再问我三次握手和四次挥手
三次握手和四次挥手是各个公司常见的考点,也具有一定的水平区分度,也被一些面试官作为热身<em>题</em>。很多小伙伴说这个问<em>题</em>刚开始回答的挺好,但是后面越回答越冒冷汗,最后就歇菜了。 见过比较典型的面试场景是这样的: 面试官:请介绍下三次握手 <em>求</em>职者:第一次握手就是客户端给服务器端发送一个报文,第二次就是服务器收到报文之后,会应答一个报文给客户端,第三次握手就是客户端收到报文后再给服务器发送一个报文,三次握手就...
免费申请 HTTPS 证书,开启全站 HTTPS
作者:HelloGitHub<em>-</em>追梦人物文中涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub<em>-</em>Team 仓库[1]点击本文最下方的“阅读原文”即可获取HTTP 报文以明...
一些实用的GitHub项目
最近整理了一些在GitHub上比较热门的开源项目关于GitHub,快速了解请戳这里其中涵盖了:学习教程,面试总结,实用工具,框架,机器学习等东西比较杂,要学的东西也比较多...
生猛!看 AV 神器来了!实时把画质变成 4k 高清,延时仅3毫秒,登上GitHub 趋势榜!...
点击上方“五分钟学<em>算法</em>”,选择“星标”在看真爱量子位 出品 | 公众号 QbitAI看动画(特别是里番/P站)的时候,总会觉得画质不够好,就算已经有1080p,还是...
新手程序员成长之路的五本必读书籍(附资源下载)
全文共3351字,预计学习时长7分钟图片来自Pixabay,IvanPais书籍可以清晰而有条理地陈诉观点,纸张上的笔墨也会给人一种不慌不忙的感觉。不过,科技类书籍存在一...
“我想学习人工智能与机器学习,该从何做起?”
全文共3753字,预计学习时长7分钟图源山姆·伯克(Sam Bourke)在自学机器学习时,经常有人问:我该从哪学起?我需要达到怎样的数学水平呢?我学过Python了,那...
Java入门学习路线目录索引
一、Java基础 Java基础<em>-</em>继承 Java基础<em>-</em>抽象 Java基础<em>-</em>接口 Java基础<em>-</em>多态 Java基础<em>-</em>重写 Java基础<em>-</em>匿名对象 Java基础<em>-</em>内部类 Java基础<em>-</em>final、static关键字 Java基础<em>-</em>ArrayList集合 Java基础<em>-</em>IO字符流、File类 Java常用类(一):Object 类、String 类、StringBuffer类、Str...
分布式、多线程、高并发都不懂,拿什么去跳槽
当提起这三个词的时候,是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程?当面试官问到高并发系统可以采用哪些手段来解决,或者被问到分布式系统如何解决一致性的问<em>题</em>,是不是一脸懵逼?确...
30秒内便能学会的30个超实用Python代码片段
许多人在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写和自动化等领域中都会使用Python,它是一种十分流行的语言。 Python流行的部分原因在于简单易学。 本文将简要介绍30个简短的、且能在30秒内掌握的代码片段。 1. 唯一性 以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方,可用set()的属性将其从列表中删除。 ...
python入门的120个基础练习
python入门的120个基础练习 解决问<em>题</em>的道路上,"方法"和"坚持"缺一不可。 <em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em> 01<em>-</em>Hello World python的语法逻辑完全靠缩进,建议缩进4个空格。 如果是顶级代码,那么必须顶格书写,哪怕只有一个空格...
VMware Workstation 激活码下载
VMWEAR 激活码 90H64-Y6Z6C-14167-40LUH 9A4F1-Y4GDU-144FJ-481RX 90H4M-Y6YDU-1FJ4J-4U1LR 9244H-Y6F4V-1DJDK-4A2J9 980FN-Y6UDA-1FHDH-4C69H 981F0-YFGDY-1456J-4LNJ8 98NF5-Y6YFG-14H4N-4UNUM 92HF0-Y6U6U-1DJD2-42H08 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/thurricane/2040326?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/thurricane/2040326?utm_source=bbsseo[/url]
有声语音计算器有声语音计算器下载
有声语音计算器有声语音计算器有声语音计算器 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/fuzhishui/2551783?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/fuzhishui/2551783?utm_source=bbsseo[/url]
eTom电信运营图下载
ETOM针对服务提供商的决策者,因为他们需要 了解和输入到通用业务流程框架,以较好的性价比实现企业自动化,当然对于从事业务和运营自动化的行业专家也是一个重要框架;其次,也针对服务提供商涉及业务流程重组、运营、采购和其他活动的人员;还有,当然还有其他的一些角色,比如讨论复杂的技术和业务需求、比如系统集成人员、比如应用开发商等。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ultrapower/172593?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ultrapower/172593?utm_source=bbsseo[/url]
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