MP4文件NALU读取

其他技术论坛 > 多媒体/流媒体开发 [问题点数:20分,结帖人mengzai2]
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ffmpeg从MP4中提取h264的NALU

ffmpeg读取mp4中的H264数据,并不能直接得到NALU文件中也没有储存0x00000001的分隔符。下面这张图为packet.data中的数据从图中可以发现,packet中的数据起始处没有分隔符(0x00000001), 也不是0x65、0x67、0x68、0x...

MP4文件中的NALU解析

1.什么是NAL NAL全称Network Abstract Layer,即网络抽象层。 在H.264/AVC视频编码标准中,整个系统框架被分为了两个层面:视频编码层面(VCL)和网络抽象层面(NAL)。其中,前者负责有效表示视频数据的内容,而...

ffmpeg 从mp4上提取H264的nalu

ffmpeg读取mp4中的H264数据,并不能直接得到NALU文件中也没有储存0x00000001的分隔符。下面这张图为packet.data中的数据 从图中可以发现,packet中的数据起始处没有分隔符(0x00000001), 也不是0x65、0x67、0x...

MP4格式及在MP4文件中提取H264的SPS、PPS及码流

一、MP4格式基本概念 ...1 MP4封装格式对应标准为 ISO/IEC 14496-12(信息技术 视听对象编码的第12部分: ISO 基本媒体文件格式/Information technology Coding of audio-visual objects Part 12: ISO base...

使用FFMPEG类库分离出多媒体文件中的H.264码流(ffmpeg 从mp4上提取H264的nalu)-原理篇

转自https://www.cnblogs.com/nsnow/p/3862709.html1.获取数据ffmpeg读取mp4中的H264数据,并不能直接得到NALU文件中也没有储存0x00000001的分隔符。下面这张图为packet.data中的数据从图中可以发现,packet中的...

Mp4文件中提取H264码流

一、MP4格式基本概念 MP4格式对应标准MPEG-4...1 MP4封装格式对应标准为 ISO/IEC 14496-12(信息技术 视听对象编码的第12部分: ISO 基本媒体文件格式/Information technology Coding of audio-visual objects Part 12

h264和aac格式介绍及mp4文件的封装

mp4封装目录h264视频流格式介绍aac音频流格式介绍h264视频文件读取通过帧索引解析h264文件通过解析h264结构读取文件aac音频文件读取mp4封装初始化注意点 目录 h264视频流格式介绍 视频数据帧分为I帧,P帧,B帧,其中I...

网页视频之MP4文件解析

为了研究如何把H264打包成Mp4文件,今天先开始研究如何从Mp4中解析出H264数据。

Android音视频处理—通过MediaMuexr合成MP4文件

MP4文件中的所有数据都装在box(QuickTime中为atom)中,也就是说MP4文件由若干个box组成,每个box有类型和长度,可以将box理解为一个数据对象块。box中可以包含另一个box,这种box称为container box。一个MP4文件...

H264编码原理及NALU介绍

本文我们主要对H264编码原理进行整理,并对NALU做简要介绍。 二、H264编解码 2.1、H264简介 参考来源:H264百度百科 H.264从1999年开始到2003年形成草案,最后在2007年定稿有待核实。在ITU的标准里称为H.264,在...

mp4文件格式解析——直接上代码,详细

mp4文件格式解析,为demux准备的代码 这部分代码个人觉得还布整洁,因为没机会整理,所以前段时间删除了。一位网友请求重新发表,于是我在整理一下发上来了 //filename mp4_boxes.cpp #include  #inclu

H264中的NALU概念解析-NALU读法

NALU,读: NAL Unit 1.什么是NAL NAL全称Network Abstract Layer,即网络抽象层。 在H.264/AVC视频编码标准中,整个系统框架被分为了两个层面:视频编码层面(VCL)和网络抽象层面(NAL)。其中,前者负责有效...

GPAC MP4文件写入(支持H264、H265)

1、GPAC模块下载链接https://github.com/gpac/gpac或https://gpac.wp.imt.fr/downloads/ 2、编译指导https://github.com/gpac/gpac/wiki/Build-Introduction Windows:...

使用ffmpeg将内存中的裸流打包成可播放的MP4文件,并输出到内存中

h265可基于本示例自己开发,在此我就不过多阐述了)和一个时间,要求输出根据这个时间来产生一个前后各延伸一段时间的视频(伴随录像),且伴随录像是可直接播放的MP4文件。但是产生的视频文件不是直接存储在本地的...

asf文件转成mp4

//asfToMp4.h #pragma once #include <windows.h> #include "Audio/AudioFrameBuffer.h" #include "AsfFile.h"...mp4v2/mp4v2.h" #include "libfaac/inc...

MP4文件格式介绍及解析程序(下)

有了上文的基础,我们可以将解析出视频流所需要的Box提取出来...编程的思想比较简单,拆包,取值,读写数据。代码略过了很多步骤,不过能满足解封装出H.264码流的基本功能。典型代码如下: 在这里插入代码片 ...

MP4文件中h264的 SPS、PPS获取

MP4文件中h264的 SPS、PPS...2 【综述】在H264中,SPS和PPS存在于NALU header中,而在MP4文件中,SPS和PPS存在于AVCDecoderConfigurationRecord, 首先要定位avcC. 3 【定义】 ①参数集:一组很少改变的,为大量VCL

H264—MP4格式及在MP4文件中提取H264的SPS、PPS及码流

SkySeraph 博客园首页博问闪存新...【流媒體】H264—MP4格式及在MP4文件中提取H264的SPS、PPS及码流 【流媒體】H264—MP4格式及在MP4文件中提取H264的SPS、PPS及码流 SkySeraph Apr 1st 2012 

关于FFMPEG里读取的h264的AVPACKET存储nalu成为h264问题

 在使用FFMPEG的类库进行编程的过程中,可以直接输出解复用之后的的视频数据码流...只需要在每次调用av_read_frame()之后将得到的视频的AVPacket存为本地文件即可。 经试验,在分离MPEG2码流的时候,直接存储AVP

H264中的NALU概念解析

1.什么是NALNAL全称Network Abstract Layer,即网络抽象层。在H.264/AVC视频编码标准中,整个系统框架被分为了两个层面:视频编码层面(VCL)和网络抽象层面(NAL)。其中,前者负责有效表示视频数据的内容,而后者...

Android直播开发之旅(3):AAC编码格式分析与MP4文件封装(MediaCodec+MediaMuxer)

Android直播开发之旅(3):AAC编码格式分析与MP4文件封装(MediaCodec+MediaMuxer) (码字不易,转载请声明出处:http://blog.csdn.net/andrexpert/article/details/72523408)   1. AAC编码格式分析 (1) AAC简介...

使用gpac封装mp4

在我的另一篇博客使用mp4v2封装MP4中,发现mp4v2只支持H264封装成MP4,这里使用gpac完成对H265的封装。 交叉编译gpac 下载合适版本的gpac源码,我下载的是0.7.0Release版本的gpac。 ./configure --prefix=/...

初级学软件之ASP.NET 第九季 LINQ技术

主讲内容: 第一讲 LINQ技术概述 第二讲 from子句 第三讲 where子句 第四讲 select子句 第五讲 orderby子句 第六讲 建立LINQ数据源 第七讲 查询数据库中的数据 第八讲 向数据库中添加数据 第九讲 修改数据库中的数据 第十讲 删除数据库中的数据 学会LINQ技术

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

IM (即时通讯)系统是一种大型实时系统,其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天,很多APP都希望为自己的应用增加IM系统,但却不得其法。本课程抽丝剥茧,搭建一套简IM 系统,先让开发者了解如何实现这类系统,然后会不断的对系统进行扩展,并详述要支撑千万级别的用户,系统架构要经过哪些方面的演变,在每个阶段需要具体考量哪些因素;其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程,开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

学会在Linux上编译调试C++项目

本课程主要针对没有或者很少写过linux上C++程序的同学, 本课程会教你如何从0基础开始,安装配置ubuntu虚拟机、使用GCC编译普通程序、动态库、静态库,编写复杂项目配置文件makefile,使用GDB工具调试C++程序。 通过本课程学习,可以熟练掌握如何高效的编译调试Linux上的c++程序,掌握如何安装配置ubuntu系统,掌握gcc编译动态、静态库,掌握makefile的编写,能够用Makfile编写出高效的项目配置文件。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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