关于c++传值的疑问

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:20分,结帖人725137]
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C++(1)/C++对C的扩展&C++ 引用

我们知道C++是C的超集。它向下兼容C语法,同时又在C的基础之上扩展了一些功能。我们一般将C++分为以下三个方面: C++对C的扩展 C++面向对象 C++ STL 本系列博客主要关注于前两个部分C++对C的扩展以及C++面向对象部分...

c/c++指针的参数传值实例

今天又有我的一个师兄问道了我关于指针传值的改变的问题。我决定把师兄今天问道我的问题以代码的和大家分享。 废话少说,让我们上代码。 1)第一种情况,函数形参为指针,用这种方式赋值 void test(int* arr){ int a...

C++ 传值,传引用和传指针-参考Effective C++ 第三版Item20~21

函数的传参数有三种方式:传值,传引用和传指针。传值会产生对象的副本,而后两者是传的是对象的别名和对象的指针。 问题来了: 如果传值方式一个比较大的对象时候,在产生对象副本的时候一般会触发对象的构造函数。...

c#string为传值模式

闲的无聊,记忆中好像是在c/c++语言中string为传址模式(函数修改参数时会影响原来的string参数值),比较好奇c#下对于string参数到底是传值还是传址有些疑问,便亲自测试。 1、结果aa仍然为test,没有被调用函数...

C/C++语言中参数的传值问题

C语言中参数的传值一直比较含糊,今天在网上看到三个面试题的详解,感觉讲的很好,就拿来记下,方便学习和记忆。 1. 考题一:程序代码如下: void Exchg1(int x, int y)  {  int tmp;  tmp=x;  x=y;  y=tmp;  ...

C/C++与JAVA函数方法传值原理分析

C/C++与JAVA函数方法传值原理分析

C++ 入门:方法调用之传值、传引用、传地址

传值 和java不同,如果不指定传引用或者传地址,方法会把实参复制一份,也就是说main函数中的变量i,和restVal方法中的入参i是两个独立的变量,它们有各自的内存地址。这种方式调用不会对原有变量造成影响。 #...

C++函数的参数三种传值方式为:值传递、地址传递(指针传递,引用传递)

一、指针传递与引用传递的区别: 值传递:在值传递过程中,实参和形参位于内存中两个不同地址中,实参先自己复制一次拷贝,再把拷贝复制给形参。所以,在值传递过程中,形参的变化不会对实参有任何的影响。...

个人C++11,14,17学习笔记

第四课 autto,头文件防卫,引用,常量 1.变量初始化新方式 (1)int i = { 5 }; //等号可以省略 ...(1)C++11引入,语义是“常量表达式”,跟const一样表示常量,但是它是在编译的时候求值,能...

C++自增自减运算符重载int参数的问题

解决为什么自增自减运算符重载带int参数就是...这个问题遭到程序员的报怨,于是C++语言得到了扩展,允许重载increment 和 decrement操作符的两种形式。 然而有一个句法上的问题,重载函数间的区别决定于它们的参数类...

关于C++的内存管理

内存管理是C++最令人切齿痛恨的问题,也是C++最有争议的问题,C++高手从中获得了更好的性能,更大的自由,C++菜鸟的收获则是一遍一遍的检查代码和对C++的痛恨,但内存管理在C++中无处不在,内存泄漏几乎在每个C++...

关于c++静态类的说法

看了网上的观点,大致有这几种比较好的。 观点一:根据现代的C++观点,静态类没有必要存在于C++中。 一个类是对一个概念的描述,类的本质是它维护了一个不变式,也就是说它有一个...我的疑问:如果只声明类起显示

深入理解c++之struct构造函数

带着这些疑问,我们来对struct的构造函数进行研究,以解答以下几个疑问:  1) 何时编译器会自动为struct合成构造函数  2) 如何能保证携带指针引用对象的struct正确拷贝或拷贝构造  让我们...

为何C++拷贝构造函数参数必须为引用形式

     在C++中,有三种方法可将数据传递给函数,分别是:引用、传值和指针(C风格),它们在效率、存储以及性能方面都有着不同的特点。对于引用,本质上就是指针,它只是作为指针的语法糖(“语法糖”一词,来自...

C++C++高级

C++在进行浅拷贝时,只拷贝栈区的内存空间,不拷贝堆区的内存空间,即浅拷贝只拷贝非指针的成员变量和指针本身,而不拷贝指针所指向的堆区的内容。 我们代码1.1为例 //代码1.1 class Obj { public: Obj(char *tp) ...

c++内存机制

内存管理是C++最令人切齿痛恨的问题,也是C++最有争议的问题,C++高手从中获得了更好的性能,更大的自由,C++菜鸟的收获则是一遍一遍的检查代码和对C++的痛恨,但内存管理在C++中无处不在,内存泄漏几乎在每个C++...

C++11学习

C++11学习本章目的:当Android用ART虚拟机替代Dalvik的时候,为了表示和Dalvik彻底划清界限的决心,Google连ART虚拟机的实现代码都切换到了C++11。C+11的标准规范于2011年2月正式落稿,而此前10余年间,C++正式标准...

C++结构体全集

文章介绍了C++结构体的定义使用、结构体数组、结构体指针、结构体嵌套结构体、结构体做函数参数、结构体中const的使用等知识点,有兴趣的可以瞄一眼。 结构体定义和使用 定义语法:struct 结构体名 { 结构体成员列表...

PA c++ Lua新建插件注册传值

下面要说到的前提是在Havok官网有了解的前提下进行的。官网这里教了如何新建一个自己的插件,我是在这基础上修改的。 ...  参考了官网下载下来的案例,案例地址“F:\Havok\AnarchySDK\Source\Vision\Runtime\...

java中的经典问题:传值与传引用

参数传递的秘密  知道方法参数如何传递吗?  记得刚开始学编程那会儿,老师教导,所谓参数,有形式参数和实际参数之分,参数列表中写的那些东西都叫形式参数,在实际调用的时候,它们会被实际参数所替代。...

C++ Template: 模板参数传递中的切片问题

Effective Standard C++ Library: Explicit Function Template Argument Specification and STL A New Language Feature and Its Impact on Old Programming Techniques Klaus Kreft and Angelika Langerhtt

JAVA传值问题

在Java中,事实上底层工作原理不存在传引用的概念,这也象《Practical Java》中所说的那样,Java中只有传值。这句话理解起来需要费一定的周折。  熟悉C的程序员都用过指针,对指针可谓爱之深恨之切。指针是指向一...

C++学习路径基础

C++学习路径 1.从C语言到C++ 1.1 简介 现在看来,C++ 和C语言虽然是两门独立的语言,但是它们却有着扯也扯不清的关系。 早期并没有“C++”这个名字,而是叫做“带类的C”。“带类的C”是作为C语言的一个扩展和补充...

C++实际操作链表参数需用指向指针的指针

阅读《剑指offer》时产生的疑问,为什么链表头结点要用一个指向指针的指针?书中源代码如下: ```cpp void AddToTail(ListNode** pHead, int value) { ListNode* pNew = new ListNode(); pNew->val = value; ...

c++ try catch语句_Java finally语句到底是在return之前还是之后执行?

阅读本文约需要5分钟大家好,我是你们的导师,我每天都会在这里给大家分享一些干货内容(当然了,周末也要允许老师休息一下哈)。上次老师跟大家分享了前后端分离原因的知识,今天跟大家分享下Java finally语句的知识...

C++编程规范总结

对于不同的编程语言来说,具体的编码规范可以有很大的不同,但是其宗旨都是一致的,就是保证代码在高质量完成需求的同时具备良好的可读性、可维护性。例如我们可以规定某个项目的C语言程序要遵循这样的规定:变量的...

C++学习之五、理解C++疑难问题

理解C++疑难问题 1. 引用  专业的C++代码都大量使用了引用。C++的引用是另外一个变量的别名。对引用的修改都会改变该引用所指向变量的值。可以把引用看成是一种隐式的指针,它可以免除获取变量地址和对指针解除...

c++内存管理机制详解

内存管理是C++最令人切齿痛恨的问题,也是C++最有争议的问题,C++高手从中获得了更好的性能,更大的自由,C++菜鸟的收获则是一遍一遍的检查代码和对C++的痛恨,但内存管理在C++中无处不在,内存泄漏几乎在每个C++...

JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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