axis2搭建webservice返回json数据

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chierhuo

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Java-tomcat-axis2开发webservice返回json数据

我就开始在网上寻找axis2相关的资料,实现jquery直接请求webservice,或者请求一个URL就可以访问我的webservice,然后返回json格式的数据。但是网上的一些资料并没有让我很满意,直到我看过了...

axis2系列之返回json数据

1、搭建好eclipse开发环境: axis2系列之eclipse开发环境搭建 2:下载DynamicResponseHandler(wso2dynamic-response-1.5.mar)模块,复制到webservice项目中的WEB-INF/modules中,记住要把wso2dynamic-response-...

利用AXIS2传递JSON数据

Axis2是目前比较流行的WebService引擎。WebService被应用在很多不同的场景。例如,可以使用WebService来发布服务端 Java类的方法,以便使用...本文重点在于如何使用AXIS2引擎实现传递JSON数据。 博主本人由于项目...

axis2接收json_Eclipse+axis2+tomcat+json搭建

package com.test.ws;public class TestWebService {public String getInfo(String str) {return "Hello world " + str;}}4....引入axis2的jar包,如图:一路点击next。这是在将类转化为webservice运行t...

快速搭建webservice接口服务端和客户端

这篇文章教大家如何用idea快速搭建webservice接口服务端和客户端 搭建服务端 然后点击next进入到下一步 这里填写你的项目名称我的暂时定义为DemoService然后点击finish 这里就是建好的服务端,接下来配置tomcat ...

Eclipse+axis2+tomcat+json搭建

1.解压所下载的axis2-1.5.1-bin.zip,在Eclipse中的Windows-Preferences -web services-axis2 preferences-axis2 runtime目录下,选择刚解压缩的axis2的路径,然后ok 2.建立一个web project或者java proje...

.net webservice怎么接收post过来的json_WebService快速入门

WebService简介Web Service也叫XML Web Service, WebService是一种可以接收从Internet或者Intranet上的其它系统中传递过来的请求,轻量级的独立的通讯技术。是通过SOAP在Web上提供的软件服务,使用WSDL文件进行说明...

MyEclipse 搭建webservice (axis1.4)

0 引言 以前都是做javaweb的 最近因工作需要 接触了webservice 关于什么事webservice,与web的区别,soap,跟http的区别,asix1和...这里主要讲的是如何用myeclipse搭建axis1.4版本的webservice 并进行测试 。 网上...

intellij idea 下用java Apache axis 创建WebService 服务端 过程

请注意 这篇不是用来探讨这个技术的底层 而是 如何搭建这个环境 部署起来的 跟网上其他教程不一样 我们采取手动搭建的方式创建 可能使你对这个技术的部署有一点更深的理解    1. 首先创建一个web工程 并勾选...

WebServiceAxis2系列教程(一)Axis2的下载、安装和使用

Axis2是目前比较流行的WebService引擎。WebService被应用在很多不同的场景。例如,可以使用WebService来发布服务端 Java类的方法,以便使用不同的客户端进行调用。这样可以有效地集成多种不同的技术来完成应用系统。...

axis2系列之eclipse开发环境搭建

axis2的eclipse开发环境搭建

Axis1.4 服务器端和客户端搭建

存于世,必要拯救世界,希望的灯光也需要积累。 记之已身,学以致用,欢迎转载,更多联系QQ:289325414 一、创建Maven-web项目 eclipse (请参考)https://blog.csdn.net/qq_37203082/article/details/100557128 ...

利用axis2实现WebService(Java)

使用axis2构建WebService服务器(POJO方式)。   1.下载所需的包:axis2的二进制包和axis2.war包。 下载地址:http://axis.apache.org/axis2/java/core/download.cgi#a1_5_2   2.将下载的axis2.war放到tomcat...

webservice 返回自定义xml

webservice返回自定义XML:    0000  获取数据成功    201105  666666  张三  xx市xx区xx街XX号  5  10001  123:45  20110530  操过最后期限需要额外缴纳滞纳金  1234  ...

Axis2整合Spring,自己搭建框架

一 开胃菜 工作需要发布接口,之前用axis2+ssm框架是项目经理搭建的,我再进行开发,今天闲下来,自己学学,千辛万苦整出来了。二 axis2准备,去人家官网把需要的文件下载了 这是我从官网摘下来的文件,然后按照...

java下搭建Webservice服务

java下搭建Webservice服务 Eclipse+ Axis2+Sqlserver 首先需要下载 axis2 链接地址:http://axis.apache.org/axis2/java/core/download.html 使用Maven管理 pom中的引用如下 <!-- json处理 --> <...

axis2.0 服务器端和客户端搭建

存于世,必要拯救世界,希望的灯光也需要积累。 记之已身,学以致用,欢迎转载,更多联系QQ:289325414 一、创建maven项目 eclipse (请参考)https://blog.csdn.net/qq_37203082/article/details/100557128 ...

webService——Server搭建

基于Axis1搭建的服务端 1、Maven导包 <dependency> <groupId>org.apache.axis</groupId> <artifactId>axis</artifactId> <version>1.4</version> </dependency>...

webService——Client搭建

基于Axis1搭建的客户端 1、Maven导包 <dependency> <groupId>org.apache.axis</groupId> <artifactId>axis</artifactId> <version>1.4</version> </dependency>...

利用axis测试接口(通过ESB推送数据给其他的系统)

public class GetItemJFTest {  public static void main(String[] args) { ... // 通过axis方式调用webservice接口  public static void axis() {  String result = "";  Strin...

webservice 参数太大_webservice大数据

Webservice 的设计和模式本文是篇译文(原文在devx),对于想初步了解webservice的朋友可能有些帮助。 Webservice 作为一项新的技术出现在我们面前,它的出世是用于解决在不同的平台下的应用的协同的。目前几乎每家...

webservice学习

普通web项目集成axis2 apache下载axis2 war包放到tomcat webapp下,启动tomcat war包自动解压 在自己构建的web应用下将tomcat中war包自动解压后的lib包下的jar包粘贴进来 在自己构建的web应用下建立如下的目录...

SoapUI5.0创建WebService接口模拟服务端

使用SoapUI模拟WebService接口服务端需要接口

Axis2介绍和例子 -- 完整版

Axis2介绍和例子 -- 完整版,java调试

spring+resteasy开发webservice服务

好了,回归正题,今天给大家带来的是spring+resteay开发webservice服务,不知道大家是否在这之前接触过webservice,我之前所了解的webservice是使用cxf还有axis2开发的,但是我觉得实现起来比较麻烦,而且不灵活,...

Spring 集成 Axis2 1.7.5

win10环境 java8 IDEA maven 搭建webservice axis2环境

浅析RPC与WebService

前几天在做接口调用时恰巧用到了WebService的相关技术(8,9两节是真实的开发),正好都在这里写一写。 1. RPC相关基础 1.1 什么是RPC ----| RPC(Remote Procedure Call),远程过程调用,它是一种通过网络从远程...

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Java基础概述-Java基础视频_深入浅出精华版

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