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分享如何在MapReduce函数中查询并使用其它集合的数据
常用在统计的场景中，例如有两个集合“产品分类”和“产品清单”
分类和清单是一对多关系，当我想通过MapReduce对产品清单进行统计的时候，需要针对分类的属性进行分组，也就是说这时需要查询分类的信息，这种情况如何实现？
类似这样的SQL语句：
select pt.main_type,count(*) prod_num
from prod_type pt inner join prod_list pl on pt.type_id=pl.type_id
group by main_type
我试过，直接在map函数中使用db.xxx.find() 查询失败，提示db未定义
或者用DBRef在map中fetch，也会失败，也是提示db未定义
求高手支个招
分类和清单是一对多关系，当我想通过MapReduce对产品清单进行统计的时候，需要针对分类的属性进行分组，也就是说这时需要查询分类的信息，这种情况如何实现？
类似这样的SQL语句：
select pt.main_type,count(*) prod_num
from prod_type pt inner join prod_list pl on pt.type_id=pl.type_id
group by main_type
我试过，直接在map函数中使用db.xxx.find() 查询失败，提示db未定义
或者用DBRef在map中fetch，也会失败，也是提示db未定义
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East271536394 2013-09-16
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给你一个建议：
最好不要使用mongodb 的mapreduce，mapreduce 在数据量大的时候，经常出现问题（速度慢）.
QuickPai 2013-09-04
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同意楼上说的，如果你硬要在这2个collections中做mapreduce，那只能分两步：
1.单独对“产品清单”集合做MapReduce，得到结果“pt.type_id, count(*) as prod_num”;
2.根据上面结果中的type_id在到集合“产品分类”中分别查询“pt.main_type”。
QuickPai 2013-09-04
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你要搞清楚关系型数据库和文档姓数据库的优缺点，然后再来看看自己的设计。
像MongoDB这样的NoSql数据库本来就是不适合关联的，你却一定要利用它的缺点，这样肯定适得其反的效果，MongoDB也明确说了不支持join操作，如果要实现这个要用内嵌文档（nested document），所以你先看看你的集合设计是否合理，然后再利用它的优势做一些东西。
你可以到它的官方文档去看看，这个对你帮助会非常大，http://docs.mongodb.org/manual/data-modeling/
蓝色_冰点 2013-09-04
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这样做，是否意味着会存在大量的数据冗余？而且这种冗余是必须的？
ai_li7758521 2013-09-03
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出现这种问题就需要审视集合设计是否合理。
MongoDB不支持连接查询，一种建议的做法是将两个表中数据集成到一个集合中，使用嵌套文档。
