求助——图片服务器的搭建

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Linux运维 | 私人服务器搭建的全过程

于是,准备上手用这个树莓派搭建一个属于自己的服务器,在上面放一个人网站,以后可能会当作一个云盘、个人博客以及Minecraft的私服。 以下记录一下全过程 有线连接树莓派,初次上电连接 纵观全过程,第一步花的时间...

服务器搭建(1)——从购买云服务器到修改SSH端口、禁用ROOT远程登录

服务器搭建从购买云服务器到修改SSH端口、禁用ROOT远程登录前言 此文章为毕设前夕为毕设做准备的学习实践文,将一步一步缓缓道来过程,且陈述所遇之困难。步骤一:购买云服务器 首先要去购买一台云服务器,厂商很...

linux服务器基础知识及工作原理汇总

服务器基础    服务器的种类        1、按网络规模划分    按网络规模划分,服务器分为工作组级服务器、部门级服务器、企业级服务器   ...

8天入门docker系列 —— 第六天 搭建自己的私有镜像仓库Registry

这一篇我们来聊聊私有仓库的搭建,其实不管你是通过docker build还是compose的方式进行构建的镜像,最终还是要将生成好的镜像push到远程的仓库中,这样 多个平台可以方便的获取你registry中的镜像,否则你不还得带...

Linux开发环境搭建与使用——Linux简史

Linux从一个黑客的个人项目发展到一个遍布全球的操作系统,这一历程就象一次生物的进化。八十年代早期, Richard Stallman发起了GNU项目,为开源软件的发展奠定了基础。 Andrew Tanenbaum教授开发的MINIX系统,把...

求助求助!!关于H5游戏服务器已经架设完成,外网无法访问客户端,后台可以访问的问题

求助求助!!关于H5游戏服务器已经架设完成,外网无法访问客户端,后台可以访问的问题 因爱好兴趣在学习小游戏的搭建,遇到的问题很多,历经一个星期的学习,还是无法把游戏完全搭建好,所以在此发文恳请有时间的...

无线传感器网络复习大纲

第一章 考点: 无线传感器网络组成部分,概念、特点(了解) 分布式特点(了解) 实时性、时效性(了解) 常见拓扑结构(了解) ... WSN几个分层、分层的功能(了解) ...无线传感器概念:无线传感器网络是一种...

阿里云ECS训练营入门Class4——基于ECS和NAS搭建个人网盘

本节课整个场景体验 阿里云社区有许多场景供我们体验,所需的云产品资源都会免费提供,但开启试用...连接ECS服务器 1、 打开终端工具。 Windows:打开命令窗口,win+r,输入cmd 回车 MAC:打开命令行终端Terminal 2、

Hadoop(五)————Zookeeper以及HA(高可用全分布式集群搭建

1、什么是Zookeeper Broadcast模式极其类似于分布式事务中的2pc(two-phrase commit 两阶段提交):即leader提起一个决议... 首先看一下选举的过程,zk的实现中用了基于paxos算法(主要是fastpaxos)...

【小白必胜-服务器】全网最简单Linux建站环境新手安装步骤

看完这篇文章,你大概率能够快速在自己的Linux云服务上安装好建立网站所需的服务器...——每当我求助于度娘,CSDN,菜鸟教程等各类计算机论坛,往返于数不上名字的各类教学文章之间,花费了我大半天时间,然后还没能...

前端框架Vue(12)——如何将 vue-cli 项目打包压缩(npm run build)后放到服务器

当我们将 vue 项目完成后,面临的就是如何将项目进行打包上线,放到服务器中。我使用的是 vue-cli(simple) 脚手架,所以就讲一下如何将项目进行打包,并放到 tomcat 上。  如果是 vue-cli (非 simple 脚手架),...

J2EE开发环境搭建(1)——安装JDK、Tomcat、Eclipse

java运行环境

DNS 服务器搭建2

企业网路翻译官——DNS 2012-03-06 01:27:17 标签:DNS IP地址 域名 查询方式 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。... ...

前端框架Vue(10)——如何将 vue-cli 项目打包压缩(npm run build)后放到服务器...

当我们将 vue 项目完成后,面临的就是如何将项目进行打包上线,放到服务器中。我使用的是 vue-cli(simple) 脚手架,所以就讲一下如何将项目进行打包,并放到 tomcat 上。如果是 vue-cli (非 simple 脚手架),这篇...

开源微博statusNET折腾——安装

公司要弄个微博,好让老总实时查看每个人都在做些什么东东。周一大早收到邮件指名安装statusnet,并实现用户使用LDAP认证(公司所有员工信息及权限分组信息都使用的LDAP),跑到人家官网,很快就下好了源码包。...

饥荒联机云服务器_17岁你还在埋头数理化,他已经玩转云计算

17岁是一个青涩美好的年纪那时的你:是沉浸在题海中,是活跃在球场上,还是偷偷关注某个好看的女同学?而他已经在玩转云计算,搭建了游戏...课下他了解到,可以通过云服务器 ECS来搭建游戏联机平台,让小伙伴们聚...

【Linux】DNS服务器

DNS(Domain Name System)是互联网上的一项服务,它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使人更方便的访问互联网。 DNS系统使用的是网络的查询,那么自然需要有监听的port。DNS使用的是53端口,在/...

十分钟架设自己的FTP服务器

十分钟架设自己的FTP服务器by 沈之明 目录:一、 安装过程二、 Serv-U配置——基础篇三、 Serv-U配置——进阶篇 首先下载Serv-U软件,下载地址:ftp://192.168.250.100/ServU6404-H.rar 一、安装过程

综合设计——贫困儿童救助网页设计

目录 摘 要… Ⅱ Abstract… Ⅲ 第一章 绪论… 1 1.1课题背景… 1 1.2目的意义… 1 1.3主要问题… 2 1.4技术要求… 2 ...设计简介及设计方案论述… 3 ...3.3 eclipse与数据库的搭建… 8 3.4 文件的整合及运行… 9 第...

如何建立一台家庭服务器 03-安装Win服务器

今天,我开始说如何真正动手把第一台家庭服务器给搭起来。为了照顾大多数人,所以第一台...如果觉得激活实在是很困扰,那么我的提示是可以求助万能的淘宝,MSDN序列号很便宜。另外各种和服务器操作系统相关的概念和...

node.js —— express中的next( )

关于next主要从三点来进行说明: next的作用是什么? 我们应该在何时使用next? next的内部实现机制是什么? Next的作用 我们在定义express中间件函数的时候都会将第三个参数定义为next,这个next就是我们今天的...

React学习(四)——样式设置和CSS文件引入

大家好,我是凯文,本篇文章介绍在React项目中设置元素样式以及引入CSS文件的方法,供各位参考。 在学习React框架之前,许多人应该已经熟悉了如何在html文件中使用css...lt;div style=" color:red; font-size...

Web、GIS、数据服务器选型依据

数据库服务器选型

程序猿成长的一年——2017年

2017年是我24岁本命年,让我深刻的懂得三句话: 1、塞翁失马焉知非福; 2、做一个踏实上进的好人; 3、清楚自己是什么样的人; 白驹过隙,来到##事业部大家庭,已经有一年多了。回首过去一年时光,我在这个集体中...

人工智能(crawler)—— 爬虫琐碎

参考源码:... HASH算法(对某段信息打指纹,能够压缩信息,HASH算法是不可逆的) import hashlib h = hashlib.md5() h.update(("hello world").encode("utf-8"...User-A...

个人作业——软件产品案例分析

第一部分 调研,评测 评测: 1.下载并使用,描述最简单直观的个人第一次上手体验。 IOS端: 首先打开注册登录页面发现整个页面很整洁,淡绿色背景看... ...没错,就是我们比较烦的一个圈圈转啊转,速度方面确实有点慢。...

超级网管员——网络管理

前 言 ...本书讲述网络管理员的职责、管理任务包括服务器系统的管理、网络设备的管理、客户端的管理以及如何架构管理层次,提供了全面的局域网管理解决方案。使读者能够全面掌握局域网络中管理任...

SQLServer数据库实战视频课程

1.数据库的系统需求分析原理及方法详解,数据库的范式讲解; 2.数据库子查询 3.数据库编程变量的定义,条件语句,循环语句等编程基础; 4.索引的作用,索引的分类,创建索引的原则,索

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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