10万记录，MongoDB 的查询效率竟然还不如 SQLServer

[wkk522]

今天做了一个实验，用一个业务对象分别在 SQL Server 建立对应的表、在 MongoDB 中建立相应的 Collection，字段类型和个数完全一样。分别测试了2个场景——插入和查询，结果如下；

1. 在插入10万笔数据时，MongoDB 比 SQL Server 快10倍；(很符合预期)
2. 在对一个整形字段进行查询时，SQL Server 比 MongoDB 快 2 - 3 倍
（出乎意料之外啊，SQL Server中未做任何索引，甚至连主键都没有建立，而 MongoDB 中针对查询字段做了索引）

SQL Server 和 MongoDB 都安装在同一台虚拟机服务器上。

有没有哪位大侠能解释一下，为什么 MongoDB 的查询效率会比 SQL Server 还差劲呢？

[QuickPai]

首先，我想知道2中你是通过什么方法测试他们的查询效率的？ 其次，对关系型数据库和非关系型数据库这样进行简单的效率查询（只有一个简单的对象或者说是collection）没有任何意义，比较之前，你应该在存储上面针对每种数据库的优势进行最优存储，然后再做查询，这样才可能会显示出他们的性能优劣。 下面这个官方文档或许对你有用： http://docs.mongodb.org/manual/data-modeling/

[rucypli]

那你把数据加到一千万试试 并发到一千试试

[可乐罐]

才10W,用MongoDB？？？

[East271536394]

1. save你是批量的么~ 2. 查询你使用了索引了么~ 你才10w 数据，不至于吧！我们使用mongodb 数据量都在3+亿数据。

[Austin_yudao]

确实，建议采用留上的方法，增加1亿条记录测试一下，效果会非同凡响！

[黄瓜黄瓜]

引用 4 楼 East271536394 的回复:

1. save你是批量的么~ 2. 查询你使用了索引了么~ 你才10w 数据，不至于吧！我们使用mongodb 数据量都在3+亿数据。

3+亿数据，只做简单查询，应该没问题，你要加上Group Sum 之类的统计查询，应该很慢， 我觉得Mongodb 在做保存 和简单查询 效率还是很好的，在统计上不如Sql。

[有爱的小止]

索引及数据库设计思路

[十分钟年华老去]

环境是什么，怎么比对的？

[robot1105]

1亿条数据？回头我也试试

[xuyanlu]

十万的数据量真的很小了，结果测试意义不大~

[iichuang]

上亿的数据是分布式的吧，，，， 10w是不是单机的？ 这个和部署方式也有关系的吧

[DrSmart]

绝对是没有加索引问题

[bbsggy]

我也做了一个测试 同样的数据量,两个数据库的数据是同步了得,只有主键ID不一样,sql使用的GUID做主键 MongoDB使用的ObjectId做主键, 被查询字段均为加索引 int 类型 SQL比MongoDB查询快很多,还有一个分组查询的group,mongoDB查询性能更差.

[bbsggy]

不过mongoDB的写入速度还是很强大的,一千万的数量级 继续写入 1000条数据 测试三次 mongoDB的InsertBatch方式 耗时:303 毫秒 54毫秒 60毫秒 foreach {mongoDB的Insert }方式 耗时:480 毫秒 540毫秒 572毫秒 SQL的entity方式 foreach 写入 耗时3090毫秒 3754毫秒 2654毫秒 SQL的entity 方式的 批量一次性savechange 耗时1495毫秒 1368毫秒 1441毫秒 最终: mongoDB的批量写入第一次303毫秒 之后一直保持60毫秒上下 mongoDB的循环单条写入一直保持550毫秒上下 SQL的循环单条写入一直保持在2-4秒之间 SQL的批量写入一直保持在1.5秒左右

[DrSmart]

mongodb性能很大情况由内存决定的

[giantsSrecretariat]

引用 4 楼 East271536394 的回复:

1. save你是批量的么~ 2. 查询你使用了索引了么~ 你才10w 数据，不至于吧！我们使用mongodb 数据量都在3+亿数据。

存储应该没问题，但是稍微复杂的查询就很耗时了吧！！

[giantsSrecretariat]

引用 7 楼 Net_Java_dram 的回复:

[quote=引用 4 楼 East271536394 的回复:] 1. save你是批量的么~ 2. 查询你使用了索引了么~ 你才10w 数据，不至于吧！我们使用mongodb 数据量都在3+亿数据。

3+亿数据，只做简单查询，应该没问题，你要加上Group Sum 之类的统计查询，应该很慢， 我觉得Mongodb 在做保存 和简单查询 效率还是很好的，在统计上不如Sql。[/quote] 对 我也觉得在复杂的查询方面很耗时！

[giantsSrecretariat]

引用 5 楼 Austin_yudao 的回复:

确实，建议采用留上的方法，增加1亿条记录测试一下，效果会非同凡响！

上亿级别的数据在复杂查询方面性能应该不会很好吧！