发布VCProtect虚拟机加壳工具

zhoujianhei 2013-09-18 11:20:32
发布一款虚拟机加壳工具,欢迎大家使用。

自己开发的虚拟机加壳工具,可以给目标程序加上虚拟机,同时提供多态变形功能。同时找大牛试试强度如何,给点意见什么的。

下载
http://www.vcprotect.com

目前已经升级到1.1版本,提供SDK开发包目前仅有C的。

版本升级为1.1.2.268
加入delphi的SDK开发包并提供对delphi程序的支持
优化多态引擎
优化反汇编分析器
解决导入表导入数据问题
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zhoujianhei 2013-10-21
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2013.10.21 版本升级为1.1.2.296 1.优化反汇编引擎,解决部分可执行程序不能打开问题。 2.解决多态变形中堆栈平衡问题,使编译后的程序更加稳定。
zhoujianhei 2013-09-22
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尝试处理一下敏感API
surdon 2013-09-18
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好东西下载试了
surdon 2013-09-18
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问题是太强了 报病毒 骂那些 病毒软件~~ 比病毒更吃内存更浪费资源的垃圾
武稀松 2013-09-18
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第一眼看成是VMProtect,吓了一跳. 不过VMProtect倒真的是用Delphi开发的.
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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