activiti布署流程时报错

juecong88 2013-09-18 01:46:31
org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error updating database. Cause: java.sql.SQLException: ORA-01460: ???????????? ### The error may involve org.activiti.engine.impl.persistence.entity.ResourceEntity.insertResource-Inline ### The error occurred while setting parameters ### SQL: insert into ACT_GE_BYTEARRAY(ID_, REV_, NAME_, BYTES_, DEPLOYMENT_ID_, GENERATED_) values (?, 1, ?, ?, ?, ?) ### Cause: java.sql.SQLException: ORA-01460: ????????????

org.apache.ibatis.exceptions.ExceptionFactory.wrapException(ExceptionFactory.java:23)
org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.update(DefaultSqlSession.java:150)
org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.insert(DefaultSqlSession.java:137)
org.activiti.engine.impl.db.DbSqlSession.flushInserts(DbSqlSession.java:538)
org.activiti.engine.impl.db.DbSqlSession.flush(DbSqlSession.java:441)
org.activiti.engine.impl.interceptor.CommandContext.flushSessions(CommandContext.java:169)
org.activiti.engine.impl.interceptor.CommandContext.close(CommandContext.java:116)
org.activiti.engine.impl.interceptor.CommandContextInterceptor.execute(CommandContextInterceptor.java:70)
org.activiti.spring.SpringTransactionInterceptor$1.doInTransaction(SpringTransactionInterceptor.java:42)
org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate.execute(TransactionTemplate.java:130)
org.activiti.spring.SpringTransactionInterceptor.execute(SpringTransactionInterceptor.java:40)
org.activiti.engine.impl.interceptor.LogInterceptor.execute(LogInterceptor.java:31)
org.activiti.engine.impl.RepositoryServiceImpl.deploy(RepositoryServiceImpl.java:74)
org.activiti.engine.impl.repository.DeploymentBuilderImpl.deploy(DeploymentBuilderImpl.java:134)
com.wisco.web.activiti.service.impl.ActivitiServiceImpl.deploy(ActivitiServiceImpl.java:69)
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
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chenshuaining 2014-07-24
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<bean id="processEngineConfiguration" class="org.activiti.engine.impl.cfg.StandaloneProcessEngineConfiguration"> <property name="jdbcDriver" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///activiti?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" /> <property name="jdbcUsername" value="root" /> <property name="jdbcPassword" value="root" /> <property name="databaseSchemaUpdate" value="true" /> </bean>
内容概要:本文系统研究了电力系统短期负荷预测问题,提出并实现了基于极限学习机(ELM)及其智能优化改进模型的预测方法。研究涵盖标准ELM、白鲸优化算法(BWO)优化ELM和鹭鹰优化算法(IBOA)优化ELM三种模型,重点通过智能优化算法对ELM的输入权重与偏置参数进行全局寻优,有效克服了传统ELM因参数随机初始化导致的不稳定性和泛化能力不足的问题。文章完整呈现了从数据预处理、特征选择、模型构建、参数优化到预测结果对比分析的全流程,利用Matlab编程实现各模型的仿真验证,显著提升了预测精度与模型鲁棒性,为电力系统调度决策提供了可靠的技术支撑。; 适合人群:具备电力系统基础知识、间序列预测理论及Matlab编程能力的高校研究生、科研机构研究人员以及电力公司从事负荷预测、电网调度与规划工作的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于实际电力系统短期负荷预测业务中,提升电网运行调度的精细化与智能化水平;②作为智能优化算法与神经网络融合的经典案例,服务于学术论文撰写、科研项目申报及算法性能对比研究;③应对新能源大规模接入背景下负荷波动加剧的挑战,为构建高精度、强鲁棒性的现代负荷预测体系提供解决方案。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,深入理解ELM网络结构与优化算法的集成机制,重点对比分析不同优化策略在收敛速度、预测误差(如MAE、RMSE、MAPE)等方面的性能差异,进而掌握智能优化技术在提升预测模型性能方面的关键作用。

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