南京城南支行房贷问题

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:100分,结帖人zhujianhuaqqa]
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红花 2019年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2019年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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中国建设银行福建省福州市营业网点一览表

中国建设银行营业网点一览表[福州]福州市城北支行北大储蓄所 7855780 庄辉 北大路93号 福州市城北支行茶园分理处 7717924 张数更 茶园小区北环中路220号 福州市城北支行坂中分理处 7914341 高志海 福飞北路54号 ...

最新资料!工银亚洲开户见证业务受理网点(广东地区,除了深圳)

更新时间:2018-06-14官方来源:http://v.icbc.com.cn/userfiles/Resources/ICBC/grjr/download/2016/gyasia_outletlist_20161114.xls官方网站:http://www.icbc.com.cn/icbc/个人金融/跨境金融/开户见证/工银亚洲...

知识扫盲:南京是六朝古都,请问是哪六朝?

上次去南京,回来的路上说起南京是六朝古都,结果大家说不清是哪六朝,回来赶紧百度了一把:

看完南京前11年房价,我哭了!今年实在太特么狠了

 有一种楼市叫“南京楼市”,有一种房价叫“南京房价”。12年,你错过的风景可以重新走过,但你错过的房子就再也买不起了,这才是最痛的领悟!   今天,小编和你一起回顾从2005年到2016年,这12年间南京楼市发生...

南京免费旅游景点(不免費不去哦。我們的宗旨是能省則省

西安公交卡办理网点

西安市商业银行长乐西路支行 长乐西路181号  2.西安市商业银行胡家庙支行 长缨东路385号  3.西安市商业银行万寿路支行 万寿中路16街坊13号楼  4.西安市商业银行咸宁路支行 咸宁路1号  5.西安市商业银行劳动...

使用MongoDB+Jpa操作数据库

码农二代有多强?学区房?不存在的!

想当年,城南的雨花台区一直被认为是教育薄弱缺少名校,雨花台区的教育资源用南京话讲就是,提不上筷子…… 然后搞了软件谷,来了一群码农,这一切改变了…… 先看北京:回龙观 结果...

南京长江大桥拟封闭大修1年半 将重换正桥桥面-南京长江大桥-重修-封闭大修

南京长江大桥拟封闭大修1年半 将重换正桥桥面|南京长江大桥|重修|封闭大修  “堵”“省钱费屁股”……提起南京长江大桥,开车的人摇头,坐车的人也摇头。  但是,如果生活中真的没有了这座大桥,又会怎样?...

Notepad++插件emmet快速写html笔记

yml文件的全局注释和全局取消注释

yml文件的全局注释和全局取消注释 最近在写微服务的配置文件的时候需要将所有的代码进行注释,手动一行行的添加#来注释实在过于麻烦,经过在网上百度后发现其实是有快捷键的. 全局注释 对于 Mac 的话是 Command + / ...

微信端唤起腾讯地图并进行导航

微信端唤起腾讯地图并进行导航 $('.companyAdress').on('click',function(){  window.location.href= '...title:渔虾跳主题餐吧;addr: 城南优品道广场星光广场一楼';

springMVC上传文件Java使用transferTo方法事半功倍

在web开发中,常常会遇到上传文件的需求,比如上传视频和图片,之前做上传功能的时候,就是使用IO流来操作,这种需要熟悉IO各种输入输出流,当然本人还是希望开发能对IO进行深度学习,如果掌握了,不妨可以尝试使用...

AAPT: error: attribute android:requestLegacyExternalStorage not found.

工程 采用的sdk 为 28 , 第三方库 sdk为 29 , 测试机为android10 适配androidQ或者改低库sdk到28

Linux下使用ntpdate命令进行时间同步

最近做了一个功能(Java),默认查询当天开始时间(00:00:00)到当前时间节点的数据,问题就出现在当前时间节点上,发现两台服务器的时间有误差,然后把获取当前时间的代码去掉(new Date().toLocaleString()),再...

各大银行的软件开发中心

2004年初,北京城南人行软件开发基地, 大兴西红门,金电公司软件开发中心 软件开发中心作为人行的下属机构,人民银行的主要业务要交给软件开发中心来完成。但 并非垄断人民银行的业务。一些重大项目要在全...

国内各大银行软件开发中心情况汇总

人行:2004年初,北京城南人行软件开发基地,大兴西红门,金电公司软件开发中心软件开发中心作为人行的下属机构,人民银行的主要业务要交给软件开发中心来完成。但并非垄断人民银行的业务。一些重大项目要在全...

厦门市各公交线路途经站点

快1线:SM城市广场-厦大早:06:30 晚:22:15 (一票制3元,上下行一致)SM城市广场→莲花登特口腔→火车站→文灶→眼科医院→轮渡→厦大快2线:杏林-火车站(金榜公园美新)早:06:20 晚:火车站21:30 (一票制4...

大三前端实习日志

大三暑期选择实习:工作内容:前端web实习 实习地点:武汉光谷 公司规模:创业型公司,前端开发人数为9人,实习生5名1.实习内容总结:1....实习完成时间:5天 实习过程:前期: 到达公司,完成了基本的人事报到。...

2009全国各省市本三学校|三本院校|本三招生|独立学院名录大全

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最好的年终奖,是你拥有随时跳槽的能力

没有无缘无故的高年终奖,它的背后,必然是你更多的付出,是你在职场中的日益重要。 真正NB的员工,其实是很难用年终奖留住的。 01 朋友圈是个奇妙的场所,在这里,你到处能发现秘密。 ...昨天,初中同学张菲的...

换种方式实现3级联动

写过很多的联动自己都不满意,最近写了一个自己还算比较满意的联动数据源效率不差,但是代码极为简单,把以前78k的js缩减到了18k/** *功能说明--城市管理 * * @作者 王皓(notwin@126.com) * @版本 1.0 */var sf...

Go运行错误 go run: cannot run non-main package

本人是java出身,最近对Go语言产生了兴趣,所以以后的时间里,Go会带着学习一下。 安装配置好了Go的环境,安装了VsCode开发工具,写了第一个go程序,很简单,就是一个简单的输出语句,但是确报了 ...

关于坐标系和投影的相关知识探讨

回想一下,接触遥感专业也有几个年头了,而现在越来越偏离遥感了,突然想着把自己脑中的遥感知识整理出来。首先想到的便是坐标系和投影,我想这个东西困扰着80%以上的测绘、遥感和GIS领域的从业人员吧,群里经常有人...

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

.NET Conf China 2020讲师 PDF

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指针才是C的精髓-4.3.C语言专题第3部分

本课程的主要内容是指针,用10节课五六个小时,从10个角度讲了指针的用法和相关知识点。其中有很多都是C程序员难以理解或者难以应用到实践编程中的知识点,也是嵌入式程序员面试笔试时经常遇到的题目。本课程的目标是让大家深入理解指针的各种使用技巧。 本课程为《C语言高级专题》的第三部分,本专题适合有一定C语言基础(至少要学过C语言,掌握gcc开发环境,会在linux命令行下编写、编译、运行、调试简单C语言程序)的同学;如果是零基础的同学,请先看我的《嵌入式工程师养成计划系列 — 朱老师带你零基础学Linux》和《嵌入式linux C语言完全学习》(光盘里的名字叫《嵌入式linux C编程基础》)

Xshell破解版

Xshell破解版,亲测可用,Xshell 是一个强大的安全终端模拟软件,它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性的设计和特色帮助用户在复杂的网络环境中享受他们的工作。

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