动态规划 流水线作业调度的最优子结构证明不明白

其他技术论坛 > 数据结构与算法 [问题点数:30分,结帖人u012019214]
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【算法设计与分析】流水作业调度问题 动态规划算法

“加工顺序问题”又被称为“批处理作业调度问题”。 设有n个工件需要在机器M1和M2上加工,每个工件的加工顺序都是先在M1上加工,然后在M2上加工。t1j,t2j分别表示工件j在M1,M2上所需的加工时间(j=1,2,···,n...

0018算法笔记——【动态规划流水作业调度问题与Johnson法则

 n个作业{1,2,…,n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工,然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工...

作业流水调度问题 动态规划

n个作业{1,2,…,n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工,然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工...

流水线作业调度问题-动态规划(运用Johnson算法)

 如果某个作业的M1时间>M2时间,它就是后行工序;反之,就是先行工序时间。 #include<stdio.h> #include<iostream> #include<algorithm> #define n 6 //6个作业 using namespace std; int...

动态规划---流水作业调度

 n个作业{1,2,…,n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工,然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工...

python 流水作业调度_动态规划——流水作业调度问题

问题:n个作业 N={1,2,…,n}要在2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业须先在M1上加工,然后在M2上加工。M1和M2加工作业 i 所需的时间分别为 ai 和bi,每台机器同一时间最多只能执行一个作业。流水作业...

【算法设计与分析】流水作业调度问题 动态规划算法与代码实现 超详细

#include<iostream> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; class JiHe ...//1:该工件被加工 0:该工件被加工 int num; int minTime[100];//数组下标是...

python 流水作业调度_流水作业调度问题

1、问题描述:n个作业{1,2,…,n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工,然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi。流水作业调度问题要求确定这n个作业...

动态规划(DP)-装配线调度问题

前言:动态规划的概念 动态规划(dynamic programming)是通过组合子问题的解而解决整个问题的。分治算法是指将问题划分为一些独立的子问题,递归的求解各个问题,然后合并子问题的解而得到原问题的解。例如归并...

算法:流水作业调度

n个作业 N={1,2,…,n}要在2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业须先在M1上加工,然后在M2上加工。M1和M2加工作业 i 所需的时间分别为 ai 和bi,每台机器同一时间最多只能执行一个作业。 流水作业调度...

动态规划思想的介绍(矩阵连乘问题,最长公共子序列,流水线作业调度问题,0-1背包问题)

动态规划基本思想 动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题 但是,分解得到的子问题往往不是互相独立的。不同子问题的数目常常只有多项式量级。 在用分治法求解时,有些子问题被...

动态规划流水作业调度问题与Johnson法则

 n个作业{1,2,…,n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工,然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工...

动态规划之装配线调度

装配一辆汽车,有两条装配线分别有n个装配点,每条装配线在进出所花时间为e[i],x[i] (i=0,1),每个装配点所需时间a[i][j](i=0,1;j=0,1,...,n-1),从一条装配线i的第j个装配点到另一条装配线的第j+1个装配点所需时间t...

动态规划之 装配线调度问题

下文所讲述的内容就是可用动态规划解决问题的两个要素:最优子结构和重叠子问题。 在分析这两个要素之前,先以两个例子引入: 装配线调度 假设一个汽车底盘加工有两个装配线,如下如所示,每个装配线都有n个配件...

算法__流水作业调度问题

     1、问题描述:       ... n个作业{1,2,…,n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工,然后...

算法导论--动态规划(装配线调度

装配线问题: 某个工厂生产一种产品,...现想找出通过工厂装配线快方法。 装配线i的第j个装配站表示为Si,jS_{i,j},在该站的装配时间是ai,ja_{i,j} 如果从 Si,jS_{i,j}装配站生产后,转移到另一个生产线继续生产

动态规划——流水作业调度问题

n个作业 N={1,2,…,n}要在2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业须先在M1上加工,然后在M2上加工。M1和M2加工作业 i 所需的时间分别为 ai 和bi,每台机器同一时间最多只能执行一个作业。 流水作业调度...

java流水调度_流水作业最优调度问题 PDF 下载

问题描述:个作业 要在两台机器 组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在 上加工,再在 上加工。 加工作业 所需的时间分别为,流水作业调度要求确定这 个作业的最优加工次序,使得从第一个作业在机器 ...

流水作业调度问题

 n个作业{1,2,…,n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工,然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工...

流水线调度dp问题

流水线调度 Assembly-Lines-Scheduling 问题:生产产品X需要经过m道手续,现在有两条流水线,每条流水线上m个站点,对应的站点功能相同, p[i][j]表示在第i条流水线上第j个站点上的加工时间;t[i][j]表示由第i条...

算法:动态规划经典题目(10)

这些问题都是从别人博客里复制过来的,仅供自己学习的资料,都已经表明出处,看见大佬写的文章这样好 我就直接发链接!!!(仅供自己学习的资料)。 1.矩阵连乘问题 问题描述】 给定n个矩阵{A1,A2,…,An},...

n流水线m装配站调度问题

首先需要明白的一点就是由于在同一个流水线的各个装配站之间进行转移是需要消耗时间的,故最终经过装配站的顺序影响最终结果。也就是说无论以什么样的编号顺序去经过各装配站,最终得到的最小时间都是一样的。...

算法导论(十五)——动态规划

作者:disappearedgod 文章出处:http://blog.csdn.net/disappearedgod/article/details/24055547 时间:2014-6-10

0x07算法设计与分析复习(二):算法设计策略-动态规划法5

参考书籍:算法设计与分析——C++语言描述(第二版) 算法设计策略-动态规划法 ...设一条流水线上有n个作业J={J0,J1,⋯,Jn−1}J=\{J_0,J_1,\cdots,J_{n-1}\}和m台设备P={P1,P2,⋯,Pm}P=\{P_1,P_2,\cdots,P_m

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

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vs2019堪称宇宙最强大的IDE软件,还可支持python开发,其功能之强大不言而喻。本资源包括三种版本的vs2019中文版,选择一种下载即可。

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垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

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在企业级项目开发中一个非常重要的设计就是如何有效地管理内存资源。在C语言中,关于内存管理的知识点比较多,如函数变量、作用域、指针、堆 、栈、 常量区、全局静态区、要想真正掌握和理解C语言,就必须先精通C语言内存管理机制。 黄老师精选内存相关知识点,循序渐进,最后以一个复杂的内存池设计实现贯穿对整个课程知识要点,让学员真正透彻理解C语言内存管理!

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