刚刚做了可以动态去刷新的曲线图，下面再来实现一个可以选择显示那个显示值的曲线图。 其他内容请点击查看！ 首先看一下效果：     下面的多选框，选择以后会触发一个事件，等同与重新绘制了曲线图。 重点...

首先对Flot做简单介绍： flot 是一个基于jquery的开源javascript库,是一个纯粹的 jQuery JavaScript 绘图库，可以在客户端即时生成图形，使用非常简单，支持放大缩小以及鼠标追踪等交互功能。该插件支持 IE6/7/8/9,...

NULL 博文链接：https://roger86.iteye.com/blog/837379

Flot 是一个用Jquery写的绘图的类库 安装 Just include the Javascript file after you've included jQuery. Note that you need to get a version of Excanvas (I currently suggest you take the one bundled ...

JSP页面代码：    API调用次数  单位(次)      js文件中 ... /////////////////////////////////////////////////曲线图////////////////////////////////////////////////////////////

效果图： 要显示日期格式就要引入jquery.flot.time.js插件。 根据API，要把日期转化为毫秒数UTC。 首先，定义一个函数 转化日期： var time = GetTimeStep(new Date("2020-1-1")); /*如果要转化的日期格式是"2020-1...

刚刚做的是一个静态的曲线图，只要设置数据，就可以直接显示。下面来做一个根据时间间隔根据新数据一直变的曲线绘图示例。 同样，为了兼容不同浏览器，请一定要引入三个JS文件，否则不保证在IE下的运行。   首先...

1.效果图2.导入相关css js<link href="/css/bootstrap.min.css?v=3.3.6" rel="stylesheet"><link href="/css/style.css?v=4.1.0" rel="stylesheet"&...

需要引入jquery.flot.min.js，提供下载   1、第一步，现在Html中定义一个DIV       2、Js代码，设置绘制图像样式、数据等，sin是数据信息，我项目中使用的是struts2，所有使用${attr.view.abrasion};获取曲线...

代码能直接运行，运行在html和jsp中都可，有完整的文件，点击其中的html文件即可看到效果

Flot是一个可以用于绘制多种图表的开源的JS库，Flot本身的功能已经是基本可以满足日常的需要啦，更可喜的是Flot还有很多的插件可以使用，从而为我们提供更加强大的定制功能，本文在作图中使用的显示坐标轴说明文本和...


刚刚做的是一个静态的曲线图，只要设置数据，就可以直接显示。下面来做一个根据时间间隔根据新数据一直变的曲线绘图示例。 同样，为了兼容不同浏览器，请一定要引入三个JS文件，否则不保证在IE下的运行。 首先来看...

刚刚做了可以动态去刷新的曲线图，下面再来实现一个可以选择显示那个显示值的曲线图。 首先看一下效果： 下面的多选框，选择以后会触发一个事件，等同与重新绘制了曲线图。 重点是需要的数据的格式，我们来看一下...

绘制Flot图表前, 你必须先指定一个定位点(Placeholder), 这个定位点将会是Flot绘制图表的地方, 你可以把它放置在任何你想放的地方, 定位点如下, 放在之间 1 div id="flot-placeholder">div> ...

使用了几个例子合起来做出来的这个例子     $(function () {  // 要绘制的数据和数据的数据点数  var data = [], totalPoints = 300;  var data1=[]; ... function getRandom

Flot是纯Javascript实现的基于jQuery的图表插件，主要支持线状图和柱状图的绘制(通过插件也可以支持饼状图)。 它的特点是使用简单、图形美观，支持鼠标跟踪及缩放功能。 Flot是基于canvas进行图表的绘制，可以...

因为flot本来就支持柱状图与电线图在同一界面上出现。 在绘制单级帕累托图时，我的作法是先绘制柱状图。以左边Y轴作为柱状图的Y轴。然后绘制点线图，点线图由于代表的是一个累积量。所以，以右边为y轴作为点线图的Y...

方法1：使用在图上加 相对定位的 div 提示对应的直方图数量。 具体实现：获取直方图上所有的点，得到y值和对应的坐标位置，插入相对div 主要js代码：plot 为对应的图对象　 //初始化柱状图数据 var $query_result...

基于flot的折线图。X轴为日期，Y轴为具体数据。 通过ajax请求定义x轴，y轴的数值。 框架：springboot+mybatis+Flot

最近开发过程中需要有...但是jquery的flotAPI比较难找。 Consider a call to the plot function: 下面是对绘图函数plot的调用：    var plot = $.plot(placeholder, data, options)   The

本教程从当下火热的商城项目入手，以讲师多年商城项目开发为核心，与北风网强强联手录制了《北风商城》Android客户端开发详解，全部基于真实的项目开发流程与真实的网络交互。 本课程基于2017年Android的稳定技术，实现了的敏捷开发，能够让同学们学会如何在短期内，通过各种成熟的开发技术，完成一款线上级别的商城项目开发。 目标一. 了解Android开发的中与服务器的交互 目标二. 了解如何进行快速的迭代开发 目标三. 懂得如何在项目中应用成熟的第三方技术 目标四. 懂得使用WebView进行客户端内嵌丰富内容 目标五. 懂得网络访问等核心技术的封装 目标六. 可以熟练的进行Android自定义控件的制作 目标七. 通过本课程的学习能够独立完成商城类App开发

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敏捷开发PPT 敏捷开发以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中，软件项目在构建初期被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备可视、可集成和可运行使用的特征。换言之，就是把一个大项目分为多个相互联系，但也可独立运行的小项目，并分别完成，在此过程中软件一直处于可使用状态。

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notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的，它以减少不必要的功能和简化过程而自豪，从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上，这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年，没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下，你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。