thomaschen2046

firegod2005 2013-09-23 09:17:50

bean.xml

<bean id="logInterceptor" class="thomas.aop.LogInterceptor"></bean>
<aop:config>
<aop:pointcut id="bussinessService" expression="execution(public * thomas.service.*.*(..))"/>
<aop:aspect id="logAspect" ref="logInterceptor">

<aop:around method="aroundMethod" pointcut-ref="bussinessService"/>
</aop:aspect>
</aop:config>

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.stereotype.Component;

import thomas.log.Logger;

//@Aspect
//@Component
public class LogInterceptor {
//@Pointcut("execution(public * com.bjsxt.service..*.add(..))")
public void myMethod(){};

//@Before("myMethod()")
public void before() {
System.out.println("method before");
}

//@Around("myMethod()")
public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
Logger.info("oooOO Class: " + pjp.getTarget() + " | method: " + pjp.getSignature().getName() + " Start");
Object obj = pjp.proceed();
Logger.info("oooOO Class: " + pjp.getTarget() + " | method: " + pjp.getSignature().getName() + " End");
return obj;
}

}
web.xml
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>classpath:beans.xml</param-value>
</context-param>

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firegod2005 2013-09-25

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Subversive: http://download.eclipse.org/technology/subversive/1.1/update-site/ m2eSubversive: http://repo1.maven.org/maven2/.m2e/connectors/m2eclipse-subversive/0.13.0/N/0.13.0.201302121311/

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内容概要：本文系统研究了基于半定规划（SDP）模型求解最优潮流（OPF）的理论与方法，并提供了完整的Matlab代码实现。最优潮流是电力系统经济运行与安全规划的核心技术，旨在在满足系统物理与安全约束的前提下，优化特定目标函数（如最小化发电成本）。传统非线性求解方法易陷入局部最优，而本文采用的SDP模型通过将非凸的OPF问题转化为凸优化问题，能够有效规避局部最优陷阱，获得全局最优解或高质量的对偶下界，尤其适用于处理具有强非凸特性的电力系统优化场景。文中详细阐述了SDP松弛的数学原理、模型构建步骤及其在标准测试系统上的应用，通过仿真实验验证了该方法在求解精度和收敛可靠性方面的显著优势。; 适合人群：具备电力系统分析基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力系统相关领域的工程师。; 使用场景及目标：①解决传统最优潮流算法难以保证全局最优解的问题；②为电力系统的经济调度、安全校核和规划设计提供高精度的计算工具；③作为学习和研究凸松弛技术在电力系统优化中应用的教学与科研参考资料。; 阅读建议：读者应结合所提供的Matlab代码，深入理解SDP松弛的理论基础与实现细节，建议在学习过程中动手复现仿真结果，并尝试将其应用于其他标准测试系统（如IEEE 14、30、118节点系统）以加深理解和掌握。