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有几千万用户消费数据(包括用户本身的多个属性),怎么进行用户细分聚类
tshulinzi
2013-09-26 09:47:34
有几千万用户消费数据(包括用户本身的多个属性),怎么进行用户细分聚类
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唐诗三百首
2013-09-26
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建议LZ了解一下数据仓库和BI.
chen870201
2013-09-26
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这问题问的…… 不知道是在要思路还是在要实现
Andy__Huang
2013-09-26
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提供信息不足,不能给你一个猜测的答案。
--小F--
2013-09-26
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这个需要根据需求来说话 。一般情况下是分表,数据量大的话就分区存储。
Spss K-means
聚类
分析案例——某移动公司客户
细分
模型
一般可从顾客自然特征和
消费
行为入手,在大型统计分析工具出现之前,主要是通过两种方式
进行
“分群别类”,第一种,用单一变量
进行
划段分组,比如,以
消费
频率变量
细分
,即将该变量划分为几个段,高频客户、中频客户...
大
数据
分析-
用户
画像详解
用户
画像(User Profile),作为大
数据
的根基,它完美地抽象出一个
用户
的信息全貌,为进一步精准、快速地分析
用户
行为习惯、
消费
习惯等重要信息,提供了足够的
数据
基础,奠定了大
数据
时代的基石。
用户
画像,即...
用户
画像5步骤
有一句话是,千万人撩你,不如一人懂你,这句话在互联网圈可以说成是,真正的了解
用户
,才能得到
用户
,所以,
用户
画像的重要性不言而喻。 什么是
用户
画像?
用户
画像可以简单理解成是海量
数据
的标签,根据
用户
的...
【Python机器学习】零基础掌握AffinityPropagation
聚类
AffinityPropagation 是一种自动确定簇数的
聚类
算法。该算法通过传递样本之间的“亲和力”来形成簇,无需预先设定簇的数量。优点总结:AffinityPropagation 的最大优点是其能自动确定最优的簇数,这在很多应用场景中...
用户
研究:深度解析
用户
画像
“
用户
画像作为一种设计工具,可以很好得帮助设计师跳出“为自己设计”的惯性思维,聚焦目标
用户
,发现核心价值,赋能产品,在互联网各类型产品中有广泛的应用。在产品研发过程中,产品、设计、研发等人员经常会提到...
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