【求助】SQL 累计求和问题

MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:100分,结帖人kingboy2008]
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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蓝花 2016年3月 移动开发大版内专家分月排行榜第三
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铜牌 2013年9月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2013年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2009年3月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2009年2月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2013年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2013年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2009年4月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2009年1月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2004年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2013年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2008年12月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
2004年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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红花 2009年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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红花 2009年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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灵雨飘零

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巧用sql进行数据累加

巧用sql进行数据累加 ...比如有这样一个需求,一张表格(User_Salary)包含每个人(UserName)每个月份(Month)发的薪水(Salary) ...求这样一个结果集:每个人每月所发薪水及累计所得薪水和,如下表

SQL之更改累积和的值

首先创建一个示例的视图:SQL> create or replace view test_sum(id ,amt,trx) 2 as 3 select 1,100,'PR' from dual union all 4 select 2,100,'PR' from dual union all 5 select 3,50,'PY' from dual union ...

Excel[SQL]实现按日期累加

日期的收入数据,就累加求和。 select a.日期, ( select sum(b.卖茶叶蛋收入) as 累加 from [sheet1$a1:b13] b where b.日期<=a.日期 ) as 累加 from [sheet1$a1:b13] a 参考代码2:a.日期对比b表日期,...

求助,有关累计求和SQL

写给运营同学和初学者的SQL入门教程

作者简介 多肉,饿了么资深python工程师。曾在17年担任饿了么即时配送众包系统的研发经理,这篇文章最早的版本就诞生于那段时间,目前负责配送相关业务系统的整体稳定性建设。...1.2 最基本的Sql查询语...

inputstream怎么写给前端_写给初学者的 SQL 入门教程

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求助:oracle查询

WEB开发文档2 总结

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五节课从零起步 (无需数学和Python 基础) 编码实现AI 人工智能框架 王 家 林 2018/4/15 本电子书由段智华根据王家林大神 AI上课内容整理编写。 https://blog.csdn.net/duan_zhihua 下面是从零起步编写AI ...

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程序员面试白皮书

第1章 简历、面试和Offer

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c语言项目开发实例

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Git入门基础

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关于2020年数模美赛c题的,题目,数据,文献资料,一些代码,以及思路和感想。其中在感想部分谈及了C题两种解答方法的对比(评论处理方法,另一种是我们老师带的另外几队拿了H奖的)。我们对这次论文交的比较匆忙,摘要是在最后一点时间里赶出来的,文章很多细节部分都有些问题,特别是问题分析部分忘记放上去就交了,有点尴尬。本来对这次结果不抱太大希望,后来却拿了m奖(虽然对于拿o奖,f奖的大佬们来说这不算什么),但对于失误较多的我们来说已经比较满意了。希望我的分享能对美赛有兴趣的同学起到一些帮助。

Lua语言从入门到精通

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内含6片MCM2019年C题优秀论文原文和保留原格式的中文翻译 例 近年来,过量服用已成为美国意外死亡的主要原因,处方类阿片和海洛因是该 类别中最重的违法者。尽管许多人需要阿片类药物来控制其慢性和严重疼痛,但 这些疗法的普遍后果是滥用,成瘾以及升级为更糟的物质。存在多种打击毒品传 播的策略,例如教育,康复和执法。然而,鉴于阿片类药物在美国社会的新普 及,因此有必要针对性地制定战略。 我们开发了一种模型,可以可靠且准确地预测阿片类药物在俄亥俄州,宾 夕法尼亚州,弗吉尼亚州,西弗吉尼亚州和肯塔基州之间的扩散。为此,我们: ● 通过将阿片类药物成瘾视为一种在邻居之间确定性传播的疾病,并假设 其传播可以采用马尔可夫模型来模拟,从而可视化该区域内2010年至2016 年间阿片类药物的运动和传播。这将使我们能够找到一个过渡矩阵,以告 诉每个县彼此之间的影响。我们还将县之间的距离纳入该矩阵。 ● 接下来,我们对整个数据集中的社会经济因素的影响进行了建模,并将 这些变化与该县阿片类药物的使用随时间的增长或收缩的方式相关联。 ● 然后,我们以两种方式组合模型-线性和并行方式。我们用它来估计 毒品 问题发源地的震中。 ● 最后,我们进行了多次模拟并预测了未来的毒品问题,从而从不同的角 度开发了多种策略来应对这种流行病,并从对阿片类药物传播影响最大的 变量中进行选择。 我们的模型将非法使用阿片类药物视为一种疾病,当特定地区的更多人患 有阿片类药物时,这种情况会更频发。这使我们能够对其进行设计,以便将来可 以推广到更大的区域。通过可视化这种传播,我们能够目睹预测的阿片类药物在 主要道路上和沿主要道路的传播比简单邻接所能预测的更长。以这种方式联系在 一起的县既包括震中县,也包括脆弱县。 为了评估我们的外部模型,我们给了它来自所有县的前两年的药物报告数 据,然后将其传播到2016年。我们的预测存在人均10 -5 药物报告的错误。在评估 我们的内部模型时,我们意识到尽管社会经济因素高度相关,但它们无法准确预 测阿片类药物的滥用。

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