SELECT T1.A_TIME,T1.A_VALUE,(SELECT SUM(T2.A_VALUE) FROM (SELECT T.A_TIME,T.A_VALUE,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY T.A_TIME) AS ROW FROM TEST T) T2 WHERE T2.ROW<=T1.ROW ) AS LJ
FROM (SELECT T.A_TIME,T.A_VALUE,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY T.A_TIME) AS ROW FROM TEST T) T1
create table #tb(时间 varchar(10),值 int)
insert into #tb
select '20120101',200
union all select '20121121',212
union all select '20120104',100
union all select '20120411',210
union all select '20120501',100
union all select '20120401',200
union all select '20120104',400
select *,累计值=(select sum(值) from (select *,rn=row_number() over(order by 时间) from #tb) b where b.rn<=a.rn)
from
(
select *,rn=row_number() over(order by 时间) from #tb
)a
order by 时间
/*
时间 值 累计值
-----------------------
20120101 200 200
20120104 100 300
20120104 400 700
20120401 200 900
20120411 210 1110
20120501 100 1210
20121121 212 1422
*/
WITH a AS
(
SELECT 20120101 AS tim,200 AS val UNION ALL
SELECT 20121121, 212 UNION ALL
SELECT 20120104 , 100 UNION ALL
SELECT 20120411 , 210 UNION ALL
SELECT 20120501 , 100 UNION ALL
SELECT 20120401 , 200 UNION ALL
SELECT 20120104 , 400
)
SELECT tim,val,(SELECT SUM(ISNULL(val,0)) FROM a WHERE tim<=b.tim) AS lj FROM a b
ORDER BY b.tim
/*
tim val lj
----------- ----------- -----------
20120101 200 200
20120104 100 700
20120104 400 700
20120401 200 900
20120411 210 1110
20120501 100 1210
20121121 212 1422
(7 行受影响)
*/
WITH TB AS
(
SELECT 20120101 AS [Time],200 AS [Value] UNION ALL
SELECT 20121121, 212 UNION ALL
SELECT 20120104 , 100 UNION ALL
SELECT 20120411 , 210 UNION ALL
SELECT 20120501 , 100 UNION ALL
SELECT 20120401 , 200 UNION ALL
SELECT 20120104 , 400
)
SELECT a.[Time],a.[Value],SUM(b.[Value]) AS [SUM]
FROM TB a JOIN TB b ON a.[Time]>=b.[Time]
GROUP BY a.[Time],a.[Value]
ORDER BY a.[Time]
--Time Value SUM
--20120101 200 200
--20120104 100 700
--20120104 400 700
--20120401 200 900
--20120411 210 1110
--20120501 100 1210
SELECT a.[Time],a.[Value],SUM(b.[Value]) AS [SUM]
FROM TB a JOIN TB b ON a.rn>=b.rn
GROUP BY a.[Time],a.[Value]
ORDER BY a.[Time]
--Time Value SUM
--20120101 200 200
--20120104 100 300
--20120104 400 700
--20120401 200 900
--20120411 210 1110
--20120501 100 1210
--20121121 212 1422
WITH a AS
(
SELECT 20120101 AS tim,200 AS val UNION ALL
SELECT 20121121, 212 UNION ALL
SELECT 20120104 , 100 UNION ALL
SELECT 20120411 , 210 UNION ALL
SELECT 20120501 , 100 UNION ALL
SELECT 20120401 , 200 UNION ALL
SELECT 20120104 , 400
),b AS
(
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY tim) AS rownum FROM a
)
SELECT tim,val,(SELECT SUM(ISNULL(val,0)) FROM b WHERE rownum<=c.rownum) AS lj FROM b c
ORDER BY c.tim
/*
tim val lj
----------- ----------- -----------
20120101 200 200
20120104 100 300
20120104 400 700
20120401 200 900
20120411 210 1110
20120501 100 1210
20121121 212 1422
(7 行受影响)
*/
巧用sql进行数据累加 ...比如有这样一个需求，一张表格（User_Salary）包含每个人（UserName）每个月份（Month）发的薪水（Salary） ...求这样一个结果集：每个人每月所发薪水及累计所得薪水和，如下表
首先创建一个示例的视图：SQL> create or replace view test_sum(id ,amt,trx) 2 as 3 select 1,100,'PR' from dual union all 4 select 2,100,'PR' from dual union all 5 select 3,50,'PY' from dual union ...
日期的收入数据，就累加求和。 select a.日期, ( select sum(b.卖茶叶蛋收入) as 累加 from [sheet1$a1:b13] b where b.日期<=a.日期 ) as 累加 from [sheet1$a1:b13] a 参考代码2：a.日期对比b表日期，...
作者简介 多肉，饿了么资深python工程师。曾在17年担任饿了么即时配送众包系统的研发经理，这篇文章最早的版本就诞生于那段时间，目前负责配送相关业务系统的整体稳定性建设。...1.2 最基本的Sql查询语...
戳蓝字「前端技术优选」关注我们哦！作者简介多肉，饿了么资深python工程师。曾在17年担任饿了么即时配送众包系统的研发经理，这篇文章最早的版本就诞生于那段时间，目前负责配送相关业务系统的整体稳定性建设。...
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R语言与统计分析 ...具体的例子说明统计问题求解的过程. 本书注重思想性、实用性和可操作性. 在内容的安排上不仅包含了基础统 计分析中的探索性数据分析、参数的估计与假设检验，还包括的非参数统计分
目录结构 ...如果对下面的所有问题都能肯定地回答“ 是” ： ① 你有一台安装了 Web 浏览器和文本编辑器的计算机吗？ ② 你是不是想学习、 理解、 记住并且用 z 好的技术和 z 新的标准来创建.
五节课从零起步 (无需数学和Python 基础) 编码实现AI 人工智能框架 王 家 林 2018/4/15 本电子书由段智华根据王家林大神 AI上课内容整理编写。 https://blog.csdn.net/duan_zhihua 下面是从零起步编写AI ...
我是一名软件开发人员，目前的主要经验是商业信息管理系统的架构设计和开发。最早了解到的BI实例，是2000年和惠普(HP)某家经销商经理的一次聊天中。当时，该经理极力向我推荐HP美国总部销售管理系统的一个功能，当然...
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第1章 简历、面试和Offer
C#入门必看含有100个例字,每个例子都是针对C#的学习关键知识点设计的,是学习C#必须知道的一些程序例子,分享给大家，需要的可以下载
十个c语言案例 （1）贪吃蛇 （2）五子棋游戏 （3）电话薄管理系统 （4）计算器 （5）万年历 （6）电子表 （7）客户端和服务器通信 （8）潜艇大战游戏 （9）鼠标器程序 （10）手机通讯录系统
2020美赛特等奖A题8篇论文
2019年数模美赛D题一等奖论文中文版本与最终版本，这里面卢浮宫的疏散方法可以修改为任意一篇快速疏散论文，搞数模竞赛的同学可以进行下载学习。
2020美赛a题海温数据，1877年至今，趁比赛还没结束上传赚点资源值 全球海洋温度影响某些海洋生物的栖息地质量。当温度变化太大，它们无法继续繁荣时，这些物种就会迁移到其他更适合它们现在和未来生活和繁殖成功的栖息地。其中一个例子就是美国缅因州的龙虾种群，它们正缓慢地向北迁移到加拿大，那里的海洋温度较低，为它们提供了更合适的栖息地。这种地理种群的转移可能会严重影响依赖海洋生物稳定性的公司的生计。 您的团队已被苏格兰北大西洋渔业管理协会聘请为顾问。该协会希望在全球海洋温度升高的情况下，更好地了解与苏格兰鲱鱼和鲭鱼从它们目前的栖息地苏格兰附近迁移有关的问题。这两种鱼类为苏格兰渔业做出了巨大的经济贡献。鲱鱼和鲭鱼种群分布位置的变化，可能会让规模较小的苏格兰渔业公司在经济上变得不切实际。这些公司使用渔船，但船上没有冷藏设备。
Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。如今，越来越多的项目采用 Git 来管理项目开发，可见Git软件学习的重要性。但是，在学习的过程中，我们会发现初学者很难找到一个由浅入深，学完后
数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程，在IT人才培养中，起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求，安排教学内容，满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分，本课为第1部分，介绍与数据结构、程序、算法相关的
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关于2020年数模美赛c题的，题目，数据，文献资料，一些代码，以及思路和感想。其中在感想部分谈及了C题两种解答方法的对比（评论处理方法，另一种是我们老师带的另外几队拿了H奖的）。我们对这次论文交的比较匆忙，摘要是在最后一点时间里赶出来的，文章很多细节部分都有些问题，特别是问题分析部分忘记放上去就交了，有点尴尬。本来对这次结果不抱太大希望，后来却拿了m奖（虽然对于拿o奖，f奖的大佬们来说这不算什么），但对于失误较多的我们来说已经比较满意了。希望我的分享能对美赛有兴趣的同学起到一些帮助。
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本文为2019年美赛A题特等奖论文中文版，好不容易找到的资源分享给大家，供大家学习。
内含6片MCM2019年C题优秀论文原文和保留原格式的中文翻译 例 近年来，过量服用已成为美国意外死亡的主要原因，处方类阿片和海洛因是该 类别中最重的违法者。尽管许多人需要阿片类药物来控制其慢性和严重疼痛，但 这些疗法的普遍后果是滥用，成瘾以及升级为更糟的物质。存在多种打击毒品传 播的策略，例如教育，康复和执法。然而，鉴于阿片类药物在美国社会的新普 及，因此有必要针对性地制定战略。 我们开发了一种模型，可以可靠且准确地预测阿片类药物在俄亥俄州，宾 夕法尼亚州，弗吉尼亚州，西弗吉尼亚州和肯塔基州之间的扩散。为此，我们： ● 通过将阿片类药物成瘾视为一种在邻居之间确定性传播的疾病，并假设 其传播可以采用马尔可夫模型来模拟，从而可视化该区域内2010年至2016 年间阿片类药物的运动和传播。这将使我们能够找到一个过渡矩阵，以告 诉每个县彼此之间的影响。我们还将县之间的距离纳入该矩阵。 ● 接下来，我们对整个数据集中的社会经济因素的影响进行了建模，并将 这些变化与该县阿片类药物的使用随时间的增长或收缩的方式相关联。 ● 然后，我们以两种方式组合模型-线性和并行方式。我们用它来估计 毒品 问题发源地的震中。 ● 最后，我们进行了多次模拟并预测了未来的毒品问题，从而从不同的角 度开发了多种策略来应对这种流行病，并从对阿片类药物传播影响最大的 变量中进行选择。 我们的模型将非法使用阿片类药物视为一种疾病，当特定地区的更多人患 有阿片类药物时，这种情况会更频发。这使我们能够对其进行设计，以便将来可 以推广到更大的区域。通过可视化这种传播，我们能够目睹预测的阿片类药物在 主要道路上和沿主要道路的传播比简单邻接所能预测的更长。以这种方式联系在 一起的县既包括震中县，也包括脆弱县。 为了评估我们的外部模型，我们给了它来自所有县的前两年的药物报告数 据，然后将其传播到2016年。我们的预测存在人均10 -5 药物报告的错误。在评估 我们的内部模型时，我们意识到尽管社会经济因素高度相关，但它们无法准确预 测阿片类药物的滥用。
