powerDesigner逆向工程报错:Unable to list the users.

hznat 2013-10-07 10:19:17
powerDesigner逆向工程报错:Unable to list the users.

使用过以下解决方案:
解决方案:
步骤一:选择菜单栏中的Database -> Change Current DBMS ,给DBMS选择SQL Server2005。
步骤二:重新配置ODBC连接,管理工具 -> 数据源ODBC -> 在用户DSN Tab选项中点添加 ->出现创建新数据源的选择框口,拖动滚动条到最下方,选择SQL Srever点完成,出现新数据源命名窗口,名称:BinODBC,在服务器下拉框中,选择本地数据库实例。点下一步 -> 选择使用用户ID和密码的Sql server验证 -> 输入sql用户名密码 ->不要选择"更改默认的数据库为"选框。直接下一步 -> 完成
步骤三:从PD里选择File -> Reverse Engineer -> Database
步骤四:选择数据库,选择表,OK

但是不能解决问题。
选择安装默认的数据库不会报错:

选择附加的数据库则报错:


请帮忙看看是哪里问题?
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LongRui888 2013-10-19
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看你上面,应该也选择了DBMS的类型了。 还有是否选择了正确的数据库,还有用户名和密码,可以考虑使用sa特权用户试试。
發糞塗牆 2013-10-11
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你到哪一步出错?引用我回复就可以了,不用to
hznat 2013-10-11
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to : DBA_Huangzj 步骤都是一样的。 如果是权限上的问题,哪里有可以设置的地方呢?
發糞塗牆 2013-10-10
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我的步骤:
1、
2、你那个图
3、
4、
5、
6、
發糞塗牆 2013-10-10
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我觉得还是权限问题
發糞塗牆 2013-10-10
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我在本机测了一下你的步骤,我这边没问题,5楼界面中,点确定后截图给我看看
Landa_Peter 2013-10-10
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你在在建立ODBC时,把"更改默认的数据库为"这个选项去掉执行 试试看行不行
hznat 2013-10-10
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引用 4 楼 DBA_Huangzj 的回复:
目测貌似是登录帐号的权限问题,你用sa来连?
是的。 sqlserver2005装在虚拟机里(win server 2000)。
hznat 2013-10-10
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引用 3 楼 u012158899 的回复:
这个需要改变当前的数据库管理系统 。
解决办法:选择菜单栏中的Database -> Change Current DBMS ,给DBMS选择你的数据库类型 确定就行了。




我是新建的,原来选择的就是sqlserver2005的。

新建的空白的工程后,“Database -> Change Current DBMS”看到也是sqlserver2005.
再使用“Database->Reverse Engineer Database...” 同原来一样。默认数据库的表是可以导出的。但是附加的数据库不行。

我觉的可能是附加的数据库是否有问题。
但是查询什么的都正常。
發糞塗牆 2013-10-10
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目测貌似是登录帐号的权限问题,你用sa来连?
Landa_Peter 2013-10-10
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这个需要改变当前的数据库管理系统 。 解决办法:选择菜单栏中的Database -> Change Current DBMS ,给DBMS选择你的数据库类型 确定就行了。
hznat 2013-10-10
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引用 1 楼 DBA_Huangzj 的回复:
是不是你的顺序错了,这里步骤挺多的哦 http://database.51cto.com/art/201103/250824.htm
链接中前面那些步骤是必须的,建立ODBC数据源,测试是否能连接上数据库等。 我的情况是能连上数据库服务器,默认的数据库实例也没有问题,但是单独使用文件(XXX.mdf XXX_log.ldf)附加的数据库就有问题。
發糞塗牆 2013-10-08
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是不是你的顺序错了,这里步骤挺多的哦 http://database.51cto.com/art/201103/250824.htm
内容概要:本文围绕“面向高精度电流控制的PMSM多参数PSO辨识模型研究”,系统阐述了基于Simulink的永磁同步电机(PMSM)多参数辨识方法,重点采用粒子群优化算法(PSO)实现对电机关键内部参数的高精度辨识。研究构建了完整的PMSM控制系统仿真模型,结合智能优化算法,解决了传统参数辨识中精度低、收敛慢的问题,有效提升了电流环控制的动态性能与稳态精度。该方法特别适用于对控制精度和响应速度要求较高的工业应用场景,如高性能伺服系统、电动汽车驱动系统等,具有较强的工程实用价值和科研参考意义。文中提供了完整的Simulink仿真模型与配套代码,确保了研究内容的可复现性和实践操作性。; 适合人群:具备电机控制、自动化或电气工程等相关专业背景,熟悉MATLAB/Simulink仿真环境,从事电机驱动系统研发、控制算法设计或相关领域科研工作的工程师及研究生,尤其适合工作1-5年、希望深入理解先进参数辨识技术的研发人员。; 使用场景及目标:①开展高精度PMSM控制系统的设计与参数辨识研究;②学习并掌握PSO等智能优化算法在电机系统参数辨识中的具体实现与调优技巧;③完成学术论文复现、科研项目验证、毕业设计或工程原型开发,提升对现代电机控制核心技术的理解与应用能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与源代码进行动手实践,按照文档逻辑逐步搭建与调试仿真系统,重点关注PSO算法与电机模型的交互机制、目标函数设计及参数收敛过程,通过对比不同工况下的辨识结果,深入理解算法性能与控制精度之间的内在联系。

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