jquery ajaxpost param参数后台获取不到的问题。

lijing3333 2013-10-08 05:58:02
前台方法 这里的f 我alert出来已经是 xx=1&xx=2这样的格式了

function postPurchase(rows) {
//递归
var f = $.param(rows[index]);
if (index <= rows.length) {
$.post('/Purchase/AddPusGoods/', f, function (data, statStatus) {
index++;
postPurchase(rows);
})
}
else {
index = 0;
return;
}
}


后台方法 为什么这里的 YlPurchaseGoods 为null? 接不到

[HttpPost]
public JsonResult AddPusGoods(YlPurchaseGoods model)
{
int result = new PurchaseService().AddGoods(model);
if (result > 0)
{
return Json(true);
}
else
{
return Json(false);
}
}



//这是我另外一个前台方法 这是用serialize来序列化表单的 打印出来的 也是 xx=1&xx=2这样的格式
但是这个的后台可以接受到。

var f = $('#form1').serialize()
$.post('/Purchase/add/', f, function (data, statStatus) {
if (data > 0) {
postPurchase(dtrows);
$.messager.alert('消息', "添加进货单成功!");
$("#btn_reset").trigger("click");
//$('#dg').datagrid('reload');
}
else {
$.messager.alert('消息', data)
}
})


那我现在 param 传递的后台应该如何来接受呢??
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lijing3333 2013-10-09
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解决了 原来 param传送 前台要和后台的名称对应起来 serialize()后台是可以随便写的 比如model也可以接受到 但是 param 前台 $.post 写了 f 后台 的方法 也要写成f 不然就为null 真蛋疼 原来是这样的问题。
黄瓜黄瓜 2013-10-08
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我不太清楚MVC中的这个调用方式和规则 你可以先这样试一下,如果可以正确传值,就说明你的 $.post('/Purchase/add/', f 有问题 测试方式 例如 YlPurchaseGoods 有属性 GoodName $.post('/Purchase/add?GoodName=aaa',null,function(status){}); or $.post('/Purchase/add,{YlPurchaseGoods:{GoodName:'aaaa'}},function(status){});
lijing3333 2013-10-08
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就没人知道啊。。。。
lijing3333 2013-10-08
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引用 1 楼 Net_Java_dram 的回复:
用浏览器的F12 抓一下HttpRequest 拼出来的链接,看对不对
后台方法 已经调用到了。。。 你说的链接是什么意思? 请问 param 是这样传递的吗? 我怕我写错了, 是不是可以这样用后台的model来接?
黄瓜黄瓜 2013-10-08
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用浏览器的F12 抓一下HttpRequest 拼出来的链接,看对不对
内容概要:本文围绕城市场景下的无人机三维路径规划问题,提出了一种新颖的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在解决高维复杂环境中路径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化,构建了一个包含路径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型,并采用改进的粒子群算法进行高效搜索,最终获得一组Pareto最优解集,为实际决策提供多样化路径选择方案。该方法结合Matlab代码实现,详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程,充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事无人机路径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维路径规划;②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思路与改进参考;③通过Matlab仿真平台复现算法,进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究,推动相关领域的技术创新。; 阅读建议:此资源强调算法原理与工程实践的深度融合,建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制,并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码,以深入理解算法在三维空间路径优化中的具体实现细节与实际表现。
内容概要:本文档围绕基于10机39节点的电力系统仿真展开,依托Matlab/Simulink平台构建标准电力系统模型,系统性地实现了电力系统稳态与暂态过程的仿真分析。内容涵盖潮流计算、短路故障、暂态稳定性、N-k故障分析、蓄意攻击与级联故障模拟等核心问题,并引入混合整数线性规划(MILP)等优化方法进行电网脆弱性评估与关键故障筛选。文档突出科研复现导向,整合了状态估计、虚假数据注入攻击、优化算法等前沿技术的交叉应用,具有较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及电力工程技术人员,特别适用于从事电力系统稳定性分析、安全防护、故障演化机制与优化调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握10机39节点系统的建模方法与仿真流程;② 学习并复现电力系统典型故障(如短路、N-k故障、级联故障)的建模与动态响应分析;③ 理解基于MILP的电网脆弱性评估、攻击策略建模与故障传播机制;④ 结合优化算法开展电力系统安全防御、恢复策略与韧性提升研究。; 阅读建议:建议结合文档中标注的“顶级EI复现”“核心论文复现”等标签,重点关注模型构建逻辑与代码实现细节,优先运行仿真案例以理解其物理背景与数学建模原理,同时深入分析故障场景设定、目标函数设计及优化求解策略的工程意义与学术价值。

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