lucene全文检索结合用户行为优化排序结果

[fancy1986]

问题是这样的：我在做一个全文检索引擎,对数据库表建索引进行查询，然后对查询结果进行排序；查询用到这三个字段：name（名称），address（地址），visits（查询频率）；其中查询频率visit是动态变化的；
举例说明一下：我输入“测绘”，查询结果如下图，假设我想得到的结果是“省测绘局”，我点击省测绘局，会增加数据库中visit的值，我想通过visit的值来对查询结果进行排序。查询关键词和name匹配度的值为x，和address匹配度为：y，还有visit值为z，怎么建立一个数学模型：f(x,y,z)=f(x) + f(y) + f(z)？最后我根据f(x,y,z)对结果排序？x、y的值我是根据一个现成的一个开源的全文检索引擎lucene的匹配算法得到的在0~1之间，z值就是访问次数动态的在变化>0的整形。

[fancy1986]

引用 3 楼 xietingyan 的回复:

我们平常使用不用去管那个tfidf的公式。 Lucene allows influencing search results by "boosting" in more than one level: Document level boosting - while indexing - by calling document.setBoost() before a document is added to the index. Document's Field level boosting - while indexing - by calling field.setBoost() before adding a field to the document (and before adding the document to the index). Query level boosting - during search, by setting a boost on a query clause, calling Query.setBoost(). 刚看了一下https://lucene.apache.org/core/3_6_2/scoring.html，说可能有三个层次的boost，前两个boost在索引的时候就boost了， 如果简单在query的时候boost，看看org.apache.lucene.search下面的各种query用法就可以

你没明白我的意思 我是希望加入用户查询行为分析，来对结果进行重新排序，不是在lucene基础之上进行排序

[xietingyan]

引用 4 楼 fancy1986 的回复:

[quote=引用 3 楼 xietingyan 的回复:] 我们平常使用不用去管那个tfidf的公式。 Lucene allows influencing search results by "boosting" in more than one level: Document level boosting - while indexing - by calling document.setBoost() before a document is added to the index. Document's Field level boosting - while indexing - by calling field.setBoost() before adding a field to the document (and before adding the document to the index). Query level boosting - during search, by setting a boost on a query clause, calling Query.setBoost(). 刚看了一下https://lucene.apache.org/core/3_6_2/scoring.html，说可能有三个层次的boost，前两个boost在索引的时候就boost了， 如果简单在query的时候boost，看看org.apache.lucene.search下面的各种query用法就可以

你没明白我的意思 我是希望加入用户查询行为分析，来对结果进行重新排序，不是在lucene基础之上进行排序[/quote] 我理解的查询排序只能在一个过程中处理，比如要么用sql排序，要么用lucene排序，所以就是一个三个字段的查询排序呀～难道还有别的意思...

[fancy1986]

引用 5 楼 xietingyan 的回复:

[quote=引用 4 楼 fancy1986 的回复:] [quote=引用 3 楼 xietingyan 的回复:] 我们平常使用不用去管那个tfidf的公式。 Lucene allows influencing search results by "boosting" in more than one level: Document level boosting - while indexing - by calling document.setBoost() before a document is added to the index. Document's Field level boosting - while indexing - by calling field.setBoost() before adding a field to the document (and before adding the document to the index). Query level boosting - during search, by setting a boost on a query clause, calling Query.setBoost(). 刚看了一下https://lucene.apache.org/core/3_6_2/scoring.html，说可能有三个层次的boost，前两个boost在索引的时候就boost了， 如果简单在query的时候boost，看看org.apache.lucene.search下面的各种query用法就可以

你没明白我的意思 我是希望加入用户查询行为分析，来对结果进行重新排序，不是在lucene基础之上进行排序[/quote] 我理解的查询排序只能在一个过程中处理，比如要么用sql排序，要么用lucene排序，所以就是一个三个字段的查询排序呀～难道还有别的意思...[/quote]呃，我直接对field setBoost，我怎么知道我赋值多少合适呢，我想我是不是要用什么数学模型对name-score、address-score和visit值三个影响因子分配权重呢？

[xietingyan]

好像在复杂query的时候可以设置各个query的boost值

[fancy1986]

引用 1 楼 xietingyan 的回复:

好像在复杂query的时候可以设置各个query的boost值

我对visit的值设置boost，设置的原则是什么呢 不需要为 x、y、z建立数学模型吗？像lucene自己的评分体系那样

[xietingyan]

我们平常使用不用去管那个tfidf的公式。 Lucene allows influencing search results by "boosting" in more than one level: Document level boosting - while indexing - by calling document.setBoost() before a document is added to the index. Document's Field level boosting - while indexing - by calling field.setBoost() before adding a field to the document (and before adding the document to the index). Query level boosting - during search, by setting a boost on a query clause, calling Query.setBoost(). 刚看了一下https://lucene.apache.org/core/3_6_2/scoring.html，说可能有三个层次的boost，前两个boost在索引的时候就boost了， 如果简单在query的时候boost，看看org.apache.lucene.search下面的各种query用法就可以