这是一篇水文，可能会浪费你的时间哟，慎入(^_^)随着美国性感女星玛丽莲·梦露曾主演过一部电影《七年之痒》播出之后，这个词已成为西方的谚语，而此谚语在中文中也常常被拿来使用，甚至比它的起源更为华人所熟知。...

不是罗永浩要撼动微信，而是微信7年，痒了！2011年出生的微信，7年了。7年，可以痒掉一段婚姻，亦可以痒掉一款产品。电影《七年之痒》上映后，关于“婚姻七年之痒”一说开始风...

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源这是一个读者发表的个人随笔，在某论坛引起了大家的关注。讲述了一个计算机专业的同学求学的过往，个人深受感动。争得了作者的同意分享给...

总结本应该在功成名就以后才来书写，但是我相信我的未来不是梦，我相信未来一定有一片属于我的天空。（纯属记录一下学生时代的经历，多年后在回顾，会不会感谢这7年的自己呢？值得期待） 本科阶段 ...

毕业将至，步入社会，几张文凭，几张纸，在此警醒自己，学历不是保命符 原本，我应该在争分夺秒的总结着前段时间学习的内容，为的是，尽可能快的完成一个小项目，或许在我学习的过程中已经跟着教程完成过比较小的...

职场七年之痒，如何抉择 一、实习之路 大专出身，所以大学期间课程安排还是相对紧凑，每周三下午有些闲暇，平时都是满满的八节课，甚至选修都要到晚上进行。第一批实习工作，有幸被推荐到南京某软件公司面试，第一...

随着年龄的增长，外加心理学书籍的阅读，七年之痒的案例逐渐在脑海中留下痕迹。也常在情感主播的评论里，看到这样的字眼，“结婚七年了，今年离婚”、“我不想继续挽回了，就放手吧”，每个地区无时无刻不在上映着...

今天，是我 45 周岁生日。但是这次没法像往年一样，和朋友们一起吃饭庆祝自己又老了一岁了。也好，最近正好打算找个时间聊聊这几年的满意与不满意。看标题也知...

我和他在一起很久了，粗摸一算，已超过7年。最近一次吵架因为他买菜少买了辣椒，因为几个辣椒，我唠叨了几句，结果互不相让，和大多数人吵架一样把战局带向高潮，仿佛辣椒变成压垮骆驼的稻草，严重到要立马结束关系...

转眼间，OpenStack这个目前看来全世界最成功的开源项目已经进入了它的第7个年头，经过7年的迅猛发展，特别是最近一、两年的市场洗牌，大浪淘沙，OpenStack市场已经迈过7年之痒，逐渐趋于稳定，OpenStack全球市场也...

每个程序员、或者说每个工作者都应该有自己的职业规划，如果你不是富二代，不是官二代，也没有职业规划，希望你可以思考一下自己的将来。今天给大家分享的是一篇来自阿里Java架构师对普通程序员的职业建议，希望对你...

...分析婚姻中的七年之痒问题 ...有人说，不管糖果有多甜，玫瑰开得有多香，窗外的风景有多美，我们最终会对它们失去强烈的兴趣，变得淡漠。就像婚姻的“七年之痒”，几千个日子过去，从如胶似漆到沉

每个程序员、或者说每个工作者都应该有自己的职业规划，如果你不是富二代，不是官二代，也没有职业规划，希望你可以思考一下自己的将来。今天给大家分享的是一篇来自阿里Java架构师对普通程序员的职业建议，希望对你...

七年之痒？什么年月的事啊，真落伍。三年之痒，也是上世纪的事了吧？一年之痒，也不行，全都过时喽。怎么一点也不“与时俱进”？ 婚姻是什么，婚姻是因为女人昏了头，才把人用一个本子圈在房子里的。想想吧，圈在...

我和java的七年之痒   ----java二十年征文 粉谈香清自一家,未容桃李占年华. java,今已二十桃李年华之年.七年前与她结缘,那年她年华豆蔻,我弱冠有六.我们从相识到相守走过了七个冬夏,都说七年有痒,值CSDN java...

转载之陈沙克：...七年之痒这个词，大家经常说，不过起源，估计就不是谁都清楚。这是梦露的一部影片的名字，后来大家发现无论是企业，家庭，甚至政府，都在第七年时间段上面临各种麻烦...

本次 Chat 是作者对自身工作经历的回顾和总结，也是对下一步的计划与打算。在这里，你将看到： 我从毕业后到现在的将近 7 年时间都经历了什么； 在求职过程中，做过哪些错误决定； 我是如何在工作中不断打造自我，...

 《七年之痒——之引子前序》  接触电脑七年，具体年龄之前在网络上从未透漏，呵呵！感觉老了，现在后起之辈，真是可怕！我算是比较早接触电脑的吧，虽然老家是农村的，但从一上初中开始就接触电脑，什么夜不归宿...

万达的IT专员——intel的系统工程师——现在某互联网研发部IT运维，不知不觉已经奔三，算算干运维也有七年了！！！ 从winxp、win7系统安装开始 到ad域标准化管理； 从机房建设开始 到8万平商业综合体网络...

工作7年了，刚开始工作的时候不知道什么样的程序员算是优秀的程序员？大学的时候喜欢quake III，知晓了damingdingding

多许流年，老了激情闲剩梦，往事如风，落于文字化成烟，梦里随风万里飞。回忆当年青春埋葬荒凉，指尖飞洒青春不再殇，人生就这样数着数着就这样过去了。把酒人生，闲话家常时，坐战IT7年，弹指纷飞，工作间少许寂寥...

工作第一年，兴奋+勤奋+成就（200009-200108）我赚钱了, 赚钱了，虽然一个月只有几百由学生妹变成独当一面的软件开发人员，每天埋头工作，埋头学习，由于起点太低，所以每天都有新收获做出了两个车间管理系统，虽然...

举着IT的幌子，已经七年时间了。什么才是懂得技术？这七年来我都没有想清楚。去年年底负责了一个小项目，三四个人做事情，除了我以外codeing人员都是软件公司的，我做项目经理也codeing。一开始我正儿八经的从网络...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块，基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序，Pygame 是一个高可移植性的模块可以支持多个操作系统。 《pygame中文手册》为Python程序员介绍了pygame库。Pygame是一个Python扩展库，它包装了SDL库及其助手。本文档详细的介绍了Pygame的属性和方法，方便大家查询和使用，感兴趣的可以下载学习

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

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1.摄像机的原理 2.观察矩阵和摄像机的关系 3.第一人称摄像机 4.第三人称摄像机 5.Camera场景的操作 6.Camera场景的平移 7.摄像机场景的旋转(以据鼠标点击点为中心) 8.摄像机场景的缩放(以据鼠标点击点为中心) 9.摄像机场景的漫游 实现一个高度灵活的摄像机,实现根据鼠标点旋转摄像机,根据鼠标点推进缩放摄像机,实行鼠标漫游摄像机 实现类似CAD摄像机的操作.