有人清楚基于MPI的FFT算法实现吗。。。

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逍遥天扬

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FFT并行算法与应用-基于MPI(三)

并行FFT算法: (1)计算长度为p和n/p2的按位倒置序列; (2)进行处理机内部的数据交换和外部的数据交换; (3)在每个处理机中计算长度为s的FFT交换; (4)将这些长度为s的FFT变换合成为长度为n的FFT变换; ...

FFT并行算法与应用-基于MPI(一)

首先,介绍下FFT算法。 参考: http://www.gatevin.moe/acm/fft%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/ 博客写的很好,也很基础。 简单介绍以下FFT: 为什么需要FFT  第一个问题是为...

FFT并行算法与应用-基于MPI(二)

 二维FFT的是实现方法是先对行做FFT将结果放回该行,然后再对列做FFT结果放在该列,计算完所有的列以后,结果就是响应的二维FFT。 代码: main.c #include "fft12_ifft12.h" #include void main() { int i,j; ...

MPI实现fft的迭代算法 源于并行计算——结构。算法。编程中伪码 更新1

对于节点内部传送不通过mpi   #include "mpi.h" #include #include #include #include #include typedef struct { double real; double img; } com; double PI; int readBinary(char* ...

MPI实现fft的迭代算法 源于并行计算——结构。算法。编程中伪码 更新3

但是fft的碟形算法的输入闭包是所有数据。但是每次迭代的时候,节点间通信一定是以第2的某整数次幂开始的2的整数次幂个数据成块交换。所以,可以对并行度进行规定,让通信按块进行。 #include "mpi.h" #include #...

FFT的并行实现

关键词:快速傅里叶变换 高维FFT 并行计算 快速傅里叶变换简介 离散傅里叶变换 离散傅里叶变换(DFT)一般定义为: Fn≡∑k=0N−1fke−2πink/N F_n \equiv \sum_{k=0}^{N-1}f_ke^{-2\pi ink/N}Fn​≡k=0∑N−1​fk...

多CPU程序开发: OpenMP-MPI(机群)和CUDA(GPU)

CPU和GPU擅长和不擅长的方面 从它们执行运算的速度与效率的方面来探讨这个论题。  CPU和GPU都是具有运算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算,GPU更像“专才”——图形类数值计算为...

目标跟踪经典算法汇总(持续更新...)

如题,虽然这个问题是经典目标跟踪算法,但事实上,可能我们并不需要那些曾经辉煌但已被拍在沙滩上的tracker(目标跟踪算法),而是那些即将成为经典的,或者就目前来说最好用、速度和性能都看的过去tracker。...

[转]多CPU程序开发: OpenMP-MPI(机群)和CUDA(GPU)

CPU和GPU擅长和不擅长的方面 从它们执行运算的速度与效率的方面来探讨这个论题。  CPU和GPU都是具有运算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算,GPU更像“专才”——图形类数值计算为...

C++矩阵运算库推荐

C++矩阵运算库推荐 ...最近在几个地方都看到有人问C++下用什么矩阵运算库比较好,顺便做了个调查,做一些相关的推荐吧。主要针对稠密矩阵,有时间会再写一个稀疏矩阵的推荐。欢迎关注我的独立博客:ht...

基于Infiniband高性能集群硬件配置方案

基于Infiniband高性能集群硬件配置方案

fortran还是python_Fortran 还有存在的必要吗?

作为FORTRAN老用户忍不住来撕一下。FORTRAN就是用来把公式敲到程序中去的,像我们写的CFD代码,根本没有嵌套多层的函数,也没有什么复杂的程序结构,一个SUBROUTINE几千行,全是加减乘除的式子,要什么面向对象呢?...

谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清 微信讲座完整版

大家好!我是贾扬清,目前在Google Brain,今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe。 没有太多准备,所以讲的不好的地方还请大家谅解。 ...我用的ppt基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的,所以大家如果...

在ubuntukylin20.04上安装编译VASP6.1.2

在ubuntukylin20.04上安装编译...例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。 一、为什么选择ubuntukylin 示例:pandas 是基于Nu

去癌-计算模拟-分子动力学-01

原始文章《Scaling Molecular Dynamics Beyond 100,000 Processor Cores for Large-Scale Biophysical Simulations》

并行计算与计算机集群

并行计算模型通常指从并行算法的设计和分析出发,将各种并行计算机(至少某一类并行计算机)的基本特征抽象出来,形成一个抽象的计算模型。从更广的意义上说,并行计算模型为并行计算提供了硬件和软件界面,在该界面...

Java第三方工具库/包汇总

一、科学计算或矩阵运算库 ...它是Matlab、Octave、FreeMat、Scilab的一个克隆,但完全采用纯Java实现。 JSci:Java 科学对象(JSci)开放源代码项目是 Durham(英国 Durham)大学粒子理论中心的三年级研究生 Ma...

HPC性能测试

说到高性能计算,一般都是利用搭建集群配合加速卡做并行计算实现。但用相同的硬件实现更快的方法,那就是做测试了。比较有名的就是Linpack测试了。本文将谈到HPCC测试和NAMD测试。

C++优秀的矩阵库

目前使用比较广的C++矩阵运算库之一,是在C++下使用Matlab方式操作矩阵很好的选择,许多Matlab的矩阵操作函数都可以找到对应,这 对习惯了Matlab的来说实在是非常方便,另外如果要将Matlab下做研究的代码改...

比较不错的 C++矩阵运算库

目前使用比较广的C++矩阵运算库之一,是在C++下使用Matlab方式操作矩阵很好的选择,许多Matlab的矩阵操作函数都可以找到对应,这对习惯了Matlab的来说实在是非常方便,另外如果要将Matlab下做研究的代码改写成C++...

AM5728 高性能计算(并行计算)OpenCL/OpenMP简介及测试

一、OpenCL/OpenMP简介 OpenCL(Open Computing ...最近花了点时间,对OpenMP,OpenCL,MPI多种实现,如Open MPI)等,关于高性能计算的技术,做了一下简单的浏览,我把这次简单浏览所学习到的一点东西记录在...

python ml windows环境搭建 numpy(mkl)+scipy

cmd进入Python27\scripts (中一个pip.exe就是 ) pip install 库名 Windows下 缺少编译器 要自己下载 并且要下载numpy+mkl 版本(numpy不行) 网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 以SciPy为...

贾扬清分享_深度学习框架caffe

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的 贾扬清,目前在Google工作。本文是根据机器学习研究会组织的online分享的交流内容,简单的整理了一下。...2.1、caffe算法与结构 2.2、ca...

一个C++的矩阵运算库

Armadillo:C++下的Matlab替代品 Eigen3:强大且只需头文件 OpenCV:方便的计算机视觉计算库 ViennaCL:并行矩阵计算 PETSc:大规模并行科学计算 其他的矩阵计算库和资料最近在几个地方都看到有人问C++下用什么...

C/C++ 数学计算开源软件

数学表达式解析工具 muParser ...muParser 是一个快速的数学表达式的解析器,可将数学表达式转成...easyLambda 是一个 C++ 的 MPI 和数据处理框架。该项目旨在满足使用 C++ 进行标准化的数据处理。设计的目标

优化你的CPU来做深度学习

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”作者:Param Popat编译:ronghuaiyang导读对于想学习深度学习的同学们来说,学习资源网上很多...

人工智能 python 江苏省_【江苏省人工智能招聘_最新江苏省人工智能招聘信息】-前程无忧...

江苏美克医学技术有限公司南京-浦口区1.5-3万/月12-07学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:50-1501.负责深度学习算法前沿技术的研发、开发和产品优化;2.负责医学图像(光学、荧光图像)的...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

WordPress博客模板系统开发

不管是html/css,还是bootstrap,这些是让你能够设计网页的。然而网站大部分是动态的,需要持续的更新和维护,所以只是网页是无法实现动态网站的,我们需要把这些静态的网页和我们的数据库建立连接。使用wordpress制作的网站,模板就是连接前端网页和数据库的桥梁,所以这套视频我们就是教你学会模板制作的。 掌握wordpress模板结构,把之前制作的网页制作为一个wordpress模板

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