Qt实现360安全卫士9.2(再度来袭)

一去丶二三里
领域专家: C/C++技术领域
2013-10-14 01:52:58
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Qt实现360安全卫士9.1(旧版本):http://bbs.csdn.net/topics/390508293
Qt实现360安全卫士9.2(新版本 源码 推荐):http://download.csdn.net/detail/u011012932/6396621
博客地址:http://blog.sina.com.cn/liang19890820

注:源码仅供学习、交流使用,请尊重原作者劳动成果,请勿盗用,违者必究!
下载源码后请先查看:readMe.txt(会有惊喜哦)


开发环境:VS2010+Qt5.1.0

以下是程序截图:
多语化界面:

换肤界面:

设置界面:

新版特性界面:

关于我们界面:

注册界面:

登录界面:




系统托盘:

木马查杀界面:
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上善伐谋 2016-06-27
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楼主,牛逼啊,太无私了,佩服
暗夜千羽v 2016-06-24
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膜拜楼主,好几次遇到问题了都是看的楼主写的博文。
laisina 2016-05-05
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引用 22 楼 u011012932 的回复:
开发环境:VS2010+Qt5.1

源码可运行,屡试不爽,运行不了请检查环境与配置!

楼主您好!一直在关注你的动态,请教一下,关于QTabWidget,如果Tab页中图标太多了,如何让图标自适应的收缩,类似于下图所示;
JoYing_V 2015-11-05
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路过,向大牛学习。。。
小猫儿钓鱼 2015-10-22
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这是跟360杠上的节奏啊,
「已注销」 2015-10-21
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楼主我家里有个老电脑是XP,为什么编出来的在XP上用不了?
在飞的特拉斯 2015-10-20
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下来看看,学习啦~
billions1943 2015-10-10
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看起来很厉害的样字
ayuchou 2015-10-09
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谢谢,不知道楼主现在是不是从事QT方面的工作呢
weixin_30628937 2015-08-17
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楼主是大神啊
liups 2015-07-14
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收藏学习,谢谢分享
linuxqc 2015-07-11
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牛逼啊牛逼!!!!膜拜!!!
suntsh 2015-06-15
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楼主能否帮忙开发一个界面
lx624909677 2015-06-12
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360的各种功能也实现了?还是暂时只有360的UI呢?
一去丶二三里 2015-06-11
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好久没来了,谢谢大家支持,更多资料请参考博客:http://blog.sina.com.cn/liang19890820
walry_dudu 2015-06-08
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顶! 楼主好厉害!
Brittany3 2015-06-08
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谢谢楼主的无私奉献,顶一个,学习学习
asdfe121 2015-06-08
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好流弊的样子。。。。。。。。。。
zxllds 2015-06-05
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为楼主点赞!!!!
bigPillow 2015-06-05
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引用 4 楼 z278930050 的回复:
没找到Pro文件啊 上个版主 楼主的就有
用vs直接打开就可以生成。
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【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。

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