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hive、impala处理数据增量的问题
MarsXDM
2013-10-14 02:00:36
hive如何处理增量?文本文件格式的
增量包含新数据和修改数据,这边需要覆盖掉修改过的原来数据。
不知道各位是怎么做的?有没有好的方式?
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hive、impala处理数据增量的问题
hive如何处理增量?文本文件格式的 增量包含新数据和修改数据,这边需要覆盖掉修改过的原来数据。 不知道各位是怎么做的?有没有好的方式?
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MarsXDM
2013-10-17
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引用 3 楼 zhangkai08111 的回复:
full join可以把..
是的,已经用full join实验了。可以的。
小爽昵称已被占用
2013-10-17
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full join可以把..
MarsXDM
2013-10-16
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引用 1 楼 jxlhc09 的回复:
不能直接新增或修改,可以通过union all 的方式去做。
要覆盖掉以前的旧数据,union all能做到吗? full join可以么?
randee_luo
2013-10-15
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不能直接新增或修改,可以通过union all 的方式去做。
getl:使用ETL和ELT流程轻松开发项目的框架,该框架可用于Micro Focus Vertica平台上的
数据
源和
数据
仓库
盖特 关于 Groovy ETL(Getl)-Groovy上的开源项目,自2012年以来开发,可自动加载和
处理
来自不同来源的
数据
。 您何时需要Getl? 在RDBMS,文件和云源之间复制
数据
集; 捕获
增量
数据
并将其从源传递到
数据
仓库; 从本地和外部文件源复制和
处理
文件; 快速开发
数据
仓库试点项目(将源结构转换为仓库表,将
数据
从源多线程重新加载到仓库表) 开发,测试和生产的组织代表ETL项目; 测试等过程的自动化; 自动化
数据
仓库中的
数据
运行状况监视; 在存储库中集中存储对
数据
源及其结构的描述的存储; 简化
数据
处理
模式的开发。 支持的RDBMS IBM DB2,FireBird,H2
数据
库,Hadoop
Hive
,Cloudera
Impala
,MS SQLServer,MySql,IBM Netezza,NetSuite,Oracle,PostgreSql,Micro
Hive
使用
Impala
组件查询
目录1 Apache
Impala
1 Apache
Impala
impla是个实时的sql查询工具,类似于
hive
的操作方式,只不过执行的效率极高,号称当下大
数据
生态圈中执行效率最高的sql类软件
impala
来自于cloudera,后来贡献给了apache
impala
工作底层执行依赖于
hive
与
hive
共用一套元
数据
存储。在使用
impala
的时候,必须保证
hive
服务是正常可靠的,至少metastore开启。
impala
最大的跟
hive
的不同在于 不在把sql编译成mr程序执行 编译成执行计
Hive
在大
数据
分析和大
数据
仓库中应用实战
随着大
数据
技术的不断发展壮大,
Hive
不再是大
数据
技术生态圈中一个普通的工具,而是在大
数据
分析和大
数据
仓库中占据着几乎不可替代的重要作用,大
数据
分析中
Hive
和Hbase、
Hive
和Spark SQL、
Hive
和
Impala
的结合使用愈加紧密,大
数据
仓库中
Hive
在
数据
仓库建模模块的作用暂时无可替代。所以,深入学好
Hive
是入门大
数据
分析、大
数据
仓库最好的选择。
hive
插入多条
数据
sql_
Hive
/
Impala
批量插入
数据
问题
描述现有几千条
数据
,需要插入到对应的
Hive
/
Impala
表中。安排给了一个同事做,但是等了好久,反馈还没有插入完成……看到他的做法是:对每条
数据
进行
处理
转换为对应的insert语句,但是,实际执行起来,速度很慢,每条
数据
都要耗时1s左右。比在MySQL中批量插入
数据
慢多了,因而抱怨
Impala
不太好用
问题
分析首先,必须明确的是,把每条
数据
处理
成insert语句的方式,肯定是最低效的,不管是在...
Impala
自动刷新
hive
元
数据
原理
描述: 目前,在lmpala中,有多种方法可以使存储在catalog中的表元
数据
失效或刷新。Catalog中的对象可以根据基于使用的方法(invalidate_tables_timeout_s)或在存在GC压力(invalidate_tables_on_memory_pressure)时失效(
IMPALA
-7448)。然而,大多数用户在想要同步到HDFS或HMS的最新信息时都会使用invalidate 命令。 然而,当
数据
被修改或在
Impala
(如
Hive
)或不同的
Impala
集群之外添加新的
数据
时,用户.
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