有做云paas平台 工具端开发的吗?

Java > Eclipse [问题点数:20分,结帖人soszou]
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paas平台即服务_平台即服务

平台即服务通常是云计算中最令人困惑的分类,因为它很难识别,常常被误认为是基础架构即服务或软件即服务。 在这个由三部分组成的文章系列的第二部分中,了解PaaS的独特之处以及如何在您的业务中利用它。 常用...

中国东信基于Kubernetes的容器云PaaS平台

“中国-东盟信息港”是按照国家“一带一路”倡议总体布局要求、建设更为紧密的中国—东盟命运共同体、21世纪海上丝绸之路的一个信息平台:http://www.caih.com...

PaaS的发展将释放物联网开发效率 ——基于架构的物联网云平台解决方案

在7月6日解决方案专场活动上,BoCloud博云CTO李亚琼博士带来了《物联网多路数据处理基础上的云平台架构设计实践》,本次分享以物联网+的技术挑战为切入点,通过实际案例讲解多路数据聚合架构的设计要点,以及、...

J2Paas云开发平台,将为低代码市场注入新力量!

近日,中国软件行业协会、中国软件网发布了一份《2020年中国...作为有着20年软件开发及大客户服务经验的吉鼎科技,近期也正式推出了他们的低代码云端开发平台——J2Paas。 J2Pass覆盖了软件项目需求分析、设计、开发

PaaS平台型IT运维&运营模式能给企业带来什么?

PaaS平台型IT运维和运维模式是指:将通用的运维能力与具体的运维场景解耦合,将能够复用的,具备独立功能的通用能力纳入PaaS体系,并在PaaS体系基础之上针对多种多样的运维场景构建对应的运维工具APP。   让我们...

干货分享 | PaaS云平台在企业落地的 8 大关键点

5月26日,时速企业级容器 PaaS 技术沙龙第9期在深圳成功举办,时速联合创始人兼技术总监杨乐就 PaaS 平台落地实施所关注的一些问题、Kubernetes 核心组件、Kubernetes 资源对象以及 Devops 体系、微服务治理等...

基于PaaS和SaaS研发的商业云平台实战 - 精华篇

SaaS、PaaS、IaaS等云服务模式已经被大家普遍认可,在研发过程中借力一些PaaS和SaaS平台,能够提升产品的研发速度和功能稳定程度。本文将通过真实的商业平台案例-MaxWon研发实战,分享一下我们在项目研发过程使用...

物联网 PaaS 平台大盘点

传统IT企业、通信运营商、通信设备商、互联网企业、工业方案提供商、新型创业公司等多股势力如雨后春笋般纷纷涌入,在经过井喷期的热闹,平台沉淀进入下半场盘整,物联网平台基于IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务模型...

BlueKing1-PaaS平台

PaaS平台 1. 产品简介 蓝鲸PaaS在蓝鲸体系中3个重要的作用: 面向普通用户 进入蓝鲸体系的第一个产品,提供通用的基础服务,如登录认证、消息通知、其他产品的快捷入口(工作台),获取更多产品的应用市场等。 ...

PaaS云平台提供整合的全栈式监控

作为一项日益受到欢迎的技术,平台即服务(Platform-as-a-Service,PaaS)可以在云端部署能够通过Web访问的应用。借助PaaS,用户不必关注详细的执行信息,例如操作系统、资源分配、网络配置以及业务生态系统管理。...

PaaS平台应用的12要素原则

简介 如今,软件通常会作为一种服务来交付,它们被称为网络应用程序,或软件即服务(SaaS)。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论: 使用标准化流程自动配置,从而使新... 将开发环境和生产环境的差异降...

借力大数据、AI,机智能否在物联网PaaS平台上更胜一筹?

机智CEO黄灼洞察了物联网的发展的最新趋势,他指出,从全球市场发展规模来看,IaaS服务的市场格局基本已经形成,但PaaS/SaaS提供商的整体规模依然非常少,市场发展潜力巨大,特别是中国市场。 据知名调研机构...

物联网PaaS平台大盘点

传统IT企业、通信运营商、通信设备商、互联网企业、工业方案提供商、新型创业公司等多股势力如雨后春笋般纷纷涌入,在经过井喷期的热闹,平台沉淀进入下半场盘整,物联网平台基于IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务模型...

PaaS 平台学习(开源力量OSF)构建千万级大规模、高可靠PaaS平台的技术挑战 学习笔记

选择Paas平台的考量(我的企业是否适合选PaaS平台,我应该选怎么样的PaaS平台)基于PaaS平台开发、测试、部署和迁移的流程、关键技术和注意事项如何构建能支持千万级用户的大规模PaaS平台?技术挑战哪些?哪些...

运维PaaS平台,让数据发挥更大的价值

我们都在说世界正进入一个新时代,“融合”也许是这个时代显现的重要特征之一,在互联网的时代大趋势下,每个行业都自主或不自觉地与互联网产生一定的融合,传统的金融行业也不例外。 此背景下,全球范围内的社会...

?云计算?IaaS、PaaS、SaaS及其区别?

其实是互联网的一个隐喻,“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器的应用,数据,或者服务。 任何一个使用基于互联网提供计算、存储和开发的公司,都可以从叫做从事的公司。然而,不是...

Java开发者的PaaS指南

简介我从事软件开发工作已20多年,在此期间,我参与了各种不同的环境下,各类软件系统的搭建工作,其中大部分系统都以Java和web技术为核心,当然其他技术也有所接触。同时,我也有幸参与了从开始到交付的整个软件...

PAAS平台学习笔记

一、PAAS平台概念   PAAS平台即(Platform-as-a-Service:平台即服务),把服务器平台作为一种服务提供的商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service),而云计算时代相应的服务器平台或者...

数人|当K8S遇上微服务-京东金融PaaS平台思考与实践

8月19日的数人Container Meetup上,张龙老师了《基于Kubernetes的PaaS平台的设计和思考》的精彩分享,分别介绍了PaaS平台的意义,为什么选择Kubernetes,PaaS平台上的微服务架构应用,如何设计和快速构建PaaS...

赋能SaaS,ClickPaaS低代码PaaS平台瞄准Lightning Platform

低代码开发平台改变了企业应用开发的方式,让业务人员和普通员工等全民开发者参与开发,让应用与业务发展结合,快速适应市场敏捷性的需求。 可喜的,越来越多的中大型企业开始增加对低代码开发平台的采购。 ...

云计算的三种服务模式:IaaS,PaaS和SaaS

”其实是互联网的一个隐喻,“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器的应用,数据,或者服务。也是分层的 任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层...

云计算IaaS,PaaS,SaaS概念,这三者之间什么区别?

云计算IaaS,PaaS,SaaS概念,这三者之间什么区别?今天我们就用通俗易懂的例子跟大家分享Paas,IaaS,SaaS。 “你懂得泡妞,就应该懂得这三个啥意思了。” 要理解IaaS,SaaS,PaaS的区别,首先要懂得什么是...

Spring Boot 入门

Spring Boot 入门介绍,听完这些课程你可以了解到 Spring Boot 的优势,为什么需要使用 Spring Boot ,学会使用 Spring Boot 创建一个简单的 Hello World ,并写学会使用 Spring Boot 单元测试。 了解 Spring Boot 并掌握 Spring Boot 基础开发

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

抢茅台脚本以及使用方法

抢茅台的方法,里面有脚本文件和python的安装包,小白可以学习使用,大佬绕行吧,哈哈

2020美赛题目的ADE.zip

2020年2月份美赛发布的题目ADE,是原始文件,包含有原题目给的数据等。 pdf格式全英,需要的朋友们直接下载就可以啦,里面的东西没有动过,需要翻译可以看我的博客/

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

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