文章目录一个最简单的WEB服务器HTTP 工作原理概述...– 用VC++6.0 写成，60行代码，谁说C/C++不够简捷？ HTTP是一个基于TCP/IP通信协议来传递数据（HTML 文件, 图片文件, 查询结果等）。HTTP属于应用层协议。 目...

转载：尉学军，刘 跃摘 要：...关键词：B/S结构；ASP；ActiveX控件；DLL；实时监控中图分类号：TP277；TP311.54 文献标识码：B0 前 言随着企业生产规模的扩大和网络技术的发展，为了更好地实现企业内部信息的共享

基于VC开发linux服务器 程序指南(V1.0) 2020-07-08 1 概述.... 3 2 背景.... 3 3 采用本方案目的.... 4 4 适用领域.... 4 5 总体思路.....

之前只试过在Windows下用XAMPP部署静态页面以及在Centos中用LNMP部署静态页面，好奇在云主机上部署静态页面、web项目会有什么不同，便点进去注册了一个域名，接着弄了一个云服务器，然后开始部署，这是十月底做的，...

更新内容：增加操作系统及VC++的版本要求 ====================== 更新时间 2019年 4月 19 日 ===================== 更新内容：Apache 版本更新到 2.4.39，修改配置文件更加简单，只需一步。原始的2.4.2...

2) 掌握Client/ Server结构软件的设计与开发方法；3) 掌握Socket机制的工作原理。2.实验前的准备1) 阅读教材关于TCP/IP协议和Socket的相关内容；2) 阅读WinSock编程指南；3) 阅读本实验所附内容；4) 熟悉VC++、C#或...

一、为何使用CB/S架构 本人做VC++开发已有多年，最大的感受就是MFC界面太丑、UI界面库调用繁琐（技术有效个人看法-因为界面库是基于DirectUI技术都不支持独立窗口句柄，用于事件接受/GDI绘图/等等非常不方便，比如...

C/S和B/S都是软件架构的两种不同的表现形式: C/S架构:Client/Server:客户端和服务端的架构. 该软件运行在电脑桌面:比如,QQ,FeiQ,POS机/火车站买票. 开发语言:Delphi,VB,VC++,C#,JAVA awt ,swing等. 特点:...

Mongoose是c语言写成的网络库。它为TCP、UDP、HTTP、WebSocket、CoAP、MQTT实现了事件驱动型的非阻塞api。其具有以下特性： 跨平台：可在linux/unix macos QNX eCos Windows Android Iphone FreeRtos上运行； ...

用ASP写网页的程序员，一定对VBSript语句“Set Conn=Server.Object(‘ADODB.Connection’)”非常熟悉。该语句是利用ASP的Server对象创建了一个数据库控件，它提供了一系列的方法和属性，可以帮助我们在ASP中方便的...

本程序是VC++实现windows上程序内嵌WebSocket的部分代码，因为想让浏览器和本地程序直接交互，最好的办法就是websocket，windows的exe程序内嵌一个websocket服务器端程序，浏览器访问localhost，建立交互，这种办法...

文章编号：1009-0193(2002)01-0062-02基于Web的B／S结构实时监控系统尉学军，刘 跃（贵州工业大学 电气工程学院，贵州 贵阳 550003）摘 要：提出了怎样利用Web技术对生产过程进行监控，介绍了其基本结构和工作原理，...

第一部分 在vc6里调用WebService   突然要在c++里调用webservice，一时还不知道从何下手，又想起了.net的好了，直接用wsdl命令生成一个代理类就搞定了，于是又开始了在网上寻觅的历程。这年代没有google，估计要...

笔者从事web开发多年，对B/S开发技术积累比较好，对传统桌面开发只知道一些皮毛。最近有这样一个需求：将一个用java开发的web网站做成单机版，前端页面使用到了ativex技术（IE Only）。于是笔者踏上了漫漫长征路，...

随着嵌入式处理器和开源Linux 的广泛应用，... 随着多媒体技术、视频压缩编码技术、网络通讯技术的发展，数字视频服务器逐渐发展起来。近年来随着嵌入式处理器和开源Linux 的广泛应用，视频服务已逐渐与嵌入式相结合

用ASP写网页的程序 员，一定对VBSript语句“Set Conn=Server.Object(‘ADODB.Connection’)”非常熟悉。该语句是利用ASP的Server对象创建了一个数据库控 件，它提供了一系列的方法和属性，可以帮助我们在ASP中...

保定恩待软件开发有限公司发布的MQTT服务器软件系统是完全实现和兼容MQTT V3.X版本协议，并根据实际需求做了适当的扩展。支持MQTT发布消息的实时消息鉴权、订阅匹配、快速转发，同时集成本公司的内存数据库系统和...

Java Web学习一:Intelij IDEA 安装搭建服务器与连接数据库一.Intelij IDEA二.安装与配置三.创建一个新的Java web 项目，配置好tomcat服务器四.连接Mysql数据库 一.Intelij IDEA 俗称IDEA的 Intelij IDEA 编译器 公认...

 分类： 嵌入式 ... 随着嵌入式处理器和开源Linux 的广泛应用，各种视频服务在嵌入式系统中逐渐发展起来。... 随着多媒体技术、视频压缩编码技术、...本文提出了一种嵌入式 web 视频服务器的构建方法，该系

最近一直在做项目，发布部署的事情都是同事或者老大做的，无奈什么事都要自己尝试经历后才能记住，所以发布的事情轮到我了，由于是第一次发布部署项目到一个新的服务器环境，难免会遇到各种各样的问题，总结下来，...

Windows 上可以完美运行 PHP WordPress 站点，Windows 上也可以安装运行 MySQL，PHP、MySQL 本来就是跨平台的。...WordPress.org 官方推荐服务器配置：使用阿里云服务器入门级配置即可。 PHP 5.2 或更高版本 MyS...

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5417413401008wos.html vc6.0调用web serviceshttp://babyblue.cnblogs.com/archive/2005/11/18/5030.html下面是个控制台的样例Toolkit3.0 终于给出VC6的样例了，1.0只能看到...

linux C/C++服务器后台开发面试题总结 一、编程语言 1.根据熟悉的语言，谈谈两种语言的区别？ 主要浅谈下C/C++和PHP语言的区别: 1)PHP弱类型语言，一种脚本语言，对数据的类型不要求过多，较多的应用于Web...

消息，就是指Windows发出的一个通知，告诉应用程序某个事情发生了。例如，单击鼠标、改变窗口尺寸、按下键盘上的一个键都会使Windows发送一个消息给应用程序。消息本身是作为一个记录传递给应用程序的，这个记录中...

最近一直在做项目，发布部署的事情都是同事或者老大做的，无奈什么事都要自己尝试经历后才能记住，所以发布的事情轮到我了，由于是第一次发布部署项目到一个新的服务器环境，难免会遇到各种各样的问题，总结下来，...

本章介绍C#语言的基础知识，希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言，并以此为基础，能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠一章的内容就完全掌握C#语言是不可能的，如需进一步学习C#语言...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

STM32F103C8T6最小系统原理图文件，包括电源电路、单片机等 11111111111111111111

课程分为：J2SE 基础阶段，中级阶段，阶段; 课间会讲解一些小程序的开发：如：猜拳游戏,模拟银行柜员机程序，退休金结算程序等.