加入异构

xiaojidan2011 2013-10-15 05:27:57

最近刚刚加入异构, 支持异构的发展,自己努力为异构出份力...加油

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清风水岸 2014-12-15

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加油，一点点来，遇到问题不要急躁，多思考，多参考资料和例子。

outstander 2013-10-29

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加油~！异构社区欢迎你！

xiaojidan2011 2013-10-29

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希望以后可以尽一份力, 努力学习...

小梁_unique 2013-10-25

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我也是！

以后多多交流！

什么是异构数据库？　---- 异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在，拥有自己的DMBS。异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的同时，每个数据库系统仍保有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。异构数据库系统的异构性主要体现在以下几个方面：计算机体系结构的异构　各个参与的数据库可以分别运行在大型机、小型机、工作站、PC或嵌入式系统中。基础操作系统的异构　各个数据库系统的基础操作系统可以是Unix、Windows NT、 Linux等。 DMBS本身的异构　可以是同为关系型数据库系统的

　现代社会是一个信息大爆炸的社会Ζ 社会的各成用户的多视角要求Ζ 而联邦数据库的解决方案需个领域都存储有大量信息, 但由于这些信息以不同要在每两个数据源间建立连接, 所以当数据源数量的数据格式, 分散的存储在不同的地点, 不提供信息众多时, 要加入新的数据源就需要建立大量的链接Ζ 共享, 或信息共享极为不便, 从而引发“信息孤岛”问为解决上述问题, 国际上提出了基于包装器中介器 [2] 题Ζ 其结果是不能将信息效用最大化Ζ 为解决该问的信息集成解决方案 Ζ 题, 异构数据集成系统出现了Ζ

随着大数据与人工智能技术的应用普及，海量多源异构数据急剧增加。传统大数据平台在面临多源异构数据处理时，面临数据采集处理能力不足、数据结构难以统一，数据运维困难等挑战，为企业探索数据价值带来了层层阻碍。那么，有没有办法解决上述问题呢？答案是肯定的，浪潮商用机器有限公司推出的基于POWER9架构的Hadoop+Spark的异构大数据平台，将能轻松应对多样化并发处理任务，实现异构资源灵活调配，为企业提供一个完美的异构大数据解决方案。本次公开课力邀浪潮商用机器的资深专家——刘长生先生，为您带来《异构大数据平台，让多源异构数据融合贯通！》主题分享，详细解读该异构大数据解决方案，诚邀您参加！

由于OpenCL标准本身阅读起来比较晦涩，很多概念也没有完全解释清楚，因此我们写这本书的目的是以更简洁、通俗的语句来表达OpenCL中的各种概念，以及各种API、各种语法的使用，使读者更易理解。同时加入了很多代码示例以及图表以进一步帮助读者加深对这些概念的理解。另外，在写这本书的时候OpenCL 2.0标准已经发布将近1年了，我们这本书也以新的OpenCL 2.0标准为主，给读者呈现当前先进的OpenCL技术。本书对OpenCL 2.0中所新引入的SVM机制、管道、原子操作等概念有着非常深入的描述，并且结合大量示例进行剖析。　　读者对象由于移动处理器和GPU已经非常便宜，而异构并行计算是未来的趋势，所有IT行业的从业者都应当收藏、阅读本书，以增加对OpenCL的了解。

稳定选举协议因没考虑节点的剩余能量，造成一些低能量节点当选为簇头而过早死亡，而且选出的簇头将数据直接发送给基站，导致部分距离基站较远的节点能量消耗过大而死亡。针对这两个问题，提出了一种适应于异构环境的改进的无线传感器网络路由算法。该算法在簇头选取过程中，加入节点的剩余能量和邻居节点数，使得具有较高的剩余能量且分布在密集区域中的节点当选为簇头的概率增大，并参考图论中的Dijkstra算法，实现簇头到基站低代价传输的多跳通信。仿真结果表明，与传统的稳定选举协议及其改进算法对比，该算法降低了网络的能量消耗，明显地延长了网络的稳定期和生命周期。

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