OpenCL与CUDA的不同

[AMD异构开发]

这样说，CUDA(用runtime api做说明），它的编译过程需要单独安装的一套编译工具，以及，一定的(例如VC)host c compiler,进行host/device混合编译，并将编译得到的host code .obj / device的.cubin/.ptx文件，通过连接器连接成一个exe文件。所以这个过程需要人手工进行。

等你发布的时候，只要目标机器有显卡驱动，（显卡驱动提供driver api支持),同时你的exe附带上runtime的dll(或者从5.5开始可以不附带，直接连接到exe里），这样，只需要有一个exe和一个显卡驱动就能运行，而显卡驱动里无需集成编译器那一堆。

反过来，opencl不同，编译器集成在opencl runtime里面，在用户单独安装后，程序附带上kernel的源代码，现场就地调用runtime中的特性函数进行编译，然后再执行。

正式因为cuda的编译步骤不在运行时刻进行，是单独的分离编译的，而opencl的编译和运行都是直接调用api即可，所以后者更容易在C#之类的使用，（因为只需要简单的调用几个函数即可），而前者却需要有单独的分布的人工的编译的过程，所以后者更容易和C#之类的接口。

但是大部分人都是用C的，而CUDA runtime api提供的直接混合编译，直接得到exe文件，将kernel的编译隐含在了常规的编译过程中，在运行时刻无需单独调用api编译，对C用户来说，cuda更方便。（当然，对C#来说是opencl更方便）

[张佩]

OpenCL的runtime compile便于发布。