iscsi login成功,但是在initiator端fdisk -l看不到新连接的磁盘

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fdisk -l看不到iscsi-target的设备

node1 10.1.1.128 node2 10.1.1.131 node3 10.1.1.1223 node1 node2 安装了iscsi,作为客户端 ...现在node1和node2可以login但是fdisk -l看不到node3上面的/dev/sdb 求帮忙看看。 server 10.1.1.1

CentOS iSCSI服务器搭建------Initiator

[root@initiator ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.6 (Final) [root@initiator ~]# uname -a Linux initiator 2.6.32-504.el6.x86_64 #1 SMP Wed Oct 15 04:27:16 UTC 2014 x86_64 ...

Linux安装管理iSCSI卷(initiator端

Linux安装管理iSCSI卷(initiator端) Internet SCSI(iSCSI)是一种网络协议,使用TCP/IP网络来传输SCSI协议。它是代替FC(Fibre Channel-based,光纤通道?) SAN的很好选择。你可以Linux下方便的管理、挂载、格式...

CentOS 6.5 安装使用iscsi-initiator

iSCSI(发音为 /аskzi/)又称为IP-SAN,是一种基于因特网及SCSI-3协议下的存储技术,由IETF提出,并于2003年2月11日成为正式的标准。与传统的SCSI技术比较起来,iSCSI技术有以下三个革命性的变化:把原来只用于本机...

linux iscsi initiator 安装配置

安装所需文件:iscsi-initiator-utils-6.2.0.872-16.el5.x86_64.rpm , 如果是32位操作系统,就下载一个32位的rpm包; 根目录下,上传rpm包;注意:所有的操作都是基于[root@localhost /]# 进行的,也就是root下...

iSCSI的配置全攻略(ISCSI Target/initiator

通过iscsitarget工具将磁盘空间映射网络上,initiator端就可以寻找发现并使用该磁盘。 注意,一个target主机上可以映射多个target网络上,即可以映射多个块设备网络上。 1)软件包 iscsitarget 可以从...

RHEL7 或CentOS7配置共享存储--使用iSCSI

RHEL7 或CentOS7配置共享存储--使用iSCSI 环境: RHEL 7.3 1.LVM创建 2.服务端配置 ...

centos 安装iscsi (一) initiator端

原文:http://hi.baidu.com/hujizhou/blog/item/9a6923950f12f6047bf48082.html 一 安装iscsi-initiator-utils yum -y installiscsi-initiator-utils rpm包主要安装了 /etc/iscsi/iscsid.conf  /etc/r...

基于Ubuntu 14.04的iSCSI存储配置--Target创建,Initiator连接

http://blog.onos.top/%E8%BF%90%E7%BB%B4/2014/07/28/iSCSI-on-ubuntu14.04/ ...环境问题Target和Initiator都是同一台机器上,实际环境是可以完全分开独立分布于多个服务器。 安装Target软件

iscsiadm: initiator reported error (19 - encountered non-retryable iSCSI login failure)

添加iscsi磁盘的时候出现如下问题: [root@Rac-two ~]# iscsiadm -m discovery -t sendtargets -p 192.168.2.11:3260 192.168.2.11:3260,1 iqn.2006-01.com.openfiler:tsn.0448d623a7b0 [root@Rac-two ~]# ...

CentOS 6.5 安装使用iscsi

iSCSI(发音为 /а?sk?zi/)又称为IP-SAN,是一种基于因特网及SCSI-3协议下的存储技术,由IETF提出,并于2003年2月11日成为正式的标准。与传统的SCSI技术比较起来,iSCSI技术有以下三个革命性的变化: 把原来只...

iscsi服务端(target)与客户端(initiator

iSCSI 是一种 SAN的设备而 SAN的设备主要是提供 Server 存储体的空间....一般的网卡就能当作 iSCSI Target 但是缺点就是会消耗太多的 CPU 资源,针对这样的问题所以发展出另外两种的 iSCSI Target 网卡

Linux--网络磁盘共享ISCSI

ISCSI(Internet Small Computer System Interface) 互联网小型计算机系统接口。 一种将SCSI接口与以太网技术相结合的新型存储技术,...通过此技术可以将远程主机的磁盘虚拟本地,就像是操作本地硬盘资源一样。...

Centos 连接ISCSI 网络共享磁盘

本章主要说的是Centos 连接ISCSI 存储 安装iscsi initiator #使用EPEL安装iscsi-initiator-utils yum -y install iscsi-initiator-utils 检查 ISCSI InitiatorName cat /etc/iscsi/initiatorname.iscsi...

linux系统中的iscsi网络磁盘共享及其卸载

ISCSI主要是透过TCP/IP技术,将存储设备透过iscsi target(iscsi 目标)功能,做成可以提供磁盘的服务器,再透过iscsi initiator(iscsi初始化用户)功能,做成能够挂载使用使用iscsi设置来进行磁盘的应用了。...

ISCSI磁盘共享及LVM方式共享拓展

ISCSI主要是透过TCP/IP技术,将存储设备透过iscsi target(iscsi目标)功能,做成可以提供磁盘的服务器,再透过iscsi initiator(iscsi初始化用户)功能,做成能够挂载使用使用iscsi设置来进行磁盘的应用了。...

Linux 下 网络磁盘共享的部署(ISCSI

Linux 下 网络磁盘共享的部署(ISCSIiSCSI( Internet Small Computer System Interface) 互 联 网 小 型 计 算 机 系 统 接 口 。这是一种将 SCSI 接口与以太网技术相结合的新型存储技术,可以用来网络...

iscsi磁盘挂载并设置为开机自动挂载

yum -y install iscsi-initiator-utils 第一步:发现ISCSI设备 [root@sdw4 ~]# iscsiadm -m discovery -t st -p 10.2.1.109 10.2.1.109:3260,1033 iqn.1992-08.com.netapp:sn.c05a581c293b11eab...

iSCSI教程

一、iSCSI 简介 iSCSI 的全称是: Internet 小型计算机系统接口,是一个基于 TCP/IP 的协议,主要用于通过 IP 网络仿真 SCSI,从而为远程...但是出于性能的考虑,通过 iSCSI 进行的网络流量通常是未加密的,这就需...

Centos7.4 iscsi共享存储的简单配置

Centos7.4 iscsi共享存储的简单配置 配置环境 虚拟机 IP 操作系统 节点1 192.168.10.11 centos 7.4 节点2 192.168.10.12 centos 7.4 存储机 192.168.10.13 centos 7.4 服务端配置 存储机上配置2块硬盘...

iscsi-server配置,以及clients连接

Server: redhat6.9 IP:10.1.1.1...一、iscsi服务端配置:1:创建共享磁盘 /dev/sdb(不用格式化): 2:创建LVM卷:创建PV:pvcreate /dev/sdb1 创建VG:vgcreate kvmvg /dev/sdb1创建LVlvcerate -L 9G -n kv...

SCSI的配置全攻略(ISCSI Target/initiator

SCSI的配置全攻略(ISCSI Target/initiatoriSCSI的配置全攻略(ISCSITarget/initiator) 时不时会忘记怎么iscsi导出磁盘,所以此转载一篇”技术成就梦想“的博文:...

Linux之网络磁盘共享(iscsi

iscsi网络磁盘 iSCSI(Internet Small Computer System Interface,发音为/ˈаɪskʌzi/),Internet小型计算机系统接口,又称为IP-SAN,是一种基于因特网及SCSI-3协议下的存储技术,由IETF提出,并于2003年2月11...

ISCSI 存储部署——配置 (Target创建,Initiator连接

1、 系统环境:ubuntu 14.10 Target : 172.16.0.100 Initiator: 172.16.0.101 172.16.0.102 2、100安装Target软件: root@ubuntu:~# apt-ca...

运维进阶——iSCSI磁盘共享

1.iSCSI iSCSI(Internet Small Computer System Interface),Internet小型计算机系统接口,又称为IP-SAN,是一种基于因特网及SCSI-3协议下的存储技术,由IETF提出,并于2003年2月11日成为正式的标准。 iSCSI使用...

iscsi Initiator配置详解

RHEL 5已开始内核中加入了对iSCSI的支持,使用的 iSCSI Initiator软件是Open-iSCSI Initiator,支持万兆网卡,其配置方式与RHEL 4及更早的RedHat Linux发行版中的iSCSI Initiator有很大的区别。 一、安装并配置...

iscsi没有可用于使用快速连接登陆的目标_iSCSI的基本架构及操作简介

iSCSI是由IBM发明的基于以太网的存储协议,该协议与SUN的NFS协议都是为了解决...本文今天主要介绍一下iSCSI的整体架构,以及Linux平台上启动器(可以理解为客户端,后续介绍该概念)如何实现对存储设备(系统)...

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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