实体框架?nhibreate?见识一下另一个为实战而生的Orm

无聊的一个人啊 2013-10-20 07:52:00

1.框架名:Moon 意思是月亮,而非Mono.因为很喜欢明月,所以以此为名.它是一个.NET下的Orm框架.

2.发展历史:历经近乎三年的发展历程,起因是EF框架的起初性能原因,为项目实战而生.

3.项目经验:经过数家公司项目实战、以及众多用户的肯定.
(因有格式丢失,请点此查看原版: 打造Orm经典.Moon.Orm开源及技术文档发布.(您还用hibernate?实体框架?)



Moon.Orm的追求方向:

1)高性能.
这也是架构创建的目的之一,已经将它的性能提升到了极致.大家可以自己测试.我可以说其性能是数一数二的.
连接地址:Moon洗冤录
2)易用性强
我想,用过Moon.ORM的应该可以知道这点.配置简单,智能感知,代码生成器的辅助,会sql就可使用之.
详情见,连接地址:Moon使用配置说明
3)多数据库多数据源支持
在同一个项目中我们常常需要处理这些情况时.目前moon的目标,支持sqlserver sqlite oracle mysql postgreSQL db2
如果您需要换数据库:直接修改配置文件然后一键生成实体层即可;

如果您需要多数据库:直接添加配置文件即可.详情:Moon使用配置说明

4)智能感知
这个不用讲了,值得一提的是MQL,她能够为你提供强大的智能感知功能,并且无数据库类型差异.

详情:MQL无linq化的战役

5).NET 2.0原生支持.
有人问:为什么没有LINQ、lambda,其实我只想说:没有必要做这些了,因为微软一个团队在做实体框架,去做一些不必要的事情,

真的没有意思. 觉得MQL复杂的兄弟们,有了智能感知,你们就适应适应,因为这是萝卜白菜的问题.

6) 使用便捷.
这个其实上面的链接也谈到,详情见:http://www.cnblogs.com/humble/p/3293500.html

一、使用sql及存储过程

1)使用List<Dictionary<string, MObject>>

1.使用sql

string sql="select * from Class where ClassName = @";
string sql2="select * from Class where DateTimem = @";
List<Dictionary<string, MObject>> mylist=db.ExecuteSqlToDictionaryList(sql,"boy'");
List<Dictionary<string, MObject>> mylist2=db.ExecuteSqlToDictionaryList(sql2,DateTime.Parse("2013-10-10 14:40:08"));
foreach(var oneClass in mylist){
string className=oneClass["className"].To<string>();
long id=oneClass["Classid"].To<long>();
DateTime datetimem=oneClass["datetimem"].To<DateTime>();//不用区分大小写
Console.WriteLine(className+" "+id+" "+datetimem);
}

2.使用mql

var list=db.GetDictionaryList(ClassSet.SelectAll().Where(ClassSet.ClassID.BiggerThan(0)))

2)使用MQL







2.1 MQL的标准查询
var mm=ClassSet.Select(ClassSet.ClassID,ClassSet.ClassName).

Where(ClassSet.ClassName.Contains("s").And(ClassSet.ClassID.BiggerThan(9)));


SELECT [Class].[ClassID],[Class].[ClassName] FROM [Class] WHERE [Class].[ClassName] LIKE @p1 AND [Class].[ClassID]>@p2
@p1=%s%
@p2=9
2.2 MQL的嵌套查询(含有Top查询:支持mysql、oracle、postgreSQL、sqlserver、sqlite)
var qiantao=ScoreSet.SelectAll().Where(
ScoreSet.UserID.In(UserSet.Select(UserSet.UserID).Where(
UserSet.ClassID.In(
ClassSet.Select(ClassSet.ClassID).Where(
ClassSet.ClassName.Equal(c.ClassName).And(ClassSet.ClassID.BiggerThan(0))
)
)
)
)
).Top(1);
SELECT TOP 1 [Score].* FROM [Score] WHERE [Score].[UserID] IN (SELECT [User].[UserID] FROM [User] WHERE [User].[ClassID] IN (SELECT [Class].[ClassID] FROM [Class] WHERE [Class].[ClassName]=@p1 AND [Class].[ClassID]>@p2 ) )
@p1=综合测试ClassName2
@p2=0
2.3 MQL的分组查询
var mql=ScoreSet.Select(ScoreSet.ScoreM.Sum().AS("sum"),ScoreSet.TypeName).

Where(ScoreSet.ScoreM.BiggerThanOrEqual(100)).

GroupBy(ScoreSet.TypeName).

Having(ScoreSet.ScoreM.Sum().BiggerThan(300));


SELECT SUM([Score].[ScoreM]) AS 'sum',[Score].[TypeName] FROM [Score] WHERE [Score].[ScoreM]>=@p1 GROUP BY [Score].[TypeName] HAVING SUM([Score].[ScoreM])>@p2
@p1=100
@p2=300
2.4 MQL的连接查询
var m1=ClassSet.Select(ClassSet.ClassID,ClassSet.ClassName)
.LeftJoin(
UserSet.Select(UserSet.UserID))
.ON(ClassSet.ClassID.Equal(UserSet.UserID))
.Where(UserSet.UserID.BiggerThan(9));
SELECT [Class].[ClassID],[Class].[ClassName],[User].[UserID] FROM [Class] LEFT JOIN [User] ON [Class].[ClassID]=[User].[UserID] WHERE [User].[UserID]>@p1
@p1=9
2.5 MQL的Union查询
var mql=ClassSet.SelectAll().Where(ClassSet.ClassID.BiggerThan(1))
.Union(ClassSet.SelectAll().Where(ClassSet.ClassID.BiggerThan(2)));

var mql=ClassSet.SelectAll().Where(ClassSet.ClassID.BiggerThan(1))
.UnionAll(ClassSet.SelectAll().Where(ClassSet.ClassID.BiggerThan(2)));


SELECT [Class].* FROM [Class] WHERE [Class].[ClassID]>@p1 UNION SELECT [Class].* FROM [Class] WHERE [Class].[ClassID]>@p2
@p1=1
@p2=2
SELECT [Class].* FROM [Class] WHERE [Class].[ClassID]>@p1 UNION ALL SELECT [Class].* FROM [Class] WHERE [Class].[ClassID]>@p2
@p1=1
@p2=2
2.6 MQL的使用预览
public static void Main(string[] args)
{

using (var db=Db.CreateDefaultDb()) {
db.TransactionEnabled=true;
db.DebugEnabled=true;
Console.WriteLine("---------------嵌套查询---------------------");
var qiantao=ScoreSet.SelectAll().Where(
ScoreSet.UserID.In(UserSet.Select(UserSet.UserID).Where(
UserSet.ClassID.In(
ClassSet.Select(ClassSet.ClassID).Where(
ClassSet.ClassName.Equal(c.ClassName).And(ClassSet.ClassID.BiggerThan(0))
)
)
)
)
).Top(1);

Console.WriteLine("---------------分组查询---------------------");
var mql=ScoreSet.Select(ScoreSet.ScoreM.Sum().AS("sum"),ScoreSet.TypeName).Where(ScoreSet.ScoreM.BiggerThanOrEqual(100)).GroupBy(ScoreSet.TypeName).Having(ScoreSet.ScoreM.Sum().BiggerThan(300));

Console.WriteLine("---------------连接查询---------------------");
var m1=ClassSet.Select(ClassSet.ClassID,ClassSet.ClassName)
.LeftJoin(
UserSet.Select(UserSet.UserID))
.ON(ClassSet.ClassID.Equal(UserSet.UserID))
.Where(UserSet.UserID.BiggerThan(9));

}
Console.WriteLine("---------------Union测试---------------------");
using (var db=Db.CreateDefaultDb()) {
db.TransactionEnabled=true;
db.DebugEnabled=true;

var mql=ClassSet.SelectAll().Where(ClassSet.ClassID.BiggerThan(1))
.Union(ClassSet.SelectAll().Where(ClassSet.ClassID.BiggerThan(2)));
}
}



3)使用DataSet

1.使用存储过程
DataSet dataset=db.ExecuteProToDataSet("存储过程名",参数一,参数二);

2.使用sql
DataSet dataset=db.ExecuteSqlToDataSet(sql,"boy");
3.使用mql
DataSet dataset=db.GetDataSet(ClassSet.SelectAll().Where(ClassSet.ClassID.BiggerThan(0)));


4)使用xml配置sql查询

1.配置config节点


<appSettings>
<add key="SQL_XML_FILE_NAME" value="C:\Moon\Moon.Orm\sql.xml"></add>//如果不是全路径,则默认在dll生成目录
</appSettings>



2.配置xml(sql.xml)


<?xml version="1.0"?>
<sqls>
<sqlxml id="getname">
<sql>select name from user where id>@</Sql>
<description>查询用户名(描述信息)</Description>
</sqlxml>
</sqls>
3.使用id进行查询




var list=db.GetDictionaryList(XmlHelper.GetSqlXmlByID("getname"),"boy");


5)无需实体类的设计思路

使用GetDynamicList ,让你体验另一种自由


object,但在.net 4.0下面,您可以用dynamic直接取值.
string sql22="select * from Score";
dynamic list22=db.GetDynamicList(sql22,"Score");
foreach(var a in list22){
Console.WriteLine(a.ID+"--"+a.ScoreM+"--"+a.UserID+"--"+a.TypeName);//都是强类型
}

以下是体验强类型:)
































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showjim 2013-10-23
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引用 19 楼 Aoqun 的回复:
引用 18 楼 sbwwkmyd 的回复:
[quote=引用 16 楼 Aoqun 的回复:]谁说我的实体映射用EMIT反射了?不知道情况就不要信口开河.
我说的是Dapper，你的既然是代码生成可能就是硬编码了
EF,生成model,也叫硬编码?[/quote]我只是说可能，EF的DB frist仅仅是生成model，并没有生成数据转换代码。
无聊的一个人啊 2013-10-23
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引用 18 楼 sbwwkmyd 的回复:
引用 16 楼 Aoqun 的回复:
谁说我的实体映射用EMIT反射了?不知道情况就不要信口开河.
我说的是Dapper，你的既然是代码生成可能就是硬编码了
EF,生成model,也叫硬编码?
jiaoshiyao 2013-10-22
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引用 12 楼 qldsrx 的回复:
[quote=引用 1 楼 Aoqun 的回复:] 去官方论坛看看
一看就知道一个没见过世面的新手，居然把别人的博客叫做官方论坛，博客和论坛的区别都没搞清楚。 至于速度，肯定没有Dapper的高，如果仅仅和EF、nhibreate去比较，那不能说明它的效率，因为任何轻量级的第三方框架速度上都可以超过复杂的EF。你有本事我手写SQL的执行效率去比较，如果速度几乎一样，那才能说明效率高，Dapper就可以做到。[/quote]Dapper确实可以 有人测过 总体速度不错 不知道为什么Entity framework 测试起来速度不佳
无聊的一个人啊 2013-10-22
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引用 13 楼 sbwwkmyd 的回复:
引用 11 楼 wddw1986 的回复:
说实话，一直对ORM这种东西不怎么感冒，感觉好像.net这边，稍微觉得自己有点水平的人都会写一个ORM来显示自己的能力。但是实际情况是，除了开发者本人，真实生产敢用这种框架的团队或者说企业，是少之又少。小公司基本是使用成熟的大公司ORM框架，有点技术实力的公司如果需要的话会根据自己的需求写一个ORM。
我相信大多数人写ORM都是为了解决实际问题。
引用 12 楼 qldsrx 的回复:
至于速度，肯定没有Dapper的高，如果仅仅和EF、nhibreate去比较，那不能说明它的效率，因为任何轻量级的第三方框架速度上都可以超过复杂的EF。你有本事我手写SQL的执行效率去比较，如果速度几乎一样，那才能说明效率高，Dapper就可以做到。
不知道什么时候Emit效率一定高于代码生成了，呵呵。只要不是频繁使用反射，效率问题都不应该出现数据转换这一块。
谁说我的实体映射用EMIT反射了?不知道情况就不要信口开河.
无聊的一个人啊 2013-10-22
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引用 12 楼 qldsrx 的回复:
[quote=引用 1 楼 Aoqun 的回复:] 去官方论坛看看
一看就知道一个没见过世面的新手，居然把别人的博客叫做官方论坛，博客和论坛的区别都没搞清楚。 至于速度，肯定没有Dapper的高，如果仅仅和EF、nhibreate去比较，那不能说明它的效率，因为任何轻量级的第三方框架速度上都可以超过复杂的EF。你有本事我手写SQL的执行效率去比较，如果速度几乎一样，那才能说明效率高，Dapper就可以做到。[/quote] 用了之后,再说它的性能如何,给你们测试代码了,你们也不测试.实际求实地说话才是做东西.
无聊的一个人啊 2013-10-22
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引用 11 楼 wddw1986 的回复:
说实话，一直对ORM这种东西不怎么感冒，感觉好像.net这边，稍微觉得自己有点水平的人都会写一个ORM来显示自己的能力。但是实际情况是，除了开发者本人，真实生产敢用这种框架的团队或者说企业，是少之又少。小公司基本是使用成熟的大公司ORM框架，有点技术实力的公司如果需要的话会根据自己的需求写一个ORM。
能达到你的效率,这点本事都没有,就不用推荐了. 没有验证过就知道实际?这不求实.
showjim 2013-10-22
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引用 16 楼 Aoqun 的回复:
谁说我的实体映射用EMIT反射了?不知道情况就不要信口开河.
我说的是Dapper，你的既然是代码生成可能就是硬编码了
无聊的一个人啊 2013-10-21
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引用 8 楼 sbwwkmyd 的回复:
提几点建议，希望楼主能考虑一下： 1、高性能不应该停留在高效的数据转换这个层次，更重要的是提供配套的Cache机制。 2、易用性不应该是BiggerThan这类东西，.NET2.0同样可以使用lambda Expression，主要是vs编译器版本的支持，实现一套Expression花不了多少时间。 3、ORM如果仅仅用来替代SQL，个人认为意义不大。 另外有一点个人经验，ORM如果只支持的单表SQL查询，有利于自动化的实现，有利于基于Cache的性能优化，而且使用也会更简单。
1.内置cache 2.这个后半句,我可真不统一.不过可以在2.0使用,有一个开源的 3.不是为了替代sql 4.你说的都有.
showjim 2013-10-21
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提几点建议，希望楼主能考虑一下： 1、高性能不应该停留在高效的数据转换这个层次，更重要的是提供配套的Cache机制。 2、易用性不应该是BiggerThan这类东西，.NET2.0同样可以使用lambda Expression，主要是vs编译器版本的支持，实现一套Expression花不了多少时间。 3、ORM如果仅仅用来替代SQL，个人认为意义不大。 另外有一点个人经验，ORM如果只支持的单表SQL查询，有利于自动化的实现，有利于基于Cache的性能优化，而且使用也会更简单。
showjim 2013-10-21
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引用 11 楼 wddw1986 的回复:
说实话，一直对ORM这种东西不怎么感冒，感觉好像.net这边，稍微觉得自己有点水平的人都会写一个ORM来显示自己的能力。但是实际情况是，除了开发者本人，真实生产敢用这种框架的团队或者说企业，是少之又少。小公司基本是使用成熟的大公司ORM框架，有点技术实力的公司如果需要的话会根据自己的需求写一个ORM。
我相信大多数人写ORM都是为了解决实际问题。
引用 12 楼 qldsrx 的回复:
至于速度，肯定没有Dapper的高，如果仅仅和EF、nhibreate去比较，那不能说明它的效率，因为任何轻量级的第三方框架速度上都可以超过复杂的EF。你有本事我手写SQL的执行效率去比较，如果速度几乎一样，那才能说明效率高，Dapper就可以做到。
不知道什么时候Emit效率一定高于代码生成了，呵呵。只要不是频繁使用反射，效率问题都不应该出现数据转换这一块。
qldsrx 2013-10-21
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引用 1 楼 Aoqun 的回复:
去官方论坛看看
一看就知道一个没见过世面的新手，居然把别人的博客叫做官方论坛，博客和论坛的区别都没搞清楚。 至于速度，肯定没有Dapper的高，如果仅仅和EF、nhibreate去比较，那不能说明它的效率，因为任何轻量级的第三方框架速度上都可以超过复杂的EF。你有本事我手写SQL的执行效率去比较，如果速度几乎一样，那才能说明效率高，Dapper就可以做到。
cheng2005 2013-10-21
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说实话，一直对ORM这种东西不怎么感冒，感觉好像.net这边，稍微觉得自己有点水平的人都会写一个ORM来显示自己的能力。但是实际情况是，除了开发者本人，真实生产敢用这种框架的团队或者说企业，是少之又少。小公司基本是使用成熟的大公司ORM框架，有点技术实力的公司如果需要的话会根据自己的需求写一个ORM。
showjim 2013-10-21
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个人感觉，做.NET的很少有人真的关心性能问题，有的那几人都有自己的一套方案。 而对于其它人，一般不会有人冒着“不稳定”的风险使用第三方的类库，除非你能不可替代的解决一般人的问题。
无聊的一个人啊 2013-10-20
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给全面的介绍地址 http://www.cnblogs.com/humble/p/3320804.html 邮件联系: qsmy_qin(at)163.com
无聊的一个人啊 2013-10-20
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引用 3 楼 caozhy 的回复:
你说性能比EF高5倍，请问你的测试方法是什么，测试用例在哪里，测试结果能否公开。
我那里说了五倍,不过绝对成倍数.自己测试吧
引用 2 楼 zhuawang 的回复:
为什么放着开源的Nhibernate和微软官方的EF不用，要用你这个ORM呢？ 基本上能写出这个ORM算是水平不错，但是选择用你这个框架的人就属于愚蠢的人
呵呵,5.0之前全开源了,5.0步步开源,你也可以加入获取开源. 给你们测试代码 http://www.cnblogs.com/humble/p/3307492.html 给你开源地址 http://www.cnblogs.com/humble/p/3323161.html
threenewbee 2013-10-20
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EF是开放源代码的，我不知道你是否开源，但是从你的描述看，要想在广泛的测试用例下取得比EF更好的性能基本不可能，因为你除了丢弃了一些你认为EF中你觉得实现得费劲的功能以外，没有看到你为性能优化而采用任何措施。
threenewbee 2013-10-20
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你说性能比EF高5倍，请问你的测试方法是什么，测试用例在哪里，测试结果能否公开。
zhuawang 2013-10-20
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为什么放着开源的Nhibernate和微软官方的EF不用，要用你这个ORM呢？ 基本上能写出这个ORM算是水平不错，但是选择用你这个框架的人就属于愚蠢的人
无聊的一个人啊 2013-10-20
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