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分享分区表按rowid批量update的性能问题
最近碰到一个难题，有一个分区表有近4000万数据，需要把几个字段全部update一遍。
我的思路是这样的：
先按分区循环，每个分区再按10000条/批循环
批量执行update tableA PARTITION (P1) set col1=?,col2=? where rowid=?;
最后发现是批量执行update语句性能慢。大概10000条要20几秒；tableA的每个分区只有几十万的数据，而其他的非分区表，200万记录，10000条update只要0.3秒左右，性能差别太大了！
我的思路是这样的：
先按分区循环，每个分区再按10000条/批循环
批量执行update tableA PARTITION (P1) set col1=?,col2=? where rowid=?;
最后发现是批量执行update语句性能慢。大概10000条要20几秒；tableA的每个分区只有几十万的数据，而其他的非分区表，200万记录，10000条update只要0.3秒左右，性能差别太大了！
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ze710 2014-01-16
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用merge into呢 效率是不是可以提高啊
wqkjj 2013-10-30
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这个肯怕要看你更新的字段是什么类型，如果更新会导致出现大量的迁移现象发生，自然会慢很多。
另外，分区表同时使用rowid更新，很可能会导致物理IO竞争，你应该看看物理IO的情况。
leonwu1981_2 2013-10-22
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补充：update的字段没索引，也不是分区字段，不会导致迁移
