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百度大规模数据架构师和Teradata 的高级售前顾问选哪个?
开发者开聊
2013-10-28 01:09:46
百度大规模数据架构师和Teradata 的大数据高级售前顾问选哪个?
薪水差不多,
百度不需要出差,但是又加班,离住的地方较近
Teradata 需要频繁出差,但是不加班,离住的地方较远。
该怎么选呀?
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百度大规模数据架构师和Teradata 的高级售前顾问选哪个?
百度大规模数据架构师和Teradata 的大数据高级售前顾问选哪个? 薪水差不多, 百度不需要出差,但是又加班,离住的地方较近 Teradata 需要频繁出差,但是不加班,离住的地方较远。 该怎么选呀?
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gnimgnot
2013-10-29
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短期出差还好,长期出差的话慎重考虑,如果是经常出差估计是需要长期在乙方工作。 再就是看你对自己的个人定位以及具体做的事情了。 presales更需要在客户的角度来思考问题,发展路线也是偏向sales. architecture的路线是cto.
对酒当歌今夕何夕
2013-10-29
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职业方向都不同,要看你自己的职业规划了,或者对你自己以后的目标有帮助的
5t4rk
2013-10-28
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lz比较牛逼。。膜拜一下
Hony杨
2013-10-28
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第二个,外企前途更大
ebuffalo
2013-10-28
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百度大规模数据架构师
lanytin
2013-10-28
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如果是我的话,我可能选大数据高级售前顾问。td好歹也算是外企,他们基本不加班的。 其次,企业中沟通才是最有价值的,架构师还是没脱离技术。
Say_my_name
2013-10-28
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未必有TD好
hudsonhuang
2013-10-28
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无脑baidu
Teradata
数据
库的架构组成
Teradata
在整体上是按Shared Nothing 架构体系进行组织的(关于Shared Nothing及其它并行
数据
库体系结构请参考我的另一篇文章“并行
数据
库的基本体系结构”),由于
Teradata
通常被用于OLAP应用,因此单机的
Teradata
系统很少见,即使是单机系统,
Teradata
也建议使用SMP结构以尽可能地提供更好的
数据
库性能,我在后面的介绍中,都是按多机系统进行说明的。
Teradata
数据
仓库基础
第一章
数据
仓库基本概念 1 1.1 背景介绍 1 1.2 OLTP与OLAP 2 1.3
数据
仓库系统的查询特点 3 1.4 详细
数据
与小结
数据
(DETAIL DATA与SUMMARY DATA) 5 1.5
数据
仓库与
数据
集市(DATA WAREHOUSE与DATA MART) 7 1.6
TERADATA
的出现 10 1.7 如何衡量
数据
仓库引擎 11 1.7.1 TPC-D 12 1.7.2 TPC-H/R 20 1.8 NCR可扩展
数据
仓库方法论与实施框架 22 1.8.1 NCR可扩展
数据
仓库方法论 22 1.8.2 NCR可扩展
数据
仓库框架 27 1.8.3 NCR可扩展
数据
仓库合作伙伴 29 第二章
TERADATA
关系型
数据
库管理系统概要 30 2.1
TERADATA
数据
库的设计思想 30 2.2
TERADATA
数据
库的体系结构 30 2.2.1
Teradata
V1/DBC体系结构 31 2.2.2
Teradata
V1/NCR 3600体系结构 34 2.2.3 开放的
Teradata
V2/SMP体系结构 40 2.2.4
Teradata
V2/MPP体系结构 45 2.3
TERADATA
的 并 行 处 理 机 制 51 2.4 WINDOWS平台的
TERADATA
数据
库 53 2.5
TERADATA
多媒体
数据
库 54 第三章
TERADATA
数据
库的
数据
分配机制 56 3.1 哈希算法、主索引、与
数据
分配 56 3.2
TERADATA
数据
分配示例 58 3.3 主索引与表的创建 60 3.4 哈希冲突与不唯一主索引 61 3.5
TERADATA
数据
库系统的在线升级 63 第四章
TERADATA
数据
库的
数据
访问机制 65 4.1 基于主索引的
数据
访问 65 4.2 基于唯一次索引USI的
数据
访问 67 4.3 基于非唯一次索引NUSI的
数据
访问 71 4.4 全表扫描 74 4.5 总结 75 第五章 如何
选
择主索引 78 5.1
TERADATA
数据
库中的AMP与PDISK 78 5.2
数据
记录的分配 79 5.3
选
择主索引的基本原则 83 第六章
数据
库的空间管理、用户管理、访问权限 85 6.1
TERADATA
中的用户与
数据
库 85 6.1.1
数据
库 85 6.1.2 用户 88 6.2
TERADATA
数据
库的层次型结构 88 6.3 拥有者(OWNER)与创建者(CREATOR) 92 6.4
TERADATA
数据
库的访问权限 94 6.4.1 访问权限概述 94 6.4.2 显示权限 102 6.4.3 监控权限 103 6.4.4 如何检查一个用户或
数据
库的权限 103 6.4.5 GRANT命令的操作 106 6.4.6 REVOKE命令的操作 107 第七章
数据
保护与恢复 109 7.1 锁(LOCK) 109 7.2 优先权(PRIORITY) 113 7.3 交易完整性(TRANSACTION INTEGRITY) 114 7.4 临时流水(TRANSIENT JOURNAL) 115 7.5 永久流水(PERMANENT JOURNAL) 115 7.6 FALLBACK保护 116 第八章 客户端访问
TERADATA
数据
库的方法 120 8.1 概述 120 8.2
TERADATA
数据
库的编程接口 122 8.2.1 调用层接口CLI 122 8.2.2 嵌入式预处理器 123 8.2.3 ODBC 123 8.3
TERADATA
应用工具 124 8.3.1 BTEQ 124 8.3.2 FastLoad 125 8.3.3 MultiLoad 126 8.3.4 FastExport 127 8.3.5 TPump 127 第九章 使用
TERADATA
的主要客户分析 129 9.1 零售业 130 9.2 消费品制造与零售业供货商 131 9.3 货运业 132 9.4 客运业 133 9.5 电信业 134 9.6 健康保险业 135 9.7 金融业 137 9.8 共用事业类 139 9.9 其它行业 140 附录一 CLIENT/SERVER结构下的
TERADATA
数据
库 153 附录二
TERADATA
ODBC驱动程序设置 155 附录三 QUERYMAN介绍 158 附录四 WINDDI介绍 164
Teradata
数据
仓库详细介绍
Teradata
数据
仓库详细介绍,通俗易懂
大
数据
技术分享
Teradata
数据
仓库技术架构及方案 共60页.pptx
Teradata
简介 架构设计原理 整体架构说明 ETL架构说明
Teradata
数据
仓库介绍
数据
仓库和
Teradata
入门级的介绍,很适合初学的人。
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