百度大规模数据架构师和Teradata 的高级售前顾问选哪个?

开发者开聊 2013-10-28 01:09:46
百度大规模数据架构师和Teradata 的大数据高级售前顾问选哪个?

薪水差不多,

百度不需要出差,但是又加班,离住的地方较近
Teradata 需要频繁出差,但是不加班,离住的地方较远。

该怎么选呀?
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gnimgnot 2013-10-29
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短期出差还好,长期出差的话慎重考虑,如果是经常出差估计是需要长期在乙方工作。 再就是看你对自己的个人定位以及具体做的事情了。 presales更需要在客户的角度来思考问题,发展路线也是偏向sales. architecture的路线是cto.
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职业方向都不同,要看你自己的职业规划了,或者对你自己以后的目标有帮助的
5t4rk 2013-10-28
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lz比较牛逼。。膜拜一下
Hony杨 2013-10-28
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第二个,外企前途更大
ebuffalo 2013-10-28
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百度大规模数据架构师
lanytin 2013-10-28
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如果是我的话,我可能选大数据高级售前顾问。td好歹也算是外企,他们基本不加班的。 其次,企业中沟通才是最有价值的,架构师还是没脱离技术。
Say_my_name 2013-10-28
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未必有TD好
hudsonhuang 2013-10-28
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无脑baidu
第一章 数据仓库基本概念 1 1.1 背景介绍 1 1.2 OLTP与OLAP 2 1.3 数据仓库系统的查询特点 3 1.4 详细数据与小结数据(DETAIL DATA与SUMMARY DATA) 5 1.5 数据仓库与数据集市(DATA WAREHOUSE与DATA MART) 7 1.6 TERADATA的出现 10 1.7 如何衡量数据仓库引擎 11 1.7.1 TPC-D 12 1.7.2 TPC-H/R 20 1.8 NCR可扩展数据仓库方法论与实施框架 22 1.8.1 NCR可扩展数据仓库方法论 22 1.8.2 NCR可扩展数据仓库框架 27 1.8.3 NCR可扩展数据仓库合作伙伴 29 第二章 TERADATA关系型数据库管理系统概要 30 2.1 TERADATA数据库的设计思想 30 2.2 TERADATA数据库的体系结构 30 2.2.1 Teradata V1/DBC体系结构 31 2.2.2 Teradata V1/NCR 3600体系结构 34 2.2.3 开放的Teradata V2/SMP体系结构 40 2.2.4 Teradata V2/MPP体系结构 45 2.3 TERADATA 的 并 行 处 理 机 制 51 2.4 WINDOWS平台的TERADATA数据库 53 2.5 TERADATA多媒体数据库 54 第三章 TERADATA数据库的数据分配机制 56 3.1 哈希算法、主索引、与数据分配 56 3.2 TERADATA数据分配示例 58 3.3 主索引与表的创建 60 3.4 哈希冲突与不唯一主索引 61 3.5 TERADATA数据库系统的在线升级 63 第四章 TERADATA数据库的数据访问机制 65 4.1 基于主索引的数据访问 65 4.2 基于唯一次索引USI的数据访问 67 4.3 基于非唯一次索引NUSI的数据访问 71 4.4 全表扫描 74 4.5 总结 75 第五章 如何择主索引 78 5.1 TERADATA数据库中的AMP与PDISK 78 5.2 数据记录的分配 79 5.3 择主索引的基本原则 83 第六章 数据库的空间管理、用户管理、访问权限 85 6.1 TERADATA中的用户与数据库 85 6.1.1 数据库 85 6.1.2 用户 88 6.2 TERADATA数据库的层次型结构 88 6.3 拥有者(OWNER)与创建者(CREATOR) 92 6.4 TERADATA数据库的访问权限 94 6.4.1 访问权限概述 94 6.4.2 显示权限 102 6.4.3 监控权限 103 6.4.4 如何检查一个用户或数据库的权限 103 6.4.5 GRANT命令的操作 106 6.4.6 REVOKE命令的操作 107 第七章 数据保护与恢复 109 7.1 锁(LOCK) 109 7.2 优先权(PRIORITY) 113 7.3 交易完整性(TRANSACTION INTEGRITY) 114 7.4 临时流水(TRANSIENT JOURNAL) 115 7.5 永久流水(PERMANENT JOURNAL) 115 7.6 FALLBACK保护 116 第八章 客户端访问TERADATA数据库的方法 120 8.1 概述 120 8.2 TERADATA数据库的编程接口 122 8.2.1 调用层接口CLI 122 8.2.2 嵌入式预处理器 123 8.2.3 ODBC 123 8.3 TERADATA应用工具 124 8.3.1 BTEQ 124 8.3.2 FastLoad 125 8.3.3 MultiLoad 126 8.3.4 FastExport 127 8.3.5 TPump 127 第九章 使用TERADATA的主要客户分析 129 9.1 零售业 130 9.2 消费品制造与零售业供货商 131 9.3 货运业 132 9.4 客运业 133 9.5 电信业 134 9.6 健康保险业 135 9.7 金融业 137 9.8 共用事业类 139 9.9 其它行业 140 附录一 CLIENT/SERVER结构下的TERADATA数据库 153 附录二 TERADATA ODBC驱动程序设置 155 附录三 QUERYMAN介绍 158 附录四 WINDDI介绍 164

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