HttpURLConnection响应head内容的编码方式,如何正确识别,100分在线等

Java > Web 开发 [问题点数:100分,结帖人JavaLover00000]
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http请求与响应解析

http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8683290次完整的HTTP请求所经历的7个步骤HTTP通信机制是在次完整的HTTP通信过程中,Web浏览器与Web服务器之间将完成下列7个步骤: 1. 建立TCP连接 在H

HttpURLConnection post json

package com.www.muh.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter;...import java.net.HttpURLConnectio

tomcat与web程序结构与Http协议与HttpUrlConnection

Web服务器常用配置HTTP协议web开发 ------ 网站制作互联网上资源两类:静态、动态静态资源:固定数据文件(图片、文本、音频、视频、静态网页文件 html)动态资源:通过程序生成数据文件网页设计:静态网页 : ...

使用 face++ API 实现人脸识别,刷脸登陆和活体检测(张张嘴,眨眨眼)

最近需要用到人脸识别功能,于是就上网找了下人脸识别的 API,最后找到了 face++ 于是就想着用 face++ 的 api 来做个刷脸登陆的 Demo 实现思路 注册时,前台通过浏览器调用摄像头,配合 viedo 和 canvas 标签截取...

java学习笔记——springmvc 之 @RequestMapping映射与RESTful、请求数据传入 与 响应数据传出、@...

SpringMVC 概述 1、SpringMVC 概述 Spring 为展现层提供的基于 MVC 设计理念的优秀的 Web 框架,是目前最主流的 MVC 框架之。 Spring3.0 后全面超越 Struts2,成为最优秀的 MVC 框架。 Spring MVC 通过一套...

java实现身份证识别

步:准备工作 我们这里调用的是百度的身份证识别api,我们可以在百度的api里申请这个api权限每天有500次调用机会 网站申请地址:https://ai.baidu.com/ 需要用到我们的API Key Secret Key 请保存好 第二部:...

使用HttpUrlConnection GRT和POST提交数据

标准Java接口(java.NET) —HttpURLConnection,可以实现简单的基于URL请求、响应功能,是基于http协议的。 Get请求  把要提交的数据组拼到url后面 * 数据长度不超过4kb,IE超过1Kb会摒弃掉后面的数据 这个方法...

百度AI人脸识别的学习总结

项目要求:运用百度AI(人脸识别)通过本地与外网之间的信息交互(MQService),从而通过刷脸实现登陆、签字、会议签到; 1.准备工作:  内网:单击事件按钮——签字、登陆  qm.js(用于封装调用签名弹出页面...

Android网络编程()HTTP协议原理

这篇文章是这个系列的开篇,作为移动开发者,开发的应用不免会对网络进行访问,虽然现在已经有很多的开源库帮助我们可以轻而易举的访问网络,但是我们仍要去了解网络访问的原理,这也是个优秀开发人员所必备的知识...

Android网络请求之HttpURLConnection小结(

android

JavaEE实战——Tomcat、web程序结构、Http协议、HttpUrlConnection

本文第部分记录了Tomcat安装配置,包括修改端口 、掌握tomcat启动问题解决,Tomcat和JAVAEE、Servlet、JDK版本对应关系 、Tomcat目录结构、标准网站目录结构,Tomcat虚拟目录映射三种方式,虚拟主机配置(虚拟主机...

Android https网络编程协议 双向验证 报文 请求体 响应头(自定义okhttp框架)

http的结构,http1.0和2.0区别 tcp协议 请求体和响应行(搞定) 常用的状态码(搞定) get请求和post请求区别(搞定) https 加密流程,对称加密和非对称加密(搞定) 双向验证和单项验证(搞定) 三...

POST 常见的数据提交方式

enctype 属性规定在发送到服务器之前应该如何对表单数据进行编码。 默认地,表单数据会编码为 "application/x-www-form-urlencoded"。就是说,在发送到服务器之前,所有字符都会进行编码(空格转换为 "+" 加号,特殊...

URLConnection类详解

URLConnection是个抽象类,表示指向URL指定资源的活动连接。 URLConnection类本身依赖于Socket类实现网络连接。一般认为,URLConnection类提供了比Socket类更易于使用、更高级的网络连接抽象。但实际上,大多数.....

简单快递鸟单号识别查询接口API/插件开发使用

现在有好几家公司都提供集成的接口,就是对接或嵌入次,就能查询多家快递公司信息。比较实惠常用的是快递鸟的接口,以下对接嵌入方法以他为例。 方法区别 接口对接:对接周期1~3天,需要开发,不限查询次数 ...

URLConnection概述

URLConnection是个抽象类,表示指向URL指定资源的活动连接。 URLConnection类本身依赖于Socket类实现网络连接。 下面来介绍一下URLConnection中的常用API URLConnection读取首部 @Test public void test()...

Web-拾贝

JavaScript MVC框架PK:Angular、Backbone、CanJS与Emberhttp://www.csdn.net/article/2013-04-25/2815032-A-Comparison-of-Angular-Backbone-CanJS-and-Ember个好的js method 方法查询的网站, 有browser兼容的...

Android Http请求方式Get&Post请求

Http请求方式方法 描述 GET 请求指定url的数据,请求体为空(例如打开网页)。...HEAD 类似于get请求,只不过返回的响应体为空,用于获取响应头。PUT 从客户端向服务器传送的数据取代指定的文档的内容。DELETE 请求服

HTTP1.1认识chunked编码以及使用socket对chunked解码(Java)

为了学习网络知识,接触了socket之后遇到了chunked编码,本文主要讲解了chunk编码的一些规则以及如何进行解码。

Bookmarks

Bookmarks   书签栏   tooltips提示效果,支持点击与经过显示,位置和效果可以自定义 - CSDN博客 ...疯狂的小萝卜头 - 博客园 ...【Kettle从零开始】第九弹之Kettle定时任务介绍 - RotKang - CSDN博客 ...

Android之全面解析OkHttp源码

转载请标明出处:【顾林海的博客】 本平台的文章更新会有延迟,大家可以... 前言 OkHttp是目前非常火的网络库,支持HTTP/2,允许所有同个主机地址的请求共享同个socket连接,连接池减少请求延时,透明的GZIP...

android的网络与通讯

部分 Android网络基础  Android平台浏览器采用了WeBKit引擎,这款名为Chorme Lite的Web浏览器拥有强大扩展特性, 每个开发者都以为编写自己的插件,使得浏览器的功能更加完善。  目前Android平台有3种网络...

JavaSE学习笔记之网络编程

网络基础网络模型网络模型一般是指OSI七层参考模型和TCP/IP四层参考模型。这两个模型在网络中应用最为广泛。OSI模型,即开放式通信系统互联...TCP/IP是组用于实现网络互连的通信协议。Internet网络体系结构以TCP/I

网络开发(详)

.网络管理 ConnectivityManager类来监控网络连接的状态,,配置错误处理 1.检查网络状态 ConnectivityManager cm =  (ConnectivityManager)context.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_...

次完整的Http请求过程

当我们在浏览器的地址栏输入www.google.com,然后回车,回车这瞬间到看到页面到底发生了什么呢? 以下过程仅是个人理解: 域名解析 --> 发起TCP的3次握手 --> 建立TCP连接后发起http请求 --> 服务器...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Pygame中文手册 完整版

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,Pygame 是一个高可移植性的模块可以支持多个操作系统。 《pygame中文手册》为Python程序员介绍了pygame库。Pygame是一个Python扩展库,它包装了SDL库及其助手。本文档详细的介绍了Pygame的属性和方法,方便大家查询和使用,感兴趣的可以下载学习

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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