各位前辈,请教点问题。职业规划的问题,划水,笑看的别来了。

梦是多么的重要 2013-11-10 07:45:11
小弟实习生:
专业是电子类的,自学了C/C++把,学得不怎么样。
无数次面试碰壁,6次面试 4家IOS,2家C++软件的,最后只有一家C++软件的收留了我?收留吗,或许吧。
前些天有个机缘巧合在CSDN认识了同市的另一个学生,他现在在金山了吧。他给我的震撼很大,都是自学把,他现在去金山实习了,
我总结了下:这两年,我喜欢这里学点,然后那里学点;对,犯了学技术的大忌,都懂那么点,不精通;
我甚至不知道什么是二叉树?我没有明确的方向,明天去上班把,光棍节上班,第一天班。C++/QT的,我不知道我该怎么办,我没有方向,我不是很喜欢做软件吧。我更趋向于带技术的,做做界面,无非就是COPY,我还有8个月拿毕业证,21岁,我不知道是不是我看到同辈的混的这么好眼红?也不是眼红把,只能说我受了打击。。。。。
C++做什么好? Linux服务器开发?游戏?我想前辈门告诉我下,现在C++好点的是做什么的;具体职位叫什么,上班都写哪方面的代码,给我一个方向吧。我才能有动力去学习。
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引用 11 楼 cwj649956781 的回复:
加油加油,Linux服务器开发、游戏都可以
谢谢,现在在一家小公司 搞C++\QT;感觉很好,老大人也很好.周围同事都很帮助我..
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引用 10 楼 machong8183 的回复:
慢慢来
谢谢,现在在一家小公司 搞C++\QT;感觉很好,老大人也很好.周围同事都很帮助我..
爱若一生 2013-11-12
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加油加油,Linux服务器开发、游戏都可以
水猿兵团五哥 2013-11-12
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慢慢来
异常异长 2013-11-11
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如果研究c++的话 楼主至少还需要读两本书《数据结构》 《算法导论》。
gogogo 2013-11-11
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帮顶,接分。
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引用 8 楼 rrkof 的回复:
职业规划,兴趣就是指南针。如果打心眼里不喜欢做C++,说明你跟这行没缘分,而不要因为C++开发收入较高而强迫自己投身于此。 在做出决定之前,应该花点时间首先想想清楚,自己到底喜欢什么样的方向,想去追求什么。
我不知道我喜欢什么,追去什么,我只知道我现在上班了,觉得蛮好.安静的学习,有压力,有前进的方向,或许我需要一段时间来验证,我不知道我是不是喜欢; 谢谢前辈的提醒,我会先想清楚的;今天上班感觉不错;老大人很好.同事也很好,三个都是新来的,哈哈,和老大一个办公室.
SonicV 2013-11-11
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职业规划,兴趣就是指南针。如果打心眼里不喜欢做C++,说明你跟这行没缘分,而不要因为C++开发收入较高而强迫自己投身于此。 在做出决定之前,应该花点时间首先想想清楚,自己到底喜欢什么样的方向,想去追求什么。
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今天在一家小公司上班了,来的第一天看下QT的简介,然后下午任务给我是 用QT做个计算器.
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引用 3 楼 stubble 的回复:
如果研究c++的话 楼主至少还需要读两本书《数据结构》 《算法导论》。
+1;同认为算法才是王道.编程时一种思维的体现.
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引用 1 楼 zhou9898 的回复:
问你的组长、项目经理,需要干什么。 你这样刚进到公司都是会让你有个时间去融入、学习的。 所以不要着急了。 重要的是弄懂业务吧,技术没什么太难的。 记住问问领导你要做什么。怎么做。
好的,谢谢..
tanyufeng_521 2013-11-11
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我也有一个同学,他和我一起出来找工作的,他在大公司、高薪,我在小公司、屌丝。感觉现在的实习工作让我提不起兴趣,同时做C++的,也希望有大神们帮忙指点指点
达达KZT 2013-11-10
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问你的组长、项目经理,需要干什么。 你这样刚进到公司都是会让你有个时间去融入、学习的。 所以不要着急了。 重要的是弄懂业务吧,技术没什么太难的。 记住问问领导你要做什么。怎么做。
内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)的风电与水电(抽水蓄能)联合优化调度问题展开研究,旨在通过智能优化算法实现可再生能源的高效利用与电力系统的经济稳定运行。文中系统阐述了粒子群算法的核心原理及其在电力调度中的适用性,构建了综合考虑风电出力不确定性、抽水蓄能电站调节能力及系统运行约束的联合优化调度模型。采用Matlab进行算法编程与仿真求解,验证了该方法在降低系统综合运行成本、提升新能源消纳水平、增强电网调峰调频能力等方面的优越性能。研究进一步设计了多种对比场景,分析不同调度策略下的系统表现,充分展示了所提模型在应对复杂运行条件时的鲁棒性与实用价值。; 适合人群:具备一定电力系统分析基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网调度、电力系统规划与运行等相关领域的工程师; 使用场景及目标:①应用于风电场与抽水蓄能电站的协同优化调度决策支持;②为高比例可再生能源接入的电力系统提供经济可靠的低碳调度方案;③服务于高校及科研院所中关于智能优化算法在能源系统中应用的教学与科研实验; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节与模型构建逻辑,重关注目标函数设计、约束条件处理及参数设置对优化结果的影响,并通过复现仿真结果来掌握粒子群算法解决复杂非线性调度问题的关键技术要

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