OpenCV 如何确定最外侧的点

肆水東澤 2013-11-15 10:28:12

先看图

类似这个，我已经通过轮廓识别，得到各个中心点坐标

现在想怎么获得到最外侧的三个点

求思路

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libralibra 2013-11-15

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引用 2 楼 qiupeng1990 的回复:

求所有点合起来的重心坐标，然后求出各个点到重心的距离，取最大的三个。

+1

qiupeng1990 2013-11-15

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求所有点合起来的重心坐标，然后求出各个点到重心的距离，取最大的三个。

如雪残阳 2013-11-15

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既然得到了所有点的坐标，假设每个点的坐标为(x,y);那么x最小的点为最左点，x最大的为最右点，y最大的为最下点。

这段时间一直在用opencv搞图像处理的问题，发现虽然可调用的函数多，但是直接找相应代码还是很困难，就行寻找连通域，并在连通域外侧加框，对于习惯使用Mat矩形操作的我，真心感觉代码少之又少，为防止以后自己还会用到，特在此记录一下。要对下面的图像进行字符的边缘检测。程序中具体的步骤为：（1）灰度化、二值化（2）图像膨胀（3）检测膨胀图像的边缘并叫外矩形框实现代码如下： #include stdafx.h #include stdio.h #include Base_process.h #include opencv/cv.h #include opencv/h

用opencv逐点绘出图像的轮廓，效果很好。

OpenCVKinectShapeTracker 这有什么作用？此示例展示了如何使用一系列 OpenCV 步骤从 Kinect 中检测球状物体打开 Kinect 2 颜色和深度流将颜色信息映射到深度信息上使用 EGS 图像分割算法和 ofxImageSegmentation 对色框进行分割运行轮廓跟踪以确定每个线段的几何属性过滤掉小的、外侧的和形状奇怪的段感知有效段的深度位置以找到它们在空间中的 3D 位置我如何让它工作？注意：由于 Kinect Common Bridge 的依赖性，此示例目前仅适用于 Windows。下载将此存储库克隆到 apps/myApps 将以下插件克隆到插件/ 打开 .sln 文件并构建并运行学分此示例由为项目创建，该项目得到 Kinect For Windows 团队的财政支持和鼓励。 ofxUI 是 ofxCv 由(

模板匹配I 整体代码II 代码解释1.导入开发用的工具包2.定义一个信用卡名称的字典，用于识别这是什么信用卡3.cv_show函数的定义4.把模板读取进来5.转化为灰度图6.将灰度图转化为二值图片7.绘制外侧轮廓并打印个数8.将轮廓信息以从左到右从上到下的方式排序9.遍历排序完的轮廓并绘制固定大小的外接矩形，并把这些矩形保留为模板10.准备导入信用卡图片，先定义两个不同大小的卷积核以便形态学操作使用11.导入信用卡图片，并进行预处理12.进行一次礼帽操作，突出更明亮的区域13使用sobel算子进行梯度检测，这里只用了x14.通过闭操作（先膨胀，再腐蚀）将每四个数字连在一起15.进行二值化处理1

本文展示如何使用opencv中的方法寻找点集的外轮廓参考： https://docs.opencv.org/4.0.0/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#gadf1ad6a0b82947fa1fe3c3d497f260e0 https://blog.csdn.net/eric_e/article/details/79591025 1、opencv接口函...

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