（100分），刚学习的js，挺麻烦的！！半小时后结贴，多谢！

2013-11-15 04:10:31 207 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

结直肠癌组织图像浏览器端轻量判读系统设计与落地组织病理图像智能分析是数字病理与AI医疗融合的关键入口，其核心在于将深度学习模型转化为临床可信赖的判读工具。原理上需兼顾组织学特征提取的鲁棒性与边缘计算部署的可行性，技术价值体现在隐私保护、低延迟响应和基层设备兼容性三大刚性约束。典型应用场景包括县域医院初筛、医学教学辅助及回顾性科研分析，尤其适用于H&E染色切片的二分类任务——如正常黏膜与腺癌的快速区分。本文聚焦结直肠癌这一高发癌种，基于迁移学习与TensorFlow.js实现全浏览器端推理，不上传原始图像，模型体积压缩至75.5MB，支持中端安卓设备3秒阅读详情

调用时这么写，：
var comm = new xtComm.Coord("Add");
xtComm.Coord.Calc(1, 43);

下面的代码怎样编写，可以满足像上面那段代码的调用？【要求：模块化写法（符合AMD规范）】
var xtComm = (function () {

var Coord = (function () {
var __type = "";
var ctor = function (type) {
this.__type = type;
}
var proto = ctor.prototype;

proto.add = function (n1, n2) {
var result = 0;
if(__type == "add"){
result = n1 + n2;
}
return result;
};

return proto;
})();

xtComm.Coord = Coord;
return xtComm;
})();

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