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黄花 2014年10月 移动开发大版内专家分月排行榜第二
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微软MVP 2016年4月荣获微软MVP称号
2015年4月荣获微软MVP称号
2014年4月 荣获微软MVP称号
2013年4月 荣获微软MVP称号
2012年4月 荣获微软MVP称号
2011年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2010年9月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2010年10月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
2010年8月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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红花 2004年9月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第一
2004年8月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第一
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微软MVP 2016年4月荣获微软MVP称号
2015年4月荣获微软MVP称号
2014年4月 荣获微软MVP称号
2013年4月 荣获微软MVP称号
2012年4月 荣获微软MVP称号
2011年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2010年9月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2010年10月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
2010年8月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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红花 2009年12月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2009年11月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2008年11月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
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红花 2015年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2018年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2015年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2018年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2018年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2014年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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金融科普 为什么连交易员也要学Python?
本文转载至:http://www.haokoo.com/else/9341212.html 如果你想成为一名交易员,是否就意味着要学习如何编程?这要看你想不想在漫长的职业生涯中一直保持竞争力了。如果你想,那么,答案几乎是肯定的。 猎头公司Selby Jennings的董事娜塔莉•巴斯拉特波尔(Natalie Basiratpour)认为:“如果你只是一名做市商或非量化交易员
期货"没有完美的交易,但是有稳定盈利">"期货"没有完美的交易,但是有稳定盈利
恒指2019年3月11日操作记录 稳定盈利水到渠成 。市场涨跌从不去分析按照自己的交易系统给出的信号严格执行 ​​​欢迎微信交流 ​​​
读书笔记_中国期货市场量化交易(李尉)05
第十一章 <em>实盘</em>交易的管理 simnow仿真交易平台:见价成交,滑点低于实际,手续费仅仅交易所手续费也低于实际 主力合约的换月:成交量,持仓量,换过不在换回 风险管理:正常回撤还是已失效 1,低位低波动震荡,大多数策略都不行 2,带趋势高波动,理论上应该成功 3,高波动无趋势,灵活调整阈值,高开仓阈值,低平仓阈值 实际需要灵活判断,尽可能选择高波动依旧稳健的策略。 行情风险: 1,突...
【重磅】国内第一家自研商业化Python实盘终端正式发布!
2014年底,在国内尚无一家在线量化平台的背景下,米筐科技成立了。2017年3月份,在国内尚无自研开源量化回测引擎的背景下,我们在Github开源了米筐自研Python量化策略引擎——RQAlpha。作为国内量化行业的先行者,米筐科技团队一直希望为奋斗在一线的机构从业者量身定制一套解决方案,从而真正从实际提高机构的效益。   在充满愿景的同时,我们深知金融软件有别于其他互联网产品,由于服务的对
商品期货策略 之 Python 精简多品种 MACD 趋势策略框架(注释版)
Python 精简多品种 MACD 趋势策略框架(注释版) Python超级精简的多品种MACD趋势策略框架, 代码超级精简, 注释超级详细啰嗦。 &amp;gt;_&amp;lt;! 需要引用 python版CTP商品<em>期货</em>交易类库(支持2/3 测试版) 模板, 模板的代码有JS语言版本的注释(逻辑一致)。 代码附上: ''' /*backtest start: 2016-01-30 ...
CTP、python、C++ 期货、股票程序化交易代码打包 2017.9
(A)Quicklib CTP<em>期货</em>行情交易接口Python开源框架 (C)QuickLib(A股基金指数行情库 例子源代码)MD 2.03 (D)QuickLib远程监控器DEMO1.35(演示版)
别做程序员了,来做期货吧,只要能写出一个可以长期获利的交易模型,您就不用再写程序了 ^_^
我也是初学者,欢迎探讨,qq群:45017300
举例说明 什么叫期货
<em>期货</em>两个功能   1.套期保值   一些企业常年需要某中原料,比如大豆   那么,企业预算的时候要有<em>一个</em>可以接受的进货价格,   太高就会影响利润,但到没货的时候不可能不进,这里指没有现货.   为了保证现货价格稳定,该企业可以在<em>期货</em>市场卖出跟将来需要的现货数量差不多的大豆,也就是卖空,   这样,不管将来大豆价格是升还是降,该企业的进货成本基本上比较稳定.   比如:   企
量化投资之自动化实盘交易
概要程序化<em>实盘</em>交易是量化投资的<em>一个</em>重要步骤。量化投资工作者开发出优秀的选股和择时策略,而当这些策略发出操作信号时,如果没用对应的代码指令传递给相关交易接口来执行股票/<em>期货</em>投资操作,而由人工来执行,那么将会导致策略时效性的降低和操作风险的增加。
ccxt 图形化
import ccxt from math import cos from math import pi from math import floor from math import ceil def plot(series, cfg={}): minimum = min(series) maximum = max(series) interval = abs(...
CTP For Python
GitHub地址:https://github.com/shizhuolin/PyCTP 这是程序化<em>期货</em>交易上期ctp接口版本.将其包装为python版本. 支持python3 编译需求:vs2010/gcc 编译方法 python setup.py build PyCTP 编译方法 开发环境:windows 10 64bit, python 3.4.3 32bit, Visual Stu...
海龟交易法则的原理及其在量化平台的实现
利用python实现海龟交易法则1 海龟交易法则的简述2 在python中的实现 1 海龟交易法则的简述 2 在python中的实现
教程入门:建立一个完全自动化的交易系统
本文是针对初学者讲解如何建立<em>一个</em>基于事件驱动的全自动化交易系统。   首先对于量化交易的初学者,建议读读 Ernie P. Chan的书籍:Quantitative Trading: How to build your own algorithmic trading business,这本书是基础。   量化交易系统可以分为半自动化交易和完全自动化交易两种,半自动化系统适合<em>一个</em>星期有几
量化交易-4-zipline回测例子
量化交易-4-zipline回测例子@(金融)上一篇讲到,自己有了<em>一个</em>策略,两根线,上穿买入,下穿,卖出。因此需要<em>一个</em>回测工具,评判策略优劣。在网上寻找了一下, 初步打算使用zipline来进行回测。 由于zipline的demo使用是美股,我稍作修改,使用了自己A股,并且对demo进行了分析,然后将demo的策略换做自己的demo进行分析。替换美股为A股替换美股为A股,稍微需要修改一些地方 1
量化易为什么择Pytho
转 量化交易—为什么选择Python? Python在量化领域的现状 就跟Java在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 在量化投资(证券和比特币)开源项目里,全球star数排名前10位里面,有7个是Python实现的。从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链。 量化交易为什么选择python? Pytho...
Python 量化投资与期货投资实战课程|StudyQuant
&lt;&lt;&lt;****【点击】传送门-加入 <em>期货</em>投资量化课程(网易云课堂)&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; Python量化投资与<em>期货</em>实战 课程概要 越来越多的投资者和机构对<em>期货</em>投资程序化交易产生了兴趣。在成熟的正规<em>期货</em>市场上,有着不少的神话故事,如1、"中国期市第一人"王宝峰:连续22年盈利 2、 伊士顿高频交易获利20亿等。(例子太多。)当然<em>期货</em>市场上也有很多人因为<em>期货</em>全仓做...
python套利系列之价差分析--python学习笔记22
###套利分析 import pandas as pd import numpy as np #读取数据 caipo=pd.read_excel('caipo.xlsx') doupo=pd.read_excel('doupo.xlsx') caipo.head(5) #整理数据 caipo_close=caipo.ix[::,6] caipo_close.head() dou
Python用主成分分析的方法分析螺纹钢期货30多个技术指标
#主成分分析 降维 import pandas as pd #参数初始化 inputfile = 'C:/Users/Administrator/Desktop/rb000.xlsx' data = pd.read_excel(inputfile) #读入数据 data=data.dropna() data=data.loc[1:,::] data.columns=list(range(len...
QuickLib(期货行情、交易库Python CTP程序化例子源代码) 2.05
2016.12.16 QuickLib 2.05 修复BUG,部分系统MD错误的BUG,增加了TD部分的回调功能,更改并整理了MD消息驱动的回调方式。 2016.12.1 QuickLib<em>期货</em>行情2.
Quicklib Python CTP期货行情交易程序化交易接口Python开源框架2.10
2017.7.2最新版 1.本文件及调用的Python文件为范例代码 2.本库遵循 开源协议GPL v3 简单的说:对基于GPL v3协议的源代码,若个人或机构仅仅是自己使用,则可以闭源。 若基于该开
zipline的api包详解
1、history 函数形式:history(bar_count, frequency, field, ffill=True) 函数说明:已经不用了,用data.history替代 2、order_target_percent 函数形式:order_target_percent(asset, target, limit_price=None, stop_price=None, style=None) 函数说明:按指定比例,为指定资产下单 3、order_target 函数形式:order_target(as
zipline策略流程
1、initialize() 函数形式:initialize(context) 函数说明:是必须的,程序启动初始化,context是参数 2、handle_data() 是可选的 函数形式:handle_data(context, data) 函数说明:择时下单的方法,回测时,每分钟执行一次。<em>实盘</em>交易时,一次事件触发一次调用。
将非美国数据导入Zipline
如何将非美国数据导入到zipline中进行回测
安装zipline
一、下载anaconda wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh 通过 bash 命令执行安装 二、查看conda命令 conda -h vim ~/.bashrc 三、安装zipline conda install -c Quantopian zipline 四、查看ziplin
使用 Python 获取A股新增投资者数据
前言 当前国内的经济环境一般,股市已经长期处于熊市之中,与牛市相比,现在几乎听不到有人讨论股市了。这是非常典型的直线思维:当股市在上涨的牛市中,人们的投资意愿就变强,如果股市低迷了一段时间,很多都都倾向于变现,不再追加投资,甚至离场不玩了。据说在熊市的时候,电视台的财经股评节目,收视率会不断创新低。 可是,经济周期的更迭,是必然的事件。有熊市也就必定有牛市,那么如果能比其他人更早察觉到...
Zipline Data Bundles
Data Bundles A data bundle is a collection of pricing data, adjustment data, and an asset database. Bundles allow us to preload all of the data we will need to run backtests and store the data for fu...
okex 加密货币自动化交易 Python量化 通过api交易的方法(一)
欢迎使用Markdown编辑器写博客 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦: Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写博客 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I...
我想编一个期货的在线查看程序,请问如何在网上即时得到数据????
我想编<em>一个</em><em>期货</em>的在线查看程序,请问如何在网上即时得到数据???? 分析其它软件可以吗?如何分析?????
有没有哪位教教我上海期货交易所的ctp(c++), 怎样用python编译后编程?
有没有哪位教教我上海<em>期货</em>交易所的ctp(c++), 怎样用python编译后编程?
新浪期货数据接口
附注: 对于<em>期货</em>数据,一直在寻找互联网上能够获得的比较好的数据源,最近发现了“新浪<em>期货</em>”的数据源,可以提供一分钟的<em>期货</em>K线数据。 http://hq.sinajs.cn/list=TICKER 对于国内<em>期货</em>连续,Ticker为正常Ticker加个0,比如 豆一,Ticke认为 A0,白银AG0: http://hq.sinajs.cn/list=A0 http://hq.sinajs.c...
针对vnpy的不同期货品种行情数据清理
之前2月25日,上海<em>期货</em>交易所进行测试,在周六进行行情广播,我的datarecording一直在跑;然后就发现读了不少脏数据。 vnpy自带的行情清理功能较为简单,只是在清除非交易时段,没有考虑周六日;而且只是笼统给了<em>一个</em>最大时间交易范围,像股指<em>期货</em>没有夜盘,螺纹钢晚上11点就结束,但是默认只是结束在凌晨两点半这个最大交易时间。 所以写了<em>一个</em>方法,按照不同品种,更细致的清理。 可以直接把...
Wireshark抓取本地Tcp包(任何数据包)
没有任何<em>一个</em><em>程序员</em>在做项目的时候不会遇到网络编程的问题,要解决这些问题除了对各种网络协议深入了解之外,还需要掌握各种网络分析工具的用法,不用多说wireshark绝对是这方面的翘楚,可惜的是,wireshark不能对本地接口(loopback,或者127.0.0.1)进行直接抓包。wireshark的工作原理这里面的原理其实很简单,wireshark可以通过操作系统来访问所有的网络adapter,通
Backtrader量化平台教程(三)Indicator
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Backtrader量化平台教程(六)Analyzer
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Backtrader量化平台教程-Portfolio级别的回测(九)
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比特币量化-EMA策略
人们对于金融市场价格走势的预测是<em>一个</em>极具<em>挑战</em>性的世界级难题。目前并没有什么方法能够准确的预测后市的价格,并且经得起时间的考验。目前,人们只能通过对已有数据进行分析,通过某些技术指标来概率性的预测价格走势。 当前,从研究范式的特征和视角来划分,投资分析方法主要有如下三种:基本分析、技术分析、演化分析。在实际应用中,它们既相互联系,又有重要区别。在技术分析的诸多工具中,EXPMA是最实用是参考指标之
关于ccxt的介绍
python官网对于ccxt的介绍是: A library for cryptocurrency trading and e-commerce with support for many bitcoin/ether/altcoin exchange markets and merchant APIs 即<em>一个</em>封装了诸多数字货币交易平台的api的开源库。 支持python、php、jav
backtrader回测框架学习笔记-1
#基于macd技术指标的策略 from __future__ import (absolute_import, division, print_function, unicode_literals) import datetime # For datetime objects import os.path # To manage paths i
Backtrader量化平台教程-跟踪止损单(十)
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最强PostMan使用教程(4)- 使用Postman的模拟服务模拟(mock)后端
最近在做一些app,前后端分离的开发模式是必须的。一直用的python flask做后端的快速POC,python本身就是一门胶水语言,开发起来方便快捷,而flask又是<em>一个</em>极简的webserver框架(比Django简洁)。但在这里推荐的是使用Postman,避免同时打开pycharm和webstorm,同时对于不懂python的同学也是福音。 在整个开发过程中,前端或后端的延迟可能会...
量化回测平台Backtrader实战-陆一潇-专题视频课程
课程通过学习Backtrader这一功能丰富的开源回测平台来逐步实现多个量化cta策略的回测实现。Backtrader是<em>一个</em>功能齐全的开源平台,但由于功能多样,且作者出于平台实现性的考虑,对于入门的使用者有一定的难度。这一课程就是为了解决这一问题。...
【StudyQuant Python量化投资课堂系列3】| CCXT开源框架 调用K线数据可能有滞后性【特别注意】
关注StudyQuant 量化课程推荐 量化投资与数据分析实战 量化投资与数字货币实战 免费Python及量化投资公开课 越来越多的投资者和机构对数字货币投资程序化交易产生了兴趣。也许你因为听说了别人1年300倍的投资回报率而动心,但又觉得区块链技术及比特币很神秘,不知道从何学起。马云说,对于新兴事物,绝大多数人第一看不见,第二看不起,第三看不懂,第四来不及。如果你对量化投资处于“看不懂”阶段...
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是<em>一个</em>本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私有的数
win10系统安装教程(U盘PE+UEFI安装)
一、准备工作 u盘,电脑一台,win10原版镜像(msdn官网) 二、下载wepe工具箱  极力推荐微pe(微pe官方下载) 下载64位的win10 pe,使用工具箱制作启动U盘打开软件,   选择安装到U盘(按照操作无需更改) 三、重启进入pe系统   1、关机后,将U盘插入电脑 2、按下电源后,按住F12进入启动项选择(技嘉主板是F12)     选择需要启
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是<em>一个</em>小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
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我们是很有底线的