分布式、高并发、云计算关系

robot_zyt 2013-11-20 09:50:28
最新开始了解云计算的一些东西,概念有些混淆;

像QQ服务器这类的高并发服务器是怎么实现的,是分布式吗,这里的分布式是不是指的分布式存储,应该主要是QQ庞大用户的数据存储?

像用hadoop解决大数据计算问题,是属于分布式计算吗 ?
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高并发对应负载均衡...
白杨湖 2013-12-11
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QQ那种应该属于loadbalance之类的功能。 但是如果QQ要分析你们的聊天记录从中获得有效信息的话,就要用hadoop去车里海量的数据了。 hadoop偏向于大数据处理分析。和实时的实现访问并无太大关系。
sanguomi 2013-12-02
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腾讯那样的和hadoop没什么关系吧, hadoop相当于一个批处理,storm才是实时的 它那种一般都是一个很庞大的服务器群 有很多的登陆服务器,只负责分配给后面的服务器,这些服务器处理和用户的通讯
海兰 2013-11-20
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引用 楼主 robot_zyt 的回复:
最新开始了解云计算的一些东西,概念有些混淆; 像QQ服务器这类的高并发服务器是怎么实现的,是分布式吗,这里的分布式是不是指的分布式存储,应该主要是QQ庞大用户的数据存储? 像用hadoop解决大数据计算问题,是属于分布式计算吗 ?
对的,用hadoop解决大数据计算问题,是属于分布式计算。 hadoop本身就是一个分布式系统的基础架构
幸运小侯子 2013-11-20
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hadoop肯定是啊,qq服务器不了解,不过感觉qq要的一般是及时响应多点吧,hadoop一般重在处理数据。
内容概要:本文围绕“面向高精度电流控制的PMSM多参数PSO辨识模型研究”,系统阐述了基于Simulink的永磁同步电机(PMSM)多参数辨识方法,重点采用粒子群优化算法(PSO)实现对电机关键内部参数的高精度辨识。研究构建了完整的PMSM控制系统仿真模型,结合智能优化算法,解决了传统参数辨识中精度低、收敛慢的问题,有效提升了电流环控制的动态性能与稳态精度。该方法特别适用于对控制精度和响应速度要求较高的工业应用场景,如高性能伺服系统、电动汽车驱动系统等,具有较强的工程实用价值和科研参考意义。文中提供了完整的Simulink仿真模型与配套代码,确保了研究内容的可复现性和实践操作性。; 适合人群:具备电机控制、自动化或电气工程等相关专业背景,熟悉MATLAB/Simulink仿真环境,从事电机驱动系统研发、控制算法设计或相关领域科研工作的工程师及研究生,尤其适合工作1-5年、希望深入理解先进参数辨识技术的研发人员。; 使用场景及目标:①开展高精度PMSM控制系统的设计与参数辨识研究;②学习并掌握PSO等智能优化算法在电机系统参数辨识中的具体实现与调优技巧;③完成学术论文复现、科研项目验证、毕业设计或工程原型开发,提升对现代电机控制核心技术的理解与应用能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与源代码进行动手实践,按照文档逻辑逐步搭建与调试仿真系统,重点关注PSO算法与电机模型的交互机制、目标函数设计及参数收敛过程,通过对比不同工况下的辨识结果,深入理解算法性能与控制精度之间的内在联系。

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