DELPHI HTM文件保存为MHT文件

teststudio 2013-11-20 02:35:15
求解:
把一个HTM文件保存为MHT文件

把 C:\1.htm 文件 保存为 C:\2.mht文件
注这个1.htm文件里面有图片的

最重要的功能是把图片文件写入到 2.mht文件中 如果用的是一个绝对路径那就失败了
把一个HTM文件保存为MHT文件 这一功能wizHtmlEditor能做到


下面这段代码是用DELPHI实现的保存HTM为MHT文件 但不能实现我这一要求


implementation
uses ADODB_TLB, CDO_TLB,ComObj ;
{$R *.dfm}


procedure WB_SaveAs_MHT(WB: TWebBrowser; FileName: TFileName);
var
Msg: IMessage;
Conf: IConfiguration;
Stream: _Stream;
URL : widestring;
begin
if not Assigned(WB.Document) then Exit;
URL := WB.LocationURL;


Msg := CoMessage.Create;
Conf := CoConfiguration.Create;
try
Msg.Configuration := Conf;
Msg.CreateMHTMLBody(URL, cdoSuppressImages, '', '');//cdoSuppressNone,cdoSuppressImages,cdoSuppressAll
Stream := Msg.GetStream;
Stream.SaveToFile(FileName, adSaveCreateOverWrite);
finally
Msg := nil;
Conf := nil;
Stream := nil;
end;
end; (* WB_SaveAs_MHT *)



procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
f:string;
begin
f:=ExtractFilePath(Application.ExeName)+'WebDoc.htm';
webbrowser1.Navigate(f);
end;


procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject);
var
f1:string;
begin
f1:=ExtractFilePath(Application.ExeName)+'1.mht';
WB_SaveAs_MHT(webbrowser1,f1);
end;


它保存的图片仍然是绝对路径 如图
这是无意义的
经反复测试 cdoSuppressNone,cdoSuppressImages,cdoSuppressAll修改成这3个的其中一个都不能实现下面的功能


WIZ的是保存成这样的



这里多了个mhtml 和 cid 把这个BBBBB.mht 文件复制到别人的电脑上是图片不会丢失

这是MHT文件用记事本打开的

...全文
347 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台,特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时,Matlab 拥备多种工具和函数,支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。 我们需要掌握三种关键的回归指令: 1. `polyfit(x,y,n)`:此函数适用于拟合一元幂函数,能够导出一个多项式模型。例如,若知晓数据呈现二次函数形态,可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`:这是一个多元线性回归指令,能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征,该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`:这是最为通用的非线性回归指令,适用于适配任何类型的函数,无论是一元或多元,前提是用户能够定义函数形式(`fun`参数)。 回归分析的核心在于寻找一组最优的系数,使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态,随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中,`regress`指令主要用于处理线性模型,而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。 对于多元线性回归模型,我们可以用如下形式进行表述: \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中,\( y \)是因变量,\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量,\( \beta_0, \beta_1, ...

5,943

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Delphi 开发及应用
社区管理员
  • VCL组件开发及应用社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧